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指南者留學 Journey 2022年03月18日 閱讀量:2024
<p style="text-align: justify;"><img style="width: 295px; height: 386px;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpSYsJes.jpg" width="295" height="386" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong><br />S同學<br /><strong>本科背景</strong><br /><a href="http://frjozvw.cn/achievement_34" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">武漢理工大學</span></a> 金融專業(yè)<br />GPA 91.25 雅思7.5<br /><strong>背提項目</strong><br />指南者量化金融項目實戰(zhàn)《輪動交易策略在風險管理中的運用》</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 背景介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是一名22fall金融本科選手,雖然大一就計劃好了未來要出國攻讀研究生,但是在2020年底考完雅思以后我才選擇簽約<a href="http://frjozvw.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留學</span></a>,現(xiàn)在想來,其實應該更早簽約,準備就能更加充分。結合自己的興趣與未來金融發(fā)展趨勢,在與申請導師溝通申請方向與申請院校時,我選擇了金融與金融工程兩個方向。由于本科是純金融背景,導師建議我在今后的學習中<strong>加強自己的量化背景</strong>,參與量化實習或者量化項目,以提高金融工程相關專業(yè)申請概率。<br /><br />在這之后,我一直在想法設法投遞量化實習,詢問學校的老師是否有量化科研項目能夠讓我參與,但是一直也沒有結果。時間一下子來到2021年的6月,當時GMAT一戰(zhàn)失利,量化背景也沒有提升,讓我非常焦慮。申請導師得知我的情況給我推薦了指南者留學自己的量化實戰(zhàn)項目,我看了往屆學員的評價以及實戰(zhàn)項目的課程設置,迅速報名了6月份的實戰(zhàn)項目。實戰(zhàn)項目的好處主要有兩點,第一是<strong>能夠幫助我在短時間內有效提升量化背景</strong>,提升金融工程專業(yè)申請的競爭力,第二是采用網(wǎng)課形式能夠讓我<strong>自由地安排學習時間,不影響GMAT二戰(zhàn)的備考</strong>,這極大緩解了我的焦慮。<br /><br /><strong><span class="h1">02 項目介紹與收獲</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來,我來簡要介紹一下量化實戰(zhàn)項目的學習內容和課程安排,實戰(zhàn)項目一共有兩個階段的學習過程,第一階段是學員根據(jù)老師錄制的網(wǎng)課學習編程和金融知識,第二階段是學員根據(jù)課題做實證研究,撰寫研究報告。網(wǎng)課的學習大概需要3-4周,每周需要投入6-7小時的學習時間,李老師每半周會布置一個章節(jié)的學習任務,學員們先結合老師發(fā)的講義自行觀看網(wǎng)課學習,課后再完成相應的編程作業(yè)上傳給老師批改,如果需要調整學習進度,也可以和老師溝通進行調整??傮w而言,學習的自由度很大,可以根據(jù)自己的時間安排學習時間,但這也意味著需要極大的學習主動性,只有合理安排學習時間,明確學習目標才能保證學習的效果。<br /><br />實戰(zhàn)項目的量化部分學習內容是Python編程,學習內容包括Python操作基礎、Numpy庫的使用、Pandas庫數(shù)據(jù)分析與清洗、Matplotlib庫作圖等等。在項目開始之前,李老師就與我進行了電話溝通,了解了我的基本情況與計算機基礎,一開始我很擔心自己沒有編程基礎,學起來會很吃力,但是課程的講解非常細致,不懂的地方也可以及時回放,課后還可以與李老師溝通,李老師每次都會給出詳細的回復,所以<strong>實際學習過程中,編程小白也不會覺得很難。</strong> <br /><br />實戰(zhàn)項目的<strong>金融知識學習</strong>主要包括期權基礎知識、期權定價模型、期權交易策略、蒙特卡洛模擬法的應用等,這些金融工程相關的知識在本科學習中也有涉及,我之前總覺得晦澀難懂,但是在實戰(zhàn)項目中,李老師把這些知識講解的非常清晰易懂,讓我很快明白了模型的原理以及應用方向。特別是期權交易策略這一塊,通過Matplotlib庫作圖展示非常生動,可以很容易理解策略的交易過程,課后自己結合代碼實現(xiàn)期權交易策略的套利過程,也讓我覺得非常有成就感。<br /><br />學習完所有的網(wǎng)課之后,就來到了第二階段的實證研究,李老師會根據(jù)所學習的內容安排不同的研究課題,我當時的項目課題是研究輪動交易策略在風險管理領域的應用,研究內容是基于蒙特卡洛模擬法在風險管理領域的應用,使用歷史在險價值(VaR)預測投資組合的風險,以異常損失為指標捕捉市場的潛在危機,構建輪動交易策略。確定課題之后,李老師給我提供了必要的實驗數(shù)據(jù)和研究框架,研究期間她也<strong>經(jīng)常主動來詢問我的研究進度。</strong><br /><br />實證研究階段和網(wǎng)課學習階段有很大的不同,實證研究需要將所學習的所有內容融會貫通,在分析數(shù)據(jù)、建模的過程中需要不斷調整代碼,建模過程中也會有需要自主研究的部分,在這里推薦一下 CSDN論壇,很多編程問題都可以在這個論壇中解決,當然不懂的地方還是可以和李老師交流,也要及時向老師報告研究進度,交流階段性成果。</p> <p style="text-align: center;"><br /><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我的項目研究成果(節(jié)選)</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1647593643868/1647593643868.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1647593643887/1647593643887.