<p style="text-align: justify;">當(dāng)下，大數(shù)據(jù)在各行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)都發(fā)揮著重要的作用。對于社會科學(xué)而言，計算社會科學(xué)（Computational Social Science，CSS）應(yīng)運而生，且發(fā)展迅速，CSS基于大規(guī)模社會數(shù)據(jù)的積累所創(chuàng)造的有利條件，對復(fù)雜的人類行為及社會運行進行深入精細的跨學(xué)科研究，大大提高了人們理解、分析和預(yù)測社會規(guī)律的能力,對人文社會科學(xué)理論及應(yīng)用產(chǎn)生了廣泛而深遠的影響。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">走在計算社會科學(xué)學(xué)術(shù)前沿的美國各大高校，也開設(shè)了此類量化導(dǎo)向的社科項目，今天我們就為大家推薦幾個熱門常申項目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>01 NYU</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>MS in Applied Statistics for Social Science Rearch</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">紐約大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)-社會科學(xué)研究項目，簡稱A3SR/ASSR，隸屬于Steinhardt School of Culture, Education, and Human Development，而這個statistics是應(yīng)用在social science research里的。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768879877.png" width="728" height="475" /></p> <p style="text-align: justify;">項目屬于STEM，學(xué)制1年半-2年（33學(xué)分-44學(xué)分），僅秋季入學(xué)，Class Size 在20-25 左右。課程比較靈活，有3個concentration：Data Science for Social Impact，Computational Methods (PhD導(dǎo)向)，General Applied Statistics（選課非常自由）。此外，項目還包括一個internship，學(xué)生將在市政府機構(gòu)、非營利機構(gòu)或政策智庫等組織中處理&ldquo;真實世界&rdquo;的社會數(shù)據(jù)。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768907996.png" width="728" height="345" /></p> <p style="text-align: justify;">官方的專業(yè)規(guī)劃雖然大多是社科相關(guān)，但從Alumni的去向來看，實際的職業(yè)選擇還是比較多元的，行業(yè)不限，主要以做DA/Consultant之類居多，也可以繼續(xù)深造讀博。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請來說，不需要GRE，看重學(xué)生的數(shù)理課程和統(tǒng)計軟件（SPSS/Stata）等，最最最看重文書！</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768954052.png" width="728" height="507" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768978294.png" width="728" height="241" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 Columbia University</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Quantitative Methods in the Social Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥倫比亞大學(xué)Columbia QMSS全稱MA in Quantitative Methods in the Social Sciences，是14年開的，隸屬于文理學(xué)院，課程提供4個方向：Flexible Focus（最傳統(tǒng)的方向）、Data Science Focus（最熱門的方向）、Economics Focus、Experiments Focus，以及1個與哥大Data Science Institute合作的Data Science Concentration（入學(xué)后申請）。項目最大的特點是選修課非常靈活，選擇范圍大，除了QMSS的選修課外，還可以選CS、經(jīng)濟、統(tǒng)計、社會學(xué)和數(shù)學(xué)等其他系的課程。畢業(yè)后從事咨詢、金融、IB的學(xué)生居多，也有一些去NGO或從事Policy Research的。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769016718.png" width="728" height="435" /></p> <p style="text-align: justify;">項目屬于STEM，可以選擇1年或1年半畢業(yè)，Class SIZE在80+（錄取人數(shù)會更多一點），平均入學(xué)GPA 3.6+，國際生比例高（74%），專業(yè)接納度很高，畢竟social science就很廣，從文社科、傳媒、統(tǒng)計到商科等都可。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">具體student profile：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769042188.png" width="728" height="428" /></p> <p style="text-align: justify;">申請來說，無面試，也不是rolling，要DDL之后一起審理，因此不算太急著要交。 需要注意的是，項目比較看重學(xué)生的量化skill set，包括離散統(tǒng)計、微積分、矩陣代數(shù)、回歸分析、Stata/SPSS/SAS等統(tǒng)計分析軟件。