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指南者留學 胡圖圖
2021年05月14日
閱讀量:3897
<p style="text-align: justify;">2021年1月,美國統(tǒng)計協(xié)會發(fā)表了《2021年,“統(tǒng)計學家”仍是最佳職業(yè)》一文,文中指出在2021年的各類職業(yè)榜單中,統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)科學家仍位居最佳職業(yè)榜單的高位。與此同時,在 U.S. News 發(fā)表《2021年100個最佳職業(yè)》中,統(tǒng)計學家排名相比2020年再次提升,獲得綜合第6位、STEM職業(yè)第5位,以及business職業(yè)第2位 。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">大數(shù)據(jù)時代,越來越多的企業(yè)使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析來做決策,統(tǒng)計學家職業(yè)收入豐厚,發(fā)展前景也越發(fā)可觀。今天,我們就來給大家介紹一下統(tǒng)計學相關的職業(yè)規(guī)劃以及美國Tier 1的統(tǒng)計學碩士項目。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、統(tǒng)計學職業(yè)規(guī)劃</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><br />大多數(shù)統(tǒng)計學碩士項目培養(yǎng)的畢業(yè)生,主要可以在statistics, data science, big data analytics領域勝任相應的崗位:</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul> <li style="text-align: justify;">統(tǒng)計學家 statistician</li> <li style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)科學家 data scientist</li> <li style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)分析師 data analyst</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">那么上述崗位之間又有什么區(qū)別呢?</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Statistician vs Data Analyst:</strong></p> <p style="text-align: justify;">統(tǒng)計學家更專精于數(shù)據(jù)的數(shù)學和計算方面,致力于解決復雜數(shù)學方程式;數(shù)據(jù)分析師除了對統(tǒng)計有強烈的感覺,往往還要基于計算機科學背景去使用復雜的軟件以從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Statistician vs Data Scientist:</strong></p> <p style="text-align: justify;">統(tǒng)計學家使用數(shù)學分析來解決現(xiàn)實世界中的問題;數(shù)據(jù)科學家則采用更側重于計算技術的多學科方法,從數(shù)據(jù)中提取見解。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Data Analyst vs Data Scientist:</strong></p> <p style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)分析師解釋并從數(shù)據(jù)集中得出結論;數(shù)據(jù)科學家設計用于建模數(shù)據(jù)的流程,后者對高級編程技能的要求很高。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、美研統(tǒng)計Tier 1項目推薦</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>01 Yale</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MS in Statistics and Data Science</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">耶魯大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學碩士是20fall新開的專業(yè),不過20fall的時候還只接受M.A. in Statistics項目錄取的學生轉過去,21fall開始才算正式招生。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">雖然說是新項目,不過和原來8節(jié)課的MA統(tǒng)計碩士項目相比,其實就是在原有基礎上增加了4門課,變成了一個12門課的M.S.統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學項目。純授課制,非讀博導向,項目反復強調是terminal。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620988942956.png" width="728" height="343" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620988942961.png" width="728" height="282" />項目規(guī)模很小,一共才發(fā)40個offer,最后入學人數(shù)大概為15-20個。M.A Statistics之前的錄取率在10%。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620988955679.png" width="728" height="104" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">錄取案例:</span></strong></p> <ul> <li style="text-align: justify;">THU金融+CS,GPA 3.84,G 330,T 112</li> <li style="text-align: justify;">top30美本,GPA 3.96,GRE 331,兩段關于統(tǒng)計的科研,三段實習</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>02 UC Berkeley</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MA in Statistics</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">加州大學伯克利分校統(tǒng)計碩士時長一般為2學期(可以申請延至3學期),不是PhD導向,是高階統(tǒng)計課程,沒有行業(yè)“應用”型課程。課程的自由度不高,一共有6門課(1門選修)。</p> <p><img style="width: 728px; height: 679px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993385182.png" width="728" height="679" /><img style="width: 728px; height: 288px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993385195.png" width="728" height="288" /></p> <p style="text-align: justify;">對于統(tǒng)計專業(yè)找實習來說,學校的career fair/internship fair幫助有限,要的基本都是Haas的或者是EECS的。具體的實習/找工還是要去各個公司機構的網(wǎng)站填application,越早越好,UC Berkeley的title還是很香的~項目畢業(yè)生的就業(yè)面還是比較廣的,從事的行業(yè)包括技術、金融/銀行、保險、環(huán)境、醫(yī)療保健等等。</p> <p><img style="width: 325px; height: 325px; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993469011.png" width="325" height="325" /></p> <p style="text-align: justify;">項目一直維持在40人左右的size。錄取來說,當彩票買一買,偏好數(shù)學/統(tǒng)計/計算機背景的學生,有先修課要求。平均GPA 3.8+,錄取率在15%左右。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 576px;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993490434.png" width="728" height="576" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">錄取案例:</span></strong></p> <ul> <li style="text-align: justify;">top50公立美本,會計統(tǒng)計雙學位,GPA 3.98/4.00(top 3%),GRE 165+170+3.5,一段fintech相關國內大行實習,一段不相關水research</li> <li style="text-align: justify;">伯克利,統(tǒng)計,GPA 3.97,Gre 327,一段科研,兩段實習</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>03 Cornell</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MPS in Applied Statistics</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">康奈爾大學MPS應用統(tǒng)計碩士,就業(yè)導向的項目,2個學期(延成3學期是exceptions。)項目提供傳統(tǒng)的Statistical Analysis方向(60%選)和更側重computer science training的Data Science方向,還包括了real-world 的MPS Project,為就業(yè)做準備(相比UC Berkeley,Cornell的課程可能更加實用哦)。