從港大DS到華為算法工程師,談談我的所學所得
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指南者留學 2019年08月07日 閱讀量:3413
<section data-style-type="5" data-tools="新媒體排版" data-id="1907136"> <section> <section> <section data-css="background-color: rgb(249, 110, 87);box-sizing: border-box;color: rgb(255, 255, 255);display: inline-block;padding: 2px 8px;vertical-align: bottom"> <section>學員背景</section> </section> <section data-css="border-color: rgb(249, 110, 87);border-style: solid;border-width: 1px;box-sizing: border-box;margin-top: -1.86em;padding: 2em 10px 5px"> <section> <section> <section> <p><strong>Z同學</strong></p> <section>浙江大學&nbsp;數學與應用數學</section> <section>GPA:82.8 TOFEL:90+(申請時86+) </section> <section>GRE:319+3.5</section> <p><strong>錄取結果</strong></p> <p><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://frjozvw.cn/majr_59159" target="_blank" rel="noopener">香港大學 數據科學</a></span></span></p> <p><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://frjozvw.cn/majr_1558" target="_blank" rel="noopener">香港大學 計算機科學</a></span></span></p> <p><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://frjozvw.cn/majr_4158" target="_blank" rel="noopener">香港科技大學 金融數學</a></span></span></p> <p><strong>求職結果</strong></p> <p>華為 算法工程師</p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>&nbsp;</p> <section data-tools="135編輯器" data-id="95320"> <section> <section></section> </section> <section> <section> <section></section> </section> <section> <section> <section data-autoskip="1"></section> </section> </section> </section> </section> <p>一開始在香港的時候,一個在港大先念了MSC再念PHD的學長給了我和我兩個同專業(yè)的室友很多幫助。</p> <p><br />第二個學期結束,我回大陸的前夕,我們在家里一起吃火鍋。</p> <p><br />學長問我們:你們覺得到港大念這個碩士值得嗎?有后悔嗎?</p> <p><br />這個問題問在今年的五月份多,正值我們三個剛找到實習工作。我們三個中一個得到了平安科技的算法工程師、華為的開發(fā)工程師,一個得到了華為和??低暤乃惴üこ處煟ㄎ遥粋€得到了騰訊的數據分析師、網易的算法工程師。</p> <p><br />我們的回答都是,值得,不后悔。</p> <p>&nbsp;</p> <p>回想起來,在港讀書、求職的這段日子讓我成長了許多。我曾經從許多學長學姐的經驗帖中收獲不少,現在我也終于有時間整理所學所感,希望我的經驗也能夠給予大家一點幫助。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">一、學有所用,每門課程都不是&ldquo;浪費&rdquo;</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>港大DS的課程設置是六門必修課,四門選修課。</p> <p>&nbsp;</p> <p>其中必修課中包含系統(tǒng)性介紹但是缺乏深度的課程,也包含比較深入且難度非常大的課程。選修課的四門課程相對自由,有純數方向的,有金融方向的,有統(tǒng)計方向的,也有數據挖掘方向的,在進行課程選修的時候,最好按照自己之后的未來規(guī)劃進行選擇。</p> <p>&nbsp;</p> <p>必修課中的cloud computing是我認為最好的課程。一方面老師非常幽默風趣,也十分認真負責,另一方面在這個課程中我速成的linux的基礎操作,以及spark和hadoop這兩個在大數據處理中非常重要的工具都在我找工作的過程中帶來了不小的加分項。這個課程的項目完成得很痛苦,花了很多時間,但是也成為了我的簡歷里非常重要的一筆。</p> <p>&nbsp;</p> <p>強調一下,這門課程所在的那個學期,你一定要專注投入很多時間給它(教授很嚴謹,并且會掛人)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>其他五門必修課包括:</p> <p>&nbsp;</p> <p>介紹一些基礎統(tǒng)計學知識和機器學習算法的Statisticalinference for data,Advanced statistical learning,Computational intelligence and Machining Learning;&nbsp;</p> <p><br />介紹python的Programming for data science(非常多實用的庫);</p> <p><br />介紹高級數據庫(如oracle等)搜索優(yōu)化等內容的Advanced Database(這門課也非常值得推薦)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>值得一提的是,STAT的一些課程的第一名可以得到獎學金,金額一般在五到六千港幣左右。