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769066826.png" width="605" height="443" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769088379.png" width="696" height="257" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 University of Pennsylvania</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">M.S.Ed program Statistics, Measurement, Assessment and Research Technology</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">UPenn SMART統(tǒng)計、測量、評估與研究技術(shù)碩士隸屬于GSE Graduate School of Education教育學(xué)院。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769135049.png" width="728" height="495" /></p> <p style="text-align: justify;">項目屬于STEM，有春季入學(xué)！與傳統(tǒng)的statistics 項目相比，這個項目更多focus在社科有關(guān)的統(tǒng)計和量化方法，注重培養(yǎng)社科背景學(xué)生（經(jīng)濟、政治、人類學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等）的社會調(diào)查設(shè)計評估、數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計分析能力。項目1年制，10節(jié)課，課程自由度不高（7門必修），可以選修2門沃頓的課（不過賓大各項目都是以此為賣點的，屆時需要搶課）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請方面，先修課卡入學(xué)前要修過統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)（introductory statistics），整體還是適合人文社科背景學(xué)生。如果想學(xué)hardcore的數(shù)理統(tǒng)計方法，或者本身已經(jīng)是數(shù)學(xué)/統(tǒng)計本科專業(yè)的學(xué)生，其實不是很合適。如果為了upenn的藤校title，可以考慮。獎學(xué)金很大方，錄取一般帶5k or 1w獎。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769159726.png" width="598" height="222" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">04 UChicago</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">MA in Computational Social Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">芝加哥大學(xué)MACSS項目是跨學(xué)科的2年制項目，強調(diào)計算方法和統(tǒng)計技能的學(xué)習(xí)及運用，意在用computational methods去更深入地研究自己感興趣的社科領(lǐng)域。是非常好的PhD跳板項目（86%的讀博率），尤其economic track最熱門，其次是sociology track。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程設(shè)置方面，芝加哥是quarter制，1年3個quarter（Fall, Winter, and Spring quarter），一個quarter 3門課，總共18門課程和1篇碩士論文?？傮w更適合走學(xué)術(shù)路線的學(xué)生。課程主要分為：計算分析方法、自選方向的選修課，及CS with Social Science Applications，既有定量研究方法的訓(xùn)練，又可以學(xué)一些大數(shù)據(jù)、CS和machine learning，有助于學(xué)生用更復(fù)雜的模型分析方法去進行具體的細分方向的深入研究。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因為項目融入了CS方面課程，再加上Stem認證，還有一個CSS internship program，也給了學(xué)生留美從事ds/da等方面工作的可能性。但需要注意的是：芝加哥的cs專業(yè)并不算強勢學(xué)科，芝加哥的location也不是tech崗位需求旺盛的地區(qū)，大家可以綜合考慮一下。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769197171.png" width="728" height="322" /></p> <p style="text-align: justify;">申請來說，2016 fall招收第一屆學(xué)生，隔壁MAPSS項目歷史更悠久，Size從最初的20+擴到目前的50+左右，近兩年都維持在50左右。國際生比例挺高，陸本友好，各專業(yè)背景友好，經(jīng)濟、心理學(xué)、廣告、統(tǒng)計等等都可，沒有面試。語言要求托福小分&gt;26，雅思小分大于7，但并不卡語言，會發(fā)con offer讓你再考&hellip;&hellip;獎學(xué)金很大方，100%錄取有1/3到1/2的獎學(xué)金。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請上非常看重文書，需要研究faculty，還需要writing sample證明自己的research 能力、critical thinking和academic writing能力。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769220082.png" width="728" height="468" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769243278.png" width="728" height="599" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">05 UCLA</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Master of Social Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">UCLA的Master of Social Science于2017 fall第一屆招生，是一個時長9個月的intensive項目，包括7門核心課程和2門選修課，為學(xué)生提供充分完備的社科研究方法訓(xùn)練，包括社會科學(xué)研究理論和方法、研究視角、定性/定量研究方法、學(xué)術(shù)寫作等，非常適合想在社科領(lǐng)域就自己喜歡的課題進行深耕的童鞋。