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 475px; height: 718px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993532381.png" width="475" height="718" /></p> <p style="text-align: justify;">項目規(guī)模保持在一年40-50人左右,先修課要求不高,都是些基本的數(shù)學課(微積分、統(tǒng)計學、線代)。從我們的申請經(jīng)驗來看,項目對學生的GPA卡得不是很嚴,更看重學生相關的科研/行業(yè)應用等projects。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993560589.png" width="632" height="350" /></p> <p style="text-align: justify;">不過,這個項目一般出結果都很慢,要到入學當年的4月初到6月初才會出結果……(考驗真愛粉的時刻)</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例:</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">UCLA精算專業(yè),Gpa 3.78,GRE 322,三段實習和一段一年多的全職,現(xiàn)在美國互聯(lián)網(wǎng)公司做data analyst</li> <li style="text-align: justify;">top50美本,Gpa 3.9,GRE 331,四段實習</li> <li style="text-align: justify;">美本,Gpa 3.1,GRE V154+Q170,一段國內的實習,社團VP</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>04 Duke</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MS in Statistical Science</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">杜克統(tǒng)計為期兩年,共36學分,小班化教學,課程自由度高,而且注重前沿統(tǒng)計方法的實踐運用(實習或研究項目皆可),為學生提供了更有針對性的不同細分應用領域的課程(DS/金融經(jīng)濟/市場調研/社會調研政策評估等)。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993618946.png" width="728" height="536" /></p> <p style="text-align: justify;">畢業(yè)去向來看,33%的學生選擇繼續(xù)攻讀博士,19%選擇金融服務。校友行業(yè)分布廣泛,平均底薪為每年102,000美元。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993650918.png" width="728" height="522" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取來說,申請人數(shù)每年不斷增長,錄取率在20%左右,最終入學人數(shù)基本保持在30左右。錄取學生80%來自統(tǒng)計學本科,也有部分是來自工程、經(jīng)濟和金融專業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 538px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993698387.png" width="728" height="538" /><img style="width: 728px; height: 849px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210514/1620993698400.png" width="728" height="849" /></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例:</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">上海211,經(jīng)濟(輔修應用數(shù)學),GPA 3.82,T 103,GRE 157+170+4.0,2段校內科研,2段數(shù)據(jù)分析相關實習,國家級大創(chuàng)項目成員。</li> <li style="text-align: justify;">Top30美本,數(shù)學計算機雙專業(yè),Gpa 3.87,GRE332,兩段國內互聯(lián)網(wǎng)大廠實習,沒有科研經(jīng)歷</li> <li style="text-align: justify;">985,數(shù)學(輔修精算),GPA 90,T 107,GRE 319,發(fā)過兩篇論文,香港水實習一段,三個建模一等獎,三年獎學金</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>05 CMU</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>Master of Statistical Practice</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">卡耐基梅隆大學統(tǒng)計實踐碩士為1年制,包含2個學期,是就業(yè)導向的;項目不能延長,沒有暑期實習。課程設置上類似Yale的stats and ds項目,課程內容圍繞data analytics + statistical computing。課程自由度不算高,一學期1門而已。項目亮點在于有一個實戰(zhàn)practice是consulting project,有實踐機會。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 652px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993768519.png" width="728" height="652" /></p> <p style="text-align: justify;">畢業(yè)生去向以就業(yè)為主(90%+),崗位一般是statistician / data analyst,各行各業(yè)都有,畢竟stats是個工具而已,應用到不同行業(yè)領域都可,留美率不錯;學生中也有極個別選擇讀博。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993799257.png" width="728" height="627" /></p> <p style="text-align: justify;">申請來說,size很小,有先修課要求(微積分、數(shù)理統(tǒng)計、概率論、線性回歸、矩陣代數(shù)),華東師范、上交、ruc、sysu、北師大這些985都有錄取案例。不需要GRE(跟疫情無關),托福要求speaking小分26,但其實卡得也不嚴。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例:</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">top5 985,GPA 3.75,T 106, GRE 322,三科研一實習</li> <li style="text-align: justify;">top985,Gpa 3.81,T 104,GRE 325,法國交流一年,一段marketing research,五段實習,兩段big name互聯(lián)網(wǎng)數(shù)分,一段金融公司數(shù)分,兩段券商</li> <li style="text-align: justify;">港三,major數(shù)學,GPA 3.73/4.00,T 109,GRE V156+Q170,三段科研,兩段500強水實習</li> <li style="text-align: justify;">top30美本,統(tǒng)計,gpa 3.97,GRE 158+170,兩段金融水實習,一份互聯(lián)網(wǎng)實習</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">最后,再給大家介紹一下新加坡國立大學的統(tǒng)計項目,這也是很多美研統(tǒng)計選手的保底之選。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>06 NUS</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>MS in Statistics</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">NUS statistics隸屬于理學院的統(tǒng)計與應用概率系(DSAP),21fall開始更新了課程,主要涵蓋:統(tǒng)計statistics、數(shù)據(jù)科學data science、大數(shù)據(jù)分析big data and analytics三大領域技能與知識。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">沒有強制先修課要求,建議本科上過多元微積分、線性代數(shù)、概率論等。轉專業(yè)友好,理工科/商科友好。歷史上還有車輛工程、工程管理、法律和金融雙學位、財務管理、機械、土木等專業(yè)背景的同學收到錄取。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">20fall開始require G,但20fall當時也有無G錄取的案例,從21fall的錄取來看GRE310+即可。語言就是托福85+(所以也能拯救一些申美國低標化選手)。新加坡的慣例就是對雙非不太友好,盡管也有個別錄取,但對GPA的要求會很高。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>錄取案例:</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 578px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210514/1620993860460.png" width="728" height="578" /></p> <p style="text-align: justify;">如果大家還想了解更多美研信息,歡迎關注圍脖@美研老阿姨Eva。</p>
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