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指南者留學(xué) 胡圖圖
2022年06月22日
閱讀量:2741
<p style="text-align: justify;"><strong><em>今日作者</em></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><em>指南者留學(xué)Mentor—Isabel</em></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1655882542387/1655882542387.png" width="750" height="690" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">大家好,我是Isabel,于2019年秋季入學(xué)Columbia University Master of Science in Biostatistics, theory and method track項目,畢業(yè)后在美國藥廠工作一年多。對我來說,能夠通過學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計領(lǐng)域知識獲得碩士學(xué)位是對個人未來規(guī)劃很關(guān)鍵的一段經(jīng)歷。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">因此,今天這篇我想先和大家具體分享一下我就讀項目的基本情況、課程設(shè)置、就業(yè)情況。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、項目簡介</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">哥倫比亞大學(xué)是一所坐落于紐約市曼哈頓島上的世界頂尖私立研究型大學(xué),也是常春藤盟校八成員之一,是常春藤盟校中最早接受中國留學(xué)生的大學(xué)。在2022年U.S. News美國最佳大學(xué)排名中,哥大名列第2名,在2022年U.S. News世界大學(xué)排名中名列第6。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">哥大生統(tǒng)碩士項目由梅爾曼公共衛(wèi)生學(xué)院(mailman school of public health)開設(shè),位于歐文醫(yī)學(xué)中心校區(qū),坐落于曼哈頓島的華盛頓高地,168th街附近。醫(yī)學(xué)中心校區(qū)還包含了醫(yī)學(xué)院,牙醫(yī)學(xué)院和護士學(xué)院,所有學(xué)院不包含本科生,并與紐約長老會醫(yī)院毗鄰,因而學(xué)術(shù)氛圍非常濃厚。在2022年U.S. News全美公共衛(wèi)生學(xué)院排名中,梅爾曼公衛(wèi)學(xué)院名列第4,生物統(tǒng)計學(xué)項目名列第7。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">這里先給大家簡單科普一下美國的生物統(tǒng)計碩士。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">幾乎美國所有的公共衛(wèi)生相關(guān)的項目都需要在SOPHAS系統(tǒng)中遞交申請,如果本科成績單不是來自于美國大學(xué),申請人還需要將成績單遞交WES進行認證。生物統(tǒng)計學(xué)項目根據(jù)最后拿到學(xué)位的不同可分為兩大類:MPH和MS。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">MPH(Master of Public Health)學(xué)位偏好擁有一定醫(yī)學(xué)類工作經(jīng)歷的申請者,對應(yīng)課程注重數(shù)據(jù)結(jié)果的解釋,和在醫(yī)學(xué)或流行病學(xué)實際案例中的應(yīng)用,對語言表達能力要求較高。MS(Master of Science)學(xué)位偏好擁有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的申請者,相對而言更注重統(tǒng)計學(xué)知識和適用于醫(yī)學(xué)、生物學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計方法應(yīng)用。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我所就讀的就是一個MS項目。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">哥大MS in Biostatistics項目為期兩年,四個學(xué)期。一共提供5個不同的課程方向(track),分別為Clinical Research Methods(CRM),Patient Oriented Research(POR),Pharmaceutical Statistics(PS),Statistical Genetics(SG)和Theory and Methods(TM)。前兩個項目僅對持有博士學(xué)位的申請者開放,后三者就是很多本科畢業(yè)的小伙伴們的選擇。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">一學(xué)期最多選擇4門課程,以我所在的TM track 為例,第一學(xué)期四門必修課程,第二學(xué)期兩門必修課程,可自行選修兩門,第三學(xué)期四門課程全部選修,最后一學(xué)期由consulting capstone和畢業(yè)設(shè)計組成。其他兩個方向的選修課程基本相同,必修課程存在部分差異。整體負擔根據(jù)選擇的課程難度決定,大體上看,除了最后一學(xué)期,后一學(xué)期比前一學(xué)期負擔更高。關(guān)于較為詳細的課程介紹,請往下看。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、課程設(shè)置</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我所在的TM track是可以擁有選修課程最多的方向,三個track并不存在嚴格的界限,學(xué)生可以根據(jù)自己的情況選擇跨方向,TM是人數(shù)最多的方向。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">課程整體分為三個大類,有必修的也有選修的,給予了每個學(xué)生自行考慮未來規(guī)劃的空間,博士課程也是對研究生開放的,其他學(xué)院的課程選修申請需要教授同意并遞交申請,因而非常人性化。