<p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 61px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1664180101056/1664180101056.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong><br />L同學<br /><strong>本科背景</strong><br /><a href="http://frjozvw.cn/achievement_10" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">復旦大學 會計</span></a><br /><strong>背提項目</strong><br />指南者留學商業(yè)分析項目實戰(zhàn)-基于電商大數據的新零食市場研究</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">01 契機背景</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是一名大四的本科生，在大三寒假參加了<a href="http://frjozvw.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留學</span></a>的商業(yè)分析背景提升項目。通過此次經歷，我不僅學到了許多知識與技能，而且還使我能夠更好地為今后的求職與留學做好準備。那么，首先我將談一談我為什么選擇指南者的商業(yè)分析背景提升項目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>其一是興趣使然。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在大二的我眼中，商業(yè)分析尚且是一個陌生、神秘而又引人遐思的詞匯。以我有限的生活經驗，我已然對于網絡時代數據體量的巨大和瞬息萬變的程度有所體悟，我也進而感受到在這紛繁復雜的數據背后暗藏的寶貴信息與前沿洞察。當時的我猜想，這個抽絲剝繭的過程一定是華麗而又精妙的。由此，我對于分析現實事物，基于數據得出結論的過程非常好奇，同時也由衷地認可這樣一種當時的我還接觸甚少的思維方式。而正好是指南者留學的背提項給予了我這樣的一個機會，讓我對商業(yè)分析有了一定的了解和體驗，完成了認知上的祛魅。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>其二，是為了提升技能，增強個人綜合實力。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">當時我也留意到，許多實習崗位的JD當中，能用python進行基礎的數據處理是一個加分項目。同時我也早有耳聞，職場上的前輩們使用python實現各種各樣的實用功能，如數據清洗，相關性分析，批量建立文件夾并命名等等。由此，我萌生了提升編程能力的想法。當然，當時的我還非常欠缺這方面的知識。雖然學校有python課程，但我還沒能找到機會修讀。于是，指南者留學的商業(yè)分析項目便成了我的最佳選擇。我主要是想借著參加項目的機會，提早接觸python，熟悉編程語言，并且通過項目實戰(zhàn)增強實踐經驗，夯實編程基礎，進而幫助我在職場取得優(yōu)勢。而指南者的背提項目也確實幫助我做到了這一點。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>其三，是為了在留學申請的時候能夠多一條相關的經歷。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">由于當時我還沒有確定具體的申請方向，但是商業(yè)分析的能力是所有商科專業(yè)和學校都比較看重的一方面。因此，我針對這一背提項目進行了一些了解，畢竟，誰不想以一種性價比較高的方式提升自己的專業(yè)素養(yǎng)，從而在多個專業(yè)的申請當中都能發(fā)揮效用呢？由于以上種種原因，我最終選擇了參加該背提項目，也確實收獲頗多。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">02 項目過程及收獲</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來，我就具體談談我的項目經歷以及收獲吧。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目分為兩個部分：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先是通過錄播課程學習python基礎（包括Numpy庫、Matplotlib庫、Pandas庫、statsmodel庫等），SQL基礎，以及商業(yè)分析的基本邏輯。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖然之前沒有接觸過編程，但是通過以上課程，我快速掌握了利用python對真實數據進行清洗和整理的方法。課程中王老師清晰地講解每一個功能的代碼實現，有非常多的例子幫助我理解課程內容，每節(jié)課都干貨滿滿。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在學習過程中，每學完一個板塊，王老師都會和我開一次騰訊會議，解決我的疑惑和問題，這也幫助我更好地領會知識，學到技能。每一章節(jié)結束，都會有一些課后作業(yè)來鞏固所學知識，例如練習邏輯回歸、多元線性回歸的編寫，情感得分計算等。這些作業(yè)都極大地幫助我打牢了編程基礎，為我進行商業(yè)分析報告的寫作做好了鋪墊。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 535px; height: 660px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpBLGaJf.jpg" width="535" height="660" /><img style="width: 641px; height: 493px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpPyqMgm.jpg" width="641" height="493" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（實踐過程展示）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>完成課程階段的學習后就進入了項目實戰(zhàn)階段</strong>。項目的主題是基于&ldquo;每日堅果&rdquo;概念的新零食市場分析。項目將三只松?、沃隆、洽洽等品牌的每?堅果及其他零?數據作為研究對象，通過研究價格、庫存、評分等因素對于產品銷量的影響，意圖量化&ldquo;每日堅果&rdquo;概念在新零食市場的重要性，以及其在消費者心目中的整體印象。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">研究過程中，首先我需要對各零食品牌的數據進行清洗。通過使用python中的pandas和numpy模塊，我對異常值和缺失值進行填充以及刪除；接著，我運用數組、構建函數等方法對數據進行變換，完成了各種數據處理的工作。