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">由于項目faculty涉及政治學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、歷史學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科，每屆學(xué)生做的研究方向也非常多元。除了課程外，該項目還提供多類workshops，學(xué)生可以根據(jù)自身未來發(fā)展需求選擇是做data（學(xué)習(xí)R、Tableau、SQL）、進行PhD申請，還是進行求職訓(xùn)練（包括面試輔導(dǎo)、networking）。畢業(yè)去向包括市場調(diào)查、管理、教育咨詢，政策研究，公共事務(wù)管理等領(lǐng)域，整體來看還是professional為主，并未看到phd placements。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769278492.png" width="728" height="491" /></p> <p style="text-align: justify;">每年最終入讀20-29人（申請、錄取、入讀人數(shù)也每年在增長），雖然國際生比例有62%，但學(xué)生diversity很高。申請材料上除了UC系都有的SOP（academic向）和PHS（personal向），該項目申請還需要提供writing sample（WS目的是讓AO看到你的學(xué)術(shù)potential，注意要有學(xué)術(shù)論文格式+清晰闡述研究問題+合理規(guī)范的研究方法+得出結(jié)論）。UCLA 這個項目沒有定性or定量的偏重，所以皆可。建議申請者在優(yōu)秀的課程論文基礎(chǔ)上進行優(yōu)化。先修課程方面沒有明確的要求，有基礎(chǔ)統(tǒng)計和社科方法訓(xùn)練最好。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210430/1619769324340.png" width="728" height="695" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210430/1619769324355.png" width="728" height="234" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769351243.png" width="728" height="143" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">06 Brown University</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Social Analysis and Research</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">布朗大學(xué)社會分析與研究Brown MSAR隸屬于社會學(xué)系，是一個1年制的STEM項目，一共8節(jié)課（包括1個intensive Research Internship），為學(xué)生提供在數(shù)據(jù)收集、定量/定性分析方法方面的培訓(xùn)。課程自由度很大，只有3門方法類的必修課，其他5門學(xué)生可以根據(jù)自己感興趣的領(lǐng)域（學(xué)術(shù)or應(yīng)用）進行選擇。畢業(yè)生去向不限于社科調(diào)研或政策評估，也可以勝任市場調(diào)研、用戶研究等崗位。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769386327.png" width="728" height="783" /></p> <p style="text-align: justify;">申請來說，要求入學(xué)前修過1學(xué)期統(tǒng)計基礎(chǔ)、微積分和社會調(diào)查方法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769408493.png" width="728" height="65" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">07 UMich</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Master of Science in Survey and Data Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">密歇根大學(xué)Survey and Data Science（原名Survey Methodology）開設(shè)于2001年，隸屬于Institute for Social Research（是全球最大的社科學(xué)術(shù)研究所）。項目時常20個月，提供3個concentration：</p> <ul> <li style="text-align: justify;">survey statistics，側(cè)重研究抽樣調(diào)查設(shè)計、復(fù)雜樣本估計，統(tǒng)計測量建模；</li> <li style="text-align: justify;">social and psychological science，主要研究問卷設(shè)計、數(shù)據(jù)收集，努力減少數(shù)據(jù)收集中的各種非抽樣誤差；</li> <li style="text-align: justify;">data science，涉及大數(shù)據(jù)樣本分析和可視化、機器學(xué)習(xí)算法在社科調(diào)研中的應(yīng)用等（這個track建議有cs基礎(chǔ)）。</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目還包括一個帶薪的400小時實習(xí)，學(xué)生可以在政府機構(gòu)、學(xué)術(shù)研究機構(gòu)、非營利組織以及private industry實習(xí)，項目有不錯的合作sponsors，相對同類項目，這是UMich 很大的優(yōu)勢所在。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769454028.png" width="728" height="181" /></p> <p style="text-align: justify;">申請方面，項目size比較小，要求概率論、線代、統(tǒng)計等先修課，以及掌握SPSS/SAS/R/Stata等軟件的應(yīng)用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769485601.png" width="728" height="205" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果大家還想了解更多美研信息，歡迎關(guān)注圍脖@美研老阿姨Eva。</p>