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>1. Data Analysis Application Courses:</strong></p> <p style="text-align: justify;">生物統(tǒng)計學(xué)課程設(shè)置在2018年進行了調(diào)整,合并了部分理論課程,增設(shè)了統(tǒng)計應(yīng)用相關(guān)課程,和隔壁流行病學(xué)項目交換了一門課程。2018年前的課程純重理論,2018年開始,課程的橫向覆蓋面變廣了,就變得更親和一些,對轉(zhuǎn)專業(yè)的同學(xué)友好了起來。增設(shè)的統(tǒng)計應(yīng)用相關(guān)課程就是本節(jié)介紹的重點。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">隨著統(tǒng)計理論知識被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,學(xué)習(xí)應(yīng)用各大統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析軟件的需求也隨之增高。R是目前生物統(tǒng)計領(lǐng)域內(nèi)最流行的軟件,第一學(xué)期由Jeff教授的Data Science I就是一門用R告訴大家數(shù)據(jù)分析從頭到尾的流程,并對統(tǒng)計分析的基本方法進行初步介紹。因此,基本上所有課程的作業(yè)都需要運用R來完成。Data Science II是一門以R為基礎(chǔ),介紹更高階復(fù)雜的統(tǒng)計模型和理論的選修課程。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">除了R,在傳統(tǒng)臨床試驗的數(shù)據(jù)分析中,SAS是其中霸主,學(xué)生可以選修Statistical Computing with SAS來培養(yǎng)自己運用SAS的習(xí)慣和能力。項目提供選修的網(wǎng)絡(luò)課程教授SQL的應(yīng)用,而對于當今流行的python,學(xué)生可以遞交申請選修主校區(qū)工程與計算機學(xué)院的課程學(xué)習(xí)運用python來運行machine learning methods的內(nèi)容,本項目沒有課程以python為基礎(chǔ),不過只要課程沒有強制指定軟件,學(xué)生可以用python或者任何軟件完成每個課程的作業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">這些課程的作業(yè)一般由個人作業(yè)和小組作業(yè)組成。個人作業(yè)根據(jù)課程進展,一共約7-12次作業(yè)需要每個學(xué)生完成并網(wǎng)絡(luò)提交。小組作業(yè)需要組隊完成,主題有自選也有指定的,在提交小組論文的同時,還需要編寫ppt進行成果展示。</p> <p style="text-align: justify;">整體來說,這些課程在注重軟件應(yīng)用的同時,也是給予學(xué)生一個認識數(shù)據(jù)分析流程和基本方法的概述,通過團隊作業(yè)培養(yǎng)合作交流和解釋統(tǒng)計結(jié)果的能力,從而對數(shù)據(jù)分析形成更系統(tǒng)的認知。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>2. Statistical Theory Courses:</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">生物統(tǒng)計學(xué)的基石是統(tǒng)計學(xué),理論課程在項目中有舉足輕重的地位。兩門必修課程,Biostatistical Methods I 和II,是從平均數(shù)、正態(tài)分布開始,覆蓋假設(shè)檢驗、方差檢驗、相關(guān)性檢驗在連續(xù)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,以及回歸模型、邏輯斯蒂回歸模型、時間序列分析和生存數(shù)據(jù)分析的概論課程,包含了幾乎所有被廣泛運用的成熟統(tǒng)計理論和方法。除此之外,還有probability和statistical inference兩門必修課程介紹系統(tǒng)的統(tǒng)計理論。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在選修課程方面,學(xué)生需要在longitudinal data analysis和survival analysis中選擇至少一門,其他理論課程還包括casual inference、topics in advanced statistical computing等。這些課程各自深入介紹某一統(tǒng)計領(lǐng)域的系統(tǒng)理論,教授老師都是在對應(yīng)領(lǐng)域擁有理論造詣的先驅(qū)之輩,大家可以根據(jù)自己的需求任選。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">博士課程也對研究生開放,比較流行的有advanced statistical inference和statistical learning and data mining。尤其后者,這門課程介紹了目前流行的機器學(xué)習(xí)方法,課程教授Min Qian深耕機器學(xué)習(xí)統(tǒng)計理論方法多年,是該領(lǐng)域極具聲名的頂級教授。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>3. Randomized Clinical Trial Courses:</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">生物統(tǒng)計學(xué)最常運用的一大類就是臨床試驗,對生物統(tǒng)計人才需求最對口、也最大的行業(yè)都會涉及隨機臨床試驗相關(guān)。因而項目要求每一位學(xué)生至少選擇兩門屬于RCT(Randomized Clinical Trial)門類里的課程。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">RCT門類的課程每年都會根據(jù)授課老師的調(diào)整而有細微調(diào)整,但最基本的三門RCT課程沒有很大變化。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">想對RCT有較為宏觀而全面認識的話,Introduction to Randomized Clinical Trial就是一門非常符合需求的課程,這門課程也被稱為RCT I,是對臨床試驗沒有很多了解的小伙伴們的最佳選擇。