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">二、來港一年,離心儀工作更近</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>我想,如果你的目標是來港大讀一個DS或者CS的碩士,并且致力于畢業(yè)后就找到工作的話,我和我們的經驗會給你帶來很多的幫助,并且你能對選擇來到這里有更多的堅定。</p> <p>&nbsp;</p> <p>首先,你天然就會有兩個選擇。一個選擇是在香港找工作,一個選擇是回大陸找工作。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>01</strong></p> <p>關于在香港工作,HKU的MSC畢業(yè)生在香港會非常吃香,學校會有各種各樣的平臺提供給學生們去尋覓工作機會,大公司也非常愿意發(fā)布他們的信息到HKU目標專業(yè)的平臺上。</p> <p>&nbsp;</p> <p>你的學校郵箱也會不停地收到學院轉發(fā)的一些相關的招聘郵件。僅就我們專業(yè)和統(tǒng)計專業(yè)而言,我們會有一個專屬的招聘網頁,上面經常會更新一些公司的招聘信息,你需要做的就是把你的簡歷修改好,發(fā)送過去等待面試即可。我們專業(yè)招聘的內容主要包括精算、算法工程師、量化、開發(fā)等等。</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港的實習一般按照天來給錢,我的同學們一般是五百到六百一天的實習工資。時間上目標公司也會非常靈活,比如你某天早上有課,那么那天可以不去,但是往往會有每周至少要出勤三到四天的最低限制。</p> <p>&nbsp;</p> <p>就我自己來看,如果你偏向于金融方向,那么在香港工作是一個非常棒的選擇。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以我一個同學為例,她目前在一家大型投行做quant,如果成功轉正,第一年的工資就會落在4W~5W港幣的區(qū)間(折合人民幣3W6~4W4左右),之后也會有很好的成長空間。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果你的目標是金融方向的話,在DS和STAT設置的選修課中,你可以選修很多相關方面的、偏向于金融或者金融工程的課程。另外,一些相關的quant比賽也會極大潤色你的簡歷(比如第一個學期開始就會有的UBS量化大賽)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>畢業(yè)后在香港工作一段時間,滿年限設置(總共呆夠六到七年左右)后可以拿到香港的永久居民。如果你想一直留在香港,這是一個很好的身份證明;如果你后來不想留在香港了,回大陸之后,這個身份也會讓你在內陸得到一些很棒的政策扶持。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>02</strong><br />剛進港大的時候,我和我的兩個室友的目標就很明確,我們要做大數據,要做人工智能相關的工作。如果你的目標工作是相關的方向,我認為下面的幾點是比較重要的。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>&nbsp;(1)為了好工作,選課得注意&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>課程上,可以回去看本文&ldquo;課程設置&rdquo;中的具體內容,選擇一些良好的課程會對工作尋找有很大的幫助。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以我在上文中十分推薦的(當然它們本身就是必修課)cs學院開設的advanced database和cloud computing為例:在大數據分析師、算法工程師、云計算開發(fā)工程師方向的工作上,hadoop、spark這種分布式計算的掌握往往是&ldquo;掌握以下技能優(yōu)先考慮&rdquo;或&ldquo;希望你掌握以下技能&rdquo;; 對數據庫的一些優(yōu)化原理的認知和基礎的sql也是非常強力的加分項。</p> <p>&nbsp;</p> <p>另外,一些擴充了廣度但是深度稍遜的課程(比如advanced statistic和machine learning)也是非常重要的課程&mdash;&mdash;因為你永遠不知道面試官會問你什么問題。這些課程會讓你得到良好的基礎知識面的補充和訓練。</p> <p>&nbsp;</p> <p>所以,如果你在第二個學期后的暑假就開始實習,非常建議在第二個學期就修掉cloud computing和advanced database的課(因為我在面試中就曾被多次問到相關的問題)。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>(2)如何達到騰訊、華為的編程能力要求?&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>其次關于平時的一些技能補充。大部分大型公司都會設置有筆試關(內推也不會跳過),包括但不限于騰訊、阿里巴巴、拼多多、字節(jié)跳動、華為、網易等公司。</p> <p><br />有些筆試是純編程題目的,比如今年的騰訊數據分析崗、華為的大部分研發(fā)崗;有些筆試是混合性的,包括編程和基礎知識考察(偏向開發(fā)的會對linux有考察,偏向算法的則主要考察一些基礎算法知識,諸如過擬合的處理方式、兩類正規(guī)化的差別等等)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>騰訊的筆試成績并不非常重要,往往因部門而異。