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1647593643892/1647593643892.png" width="728" height="1029" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 背景提升與申請</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后我來分享一下我的學習感受和學習收獲。最大的收獲是我通過實戰(zhàn)項目<strong>走進了量化金融的大門</strong>,量化金融是金融業(yè)的發(fā)展趨勢,但是作為純金融背景的學生在日常的學習中很難接觸到相關的知識,通過這一次的課程,我了解了編程是如何與金融知識相結合的,也學到了很多有用的Python基礎軟件包,這為我今后的學習生涯奠定了基礎。之前我也有想過在網(wǎng)上自學其他量化金融的相關課程提升我的背景,但是網(wǎng)上的課程非常繁雜,需要很長的學習時間,也不好判斷課程的質量。<strong>指南者留學作為專業(yè)的留學機構,自然提供的實戰(zhàn)項目也更有針對性</strong>,能夠滿足我提升量化背景的需求,這也是我選擇指南者留學實戰(zhàn)項目的原因之一。當然,量化金融的學習過程還很漫長,但是實戰(zhàn)項目很好地充當了&ldquo;師傅領進門&rdquo;的作用,我相信在這個基礎之上,我的&ldquo;修行&rdquo;之路會一點一點越走越遠。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我參加的項目</span><br /><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">在申請簡歷中的展示</span><br /><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1647593705512/1647593705512.png" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: justify;">第二點收獲是實戰(zhàn)項目<strong>鍛煉了我的自覺性和鉆研精神</strong>。因為是線上項目,所以在學習過程中需要自我監(jiān)督,自我推進,前兩周的學習我一直按照學習計劃完成了網(wǎng)課學習以及課后作業(yè),但是后來期末考試打亂了我的學習計劃,實戰(zhàn)項目的學習也因此擱置,之后又得重新再撿起來實戰(zhàn)項目的學習,但是顯然學習的積極性有所下降。一鼓作氣,再而衰,說的就是這個道理,為了繼續(xù)完成項目的學習必須要不斷自我推進,克服拖延癥,也就是在這個過程中我的自覺性得到了鍛煉。另外,如我前面所說,實證研究的建模過程需要自主研究,在網(wǎng)絡上解決編程問題的過程中,我也學到了很多函數(shù)以及軟件包,我的編程邏輯也在自主研究的過程中得到了完善。在自主研究的過程中,我磨練了自己的鉆研精神,很多編程方法需要在網(wǎng)絡上多次查找,多次實踐,才能運用自如。<br /><br />最后的最后,感謝指南者留學背景提升和申請的老師們,幫助我拿到了夢校offer,也希望各位在申請的過程中,也都能提升自己,收獲心儀的offer!<br /><br /><strong><span class="h1">老師點評?</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;">問:本科金融背景,目標跨申定量金融/金融工程,從申請角度來說主要的gap在哪些方面?</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">答:我遇到過很多這樣的跨申,尤其是在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)趨勢下,越來越多同學想要就讀交叉專業(yè),成為金融領域的復合型人才。但從申請角度來說,純金融背景同學進行申請,確實是有明顯短板的,主要在于:</p> <p style="text-align: justify;">1. 數(shù)學基礎:需要掌握線性代數(shù)、微積分、概率論、隨機過程、統(tǒng)計/計量等,部分專業(yè)是專門設置了筆試,或者在面試階段會對此進行考查</p> <p style="text-align: justify;">2. 編程技能:具體熟練使用Python/R等編程工具進行數(shù)據(jù)處理和分析的能力</p> <p style="text-align: justify;">3. 專業(yè)實踐:對工程化的方法(如數(shù)學、統(tǒng)計、系統(tǒng)科學、決策學)和技術手段(如數(shù)學建模、數(shù)值計算、仿真模擬),以及信息技術(如大規(guī)模運算和數(shù)據(jù)處理能力,人工智能)在金融市場的應用有一定理解和實踐</p> <p style="text-align: justify;">4. 未來規(guī)劃:這類專業(yè)都極為看重申請人的職業(yè)規(guī)劃,如果不能給出匹配清晰的發(fā)展規(guī)劃,無異于主動跟項目說自己不合適。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;">問:對這部分同學,具體有哪些背景提升建議呢?</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">答:針對上面提到的4點,建議大家可以在申請之前,利用好各類資源,來填補這個gap。</p> <p style="text-align: justify;">1. 數(shù)學基礎可以通過選課、網(wǎng)課、自學等方式補足</p> <p style="text-align: justify;">2. 編程技能可以通過邊用邊學的方式逐步掌握,以實際項目為導向往往效果更勝一籌</p> <p style="text-align: justify;">3. 專業(yè)實踐方面,學術類經(jīng)歷和實習類經(jīng)歷都可以考慮,盡可能發(fā)動自己的資源找機會上手做。我們指南者背景提升量化金融項目實戰(zhàn),其實就很適合為金融學的同學進行研究經(jīng)歷的補充。</p> <p style="text-align: justify;">4. 職業(yè)規(guī)劃不是憑空而來,不管是做金融產(chǎn)品定價,還是量化投資,或者風險管理等等,都需要有如何形成和已經(jīng)做了哪些積累的鋪墊。所以還是需要盡可能積累匹配的經(jīng)歷,學術和實習經(jīng)歷皆可。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1647593781161/1647593781161.png" width="728" height="3524" /></p>
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