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">Pharmaceutical Statistics是曾經(jīng)的RCT II,也是PS track的必修課程,對統(tǒng)計理論知識應(yīng)用于實際藥廠生產(chǎn)有興趣的話,這門課可以提供非常專業(yè)的介紹。授課老師是著名藥廠的vice president,經(jīng)驗豐富,從他身上學(xué)生們可以感受到生命不息、學(xué)無止盡的勵志力量。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">Bayesian Analysis and Adaptive Designs in Clinical Trials就是曾經(jīng)的RCT III,這門課以Bayesian theory為基礎(chǔ),主要介紹了在實際臨床試驗中,提高效率和準確率的實驗設(shè)計,這些設(shè)計在一定程度上顛覆了傳統(tǒng)隨機臨床試驗的某些規(guī)則。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">除了上述的RCT “三巨頭”,還有其他課程從不同的角度介紹特有的模型和實驗設(shè)計在特定條件下的應(yīng)用,課程內(nèi)容有基礎(chǔ)知識要求的重疊,但課程內(nèi)容卻不重復(fù),完全體現(xiàn)了臨床試驗隨時代發(fā)展而變得多樣的發(fā)展趨勢。這些課程都會提供詳細的教學(xué)大綱,學(xué)生們還可以試聽一個月,再決定最終的選課。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">整體來看,項目的課程設(shè)置呈遞傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)知識,又與未來生物統(tǒng)計方法發(fā)展接軌,同時迎合了對軟件應(yīng)用的需求,又給予學(xué)生可以選擇其他領(lǐng)域課程的權(quán)利,可以隨時迎合自己的未來規(guī)劃,與時俱進。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、就業(yè)情況</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我是2021年畢業(yè)的,本項目給每個學(xué)生都有一個申請CPT進行暑期實習(xí)的機會,這個是未來尋找full-time工作時很重要的經(jīng)歷,但因為2020年時值紐約城lock-down,我的實習(xí)機會沒能成功入職。最后一學(xué)期,每個學(xué)生需要實習(xí)經(jīng)歷或者聯(lián)系教授選擇課題,完成項目,這就成了我積累經(jīng)驗、豐富簡歷的關(guān)鍵機會。換言之,在美國的與專業(yè)相關(guān)的工作經(jīng)歷是最重要的求職籌碼。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">因為缺乏完成的full-time暑期實習(xí),臨近畢業(yè)的求職能收獲的offer都是實習(xí)。當時我收到了兩家CRO和一家藥廠的實習(xí)offer,最后放棄了三個月的實習(xí)機會,選擇了為期6個月的藥廠實習(xí)offer。在實習(xí)結(jié)束后,藥廠出現(xiàn)對應(yīng)職位招人,我在再次面試后終于成功拿到正職offer。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">周圍的小伙伴有的和我是相同的經(jīng)歷,先實習(xí)后找正職工作;也有選擇先找教授或?qū)W校的研究機構(gòu)進行part-time或者volunteer工作保住OPT身份,而后找到正職工作;當然,也有準備非常充足、實習(xí)經(jīng)歷豐富的小伙伴成功拿到醫(yī)院、藥廠和科技大廠的正職offer。相信疫情過后的小伙伴們可以順利進行暑期實習(xí),畢業(yè)后找工作會順利很多。我認識的低一屆的學(xué)弟學(xué)妹們一畢業(yè)都成功找到藥廠和CRO的正職工作,后疫情時代,醫(yī)藥行業(yè)是缺人招人的大戶行業(yè),未來可期。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">近幾年,互聯(lián)網(wǎng)科技大廠也是熱門求職公司,對本項目的同學(xué)而言,需要在完成課業(yè)的前提下,自己準備科技大廠的面試。技術(shù)類崗位需要刷題,知名咨詢公司也需要對應(yīng)的軟件應(yīng)用能力,這些需要每個求職者早做準備。我院擁有非常友好且善于交流的career service,是完善個人簡歷的好去處,也可以預(yù)約進行面試模擬。我系管理選課的Justine會通過郵件轉(zhuǎn)發(fā)專業(yè)相關(guān)的實習(xí)機會和正職工作機會,并對無課題進行畢業(yè)設(shè)計的同學(xué)介紹機會。相信只要可以,每個人都可以在校內(nèi)找到適合自己的機會。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">四、寫在最后</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">雖然我的兩年經(jīng)歷,有近一年半的時間被疫情覆蓋,但我依舊記得和同樓的小伙伴一起結(jié)伴學(xué)習(xí),在疫情肆虐的時候,去同學(xué)家蹭飯、打牌的快樂時光。在紐約城lock-down的情況下,依舊有人聊天,在168街這個“城鄉(xiāng)結(jié)合部”尋找屬于自己的生活樂趣。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">作為一個本科生物專業(yè)的學(xué)生,我很感謝哥大生物統(tǒng)計這個項目,他給了我選擇一個更符合這個時代、擁有更多可能的職業(yè)發(fā)展機會。曾經(jīng)我覺得自己沒那么幸運,現(xiàn)在回頭看卻覺得一切都是最好的安排,我的未來可以有更多可能。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">最后,哥大生物統(tǒng)計這個項目在疫情期間減少了招生名額,但整體趨勢應(yīng)當還是擴招的。擴招會吸引更多中國留學(xué)生來,但也會加大績點競爭,越來越卷。希望大家可以根據(jù)自身情況,選擇自己真正想要的專業(yè)和項目,擁有能讓自己真正開心的生活。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1655882778595/1655882778595.png" width="750" height="340" /></p>
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