南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士入學(xué)條件

指南者留學(xué) 2022-03-24 08:07:41

2020年南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士入學(xué)條件及南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士實習(xí)就業(yè)是申請留學(xué)的同學(xué)十分關(guān)心的話題，下面指南者留學(xué)詳細(xì)整理2020年南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士入學(xué)條件及實習(xí)就業(yè)相關(guān)信息供大家參考，其中包括2020年南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士專業(yè)中文名、專業(yè)英文名、學(xué)制、學(xué)費(fèi)、入學(xué)時間、授課語言、地理位置、課程領(lǐng)域、申請費(fèi)、課程介紹、申請材料、課程設(shè)置、就業(yè)等。

南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士入學(xué)條件及實習(xí)就業(yè)

南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士研究生簡介

專業(yè)中文名：商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士

專業(yè)英文名： MSc Business Analytics and Management Sciences ?

學(xué) 制：1.00 年

學(xué) 費(fèi)：商業(yè)管理學(xué)

入學(xué)時間：9月

授課語言：英文

授課校區(qū)：英國南安普頓大學(xué)

領(lǐng) 域：商業(yè)管理學(xué)

申請費(fèi)：0英鎊

南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士專業(yè)介紹

英國南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士教授給學(xué)生商務(wù)分析和管理科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識和實用技能，當(dāng)今時代的雇主親睞的是具有分析技能的畢業(yè)生，這些畢業(yè)生可以從巨大的數(shù)據(jù)中摘取到有用的信息。南安普頓大學(xué)的商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士可以開發(fā)這些倍受青睞的相關(guān)技能。英國南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士應(yīng)用到了很多學(xué)科的方法，以便解決實踐生活中的商務(wù)問題。英國南安普頓大學(xué)商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士商務(wù)分析和管理科學(xué)理科碩士學(xué)制為1年。 Today's employers are always eagerly looking for graduates with the analytical skills to be able to draw insights out of the huge volumes of data now available through new technologies.The MSc in Business Analytics and Management Sciences course at Southampton University allows you to develop these highly sought-after and relevant skills. The Business Analytics and Management Sciences MSC Science involves applying a variety of methods and approaches from multiple disciplines to tackle real-life business problems. This programme equips you with the skills and knowledge to succeed in a vast range of exciting careers in the public and private sector. The programme is different in that the dissertation is in the form of a three month project, where you will apply the skills that you have learned to a real-life business situation. Most projects involve either a placement within, or working closely with, a company or other external organisation and offers excellent career-building experiences. This programme is perfect for students with a quantitative, but not necessarily highly mathematical background.