筆試者無論分數高低都始終在同一個簡歷池里,有些部門更看重你的簡歷,有些部門則會按照成績高低撈簡歷;</p> <p><br />華為的筆試則是設置分數限制(比如今年在六百分中能過一百分的線就可以進后面的技術面和終面);</p> <p><br />拼多多的算法崗成績要求則非常嚴苛,80+/100的成績甚至得不到面試的資格。</p> <p>&nbsp;</p> <p>但無論如何,如果你有更好的編程成績,你在得到offer、轉正、得到sp(special offer,即比同等更高待遇的工作)等方面都會具備更好的優(yōu)勢。</p> <p><br />由于編程在研發(fā)崗中的重要性,個人非常推薦在港大的第一個學期開始的時候,就開始刷??途W上的真題或者leetcode的題目,一般語言不受限制,無論是python還是C++還是java都是不錯的選擇,每天花一到兩個小時,就會讓你在半年到一年后在編程方面具備非常強的競爭力,更不必擔心因為編程不過關而錯過大公司的好offer。</p> <p><br /><strong>(3)這也是簡歷加分項&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>目前有兩個比較主流的比賽,一個是kaggle一個是阿里的天池。由于我主要參加的是kaggle,所以我主要來說說這個部分。</p> <p>&nbsp;</p> <p>一般而言,如果你能得到kaggle某個大型題目的前10%,至少可以證明你對如何應用算法解決實際問題有一定的心得,如果你能得到前5%甚至1%,那么這絕對會成為你的簡歷中非常亮眼的一部分。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Kaggle的比賽種類是比較多的,感興趣的可以去知乎看一些相關的介紹。最好選擇人數較多的(比如幾千人的)、設有獎金的比賽,這類比賽往往具有更強的說服力。比賽內容涉及的主要是機器學習、深度學習等方向。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>(4)留學優(yōu)惠政策別錯過</strong>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>在港讀書之后回大陸,大部分的一線準一線城市都有非常吸引人的政策,不同的市有不同的留學生政策優(yōu)惠,比如杭州落戶簽字就有幾萬塊、車牌不用搖號,深圳的相關留學生計劃等等。具體的內容可以咨詢工作公司的HR或者當地的相關部門。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>(5)把握這些時間點&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>第二個學期中旬到結束(三月到五月)大公司的暑期實習招聘往往就開始了,常見的消息渠道包括牛客、學院的相關網址、學校的線下招聘會(騰訊、華為、阿里這些大公司都會來港大做專門宣講,屆時一般學院會發(fā)郵件通知和在校園里布置廣告牌)以及一些大型招聘會(香港的萬人招聘會等)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>大部分的公司(如華為和騰訊等),實習轉正會比秋招進要容易得多,而且會有一個更平滑的學習到工作的過渡期,所以暑期實習是一個非常值得把握的機會。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果想暑期實習專注純粹一點的話,學有余力的前提下可以在兩個學期就修完全部十門課程(我和我的一個室友就是這樣做的),這樣就不用再擔心六月到八月的暑期課程要讓自己來回奔波。當然,即使沒修完,利用看上課錄制的視頻+周末完成復習和作業(yè)+期中期末請假考試的方式也是可以的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>秋招時間大概在七月份開啟,一些公司會開放出秋招提前批(比如拼多多),此時進行投遞,即使失敗在正式批次的時候也還有一次機會。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">三、繼續(xù)深造,在港讀碩是不錯跳板</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>有一些同學可能是想利用在香港讀碩的機會作為跳板,然后繼續(xù)進行PHD的深造。我的身邊也有一些同學選擇了這條路。</p> <p>&nbsp;</p> <p>首先,在你考慮這個行為的時候千萬要先了解一下目標院校的名額,有一些學院去年可能已經招了非常多的博士(比如我這一屆來之前被告知統(tǒng)計學院去年招了很多博士),所以今年的博士名額可能會比較少。</p> <p>&nbsp;</p> <p>而后,關于讀博機會的獲取,我目前看來,總共分成兩個渠道。</p> <p>&nbsp;</p> <p>第一個是你的研究生成績非常好,比如我認識的一位STAT的博士學長,十門課程不僅十個A(其中包括很多A+),而且?guī)缀醵际菍I(yè)第一,在找到很好的工作后被統(tǒng)計學院的head尹教授直接邀請去讀博士了。但要注意,這個學長畢竟是個例,因為在港大,至少STAT和DS的一些課程難度還是非常大的,更不用說拿到A+(TOP2~TOP3)甚至專業(yè)第一了&mdash;&mdash;在沒有那么極致的成績的情況下,有意博士的同學可以自己聯系老師并附上自己的成績,成績優(yōu)異者往往更能證明自己具備較強的適應和學習能力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>第二個渠道也是最常見的渠道,就是利用自己在港大的優(yōu)勢,給老師發(fā)郵件套瓷,在各學期間直接進老師的項目組&mdash;&mdash;我的一個同學和另一個博士學長就是這樣拿到的機會。</p> <p>&nbsp;</p> <p>一般而言,在項目組表現的良好且老師還有招生名額的情況下,港大的碩士生會比較容易地獲取到博士資格(因為老師總是偏好于自己了解的學生)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以上就是我所有的分享內容。希望每位同學都能在收獲美好的未來,祝好!</p>
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