例如：對商品價格進行分箱，創(chuàng)建價格等級列，將價格轉換為區(qū)間形式，提取發(fā)貨地址中的發(fā)貨城市，合并不同表格中的數據等功能。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 589px; height: 506px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpvPwjcz.jpg" width="589" height="506" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（缺失值處理）</span><br /><img style="width: 664px; height: 604px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phphvwCxu.jpg" width="664" height="604" /><span class="h6">（將區(qū)間價格轉換為平均價格）</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 622px; height: 531px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpNdHbTZ.jpg" width="622" height="531" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（價格分箱）</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 588px; height: 338px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpxZZtrv.jpg" width="588" height="338" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（提取發(fā)貨地址中的城市）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接著，我通過導入Matplotlib模塊，完成皮爾森相關性熱力圖的繪制，以此直觀地展示各變量之間的相關性程度，并計算各變量之間的相關系數；之后，我又運用plt語句，繪制各變量的密度分布圖，以對其進行描述性統(tǒng)計，呈現其分布特征。<strong>這一可視化過程也使我更深地領略到商業(yè)分析的生動形象之處。</strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 559px; height: 303px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpZikfkU.jpg" width="559" height="303" /><img style="width: 648px; height: 538px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpnecCDY.jpg" width="648" height="538" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（繪制皮爾森-相關系數熱力圖）</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 392px; height: 257px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpfk6yAY.jpg" width="392" height="257" /><img style="width: 376px; height: 257px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phptZWKKE.jpg" width="376" height="257" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（繪制各變量密度分布圖）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在對于商品自身的價格、庫存、收藏數等屬性變量進行處理后，我又利用百度智能云aip模塊，針對用戶給出的商品評論進行自然語言處理。這一過程的邏輯是：算法通過識別數千條評論中象征正面情感和負面情緒的詞匯以及其占比，對購買此產品的用戶態(tài)度進行綜合評價，由此，計算出該商品的情感得分屬性。<strong>這一過程讓我實實在在地體會到人工智能機器學習算法的精妙以及神奇，也讓我對商業(yè)分析愈發(fā)產生了興趣。</strong></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 570px; height: 532px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php5JRxWN.jpg" width="570" height="532" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（情感得分數據）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，在剔除非數值型變量后，我針對剩余的12個數值型變量進行多元線性回歸。由于生成的多元線性回歸模型還不夠概括，我在王老師的指導下了解到還需要對數據進行PCA降維，進行主成分分析以抽取出幾個最能概括所有數據的影響因子。因此，我又通過sklearn中的PCA模塊，計算出各變量的累計貢獻率；通過這一數值，我又確定了主成分的數量，即需要至少幾個變量才能夠解釋絕大部分（95%以上）的數據，由此我最終提煉出三個最主要的影響因子，完成了代碼的編寫，并得出結論：在商品的各項屬性中，商品吸引和商品庫是對商品銷量影響最大的兩個因素，而對商品銷量幾乎沒有影響的是商品價格、商品折扣、店鋪各項評分以及商品的情感得分。這可能是由于零食市場中品牌多樣、價格集中偏低的特性決定了價格并非消費者決定購買的主要因素；同時，各電商店鋪的平均評分差異很小，故各店鋪只需保持一個平均水準，保證自己不處于平均線以下即可。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 585px; height: 429px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpXqJsCK.jpg" width="585" height="429" /><img style="width: 578px; height: 440px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpmFt7My.jpg" width="578" height="440" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（PCA降維與回歸）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最終，在整套代碼的編寫完成后，我還需要在此基礎上完成了一篇嚴謹的研究報告。相比于以往在校內完成的偏理論性的論文及科研，這份含有量化以及編程的研究成果更具含金量，同時，對個人能力的培養(yǎng)及提升也更明顯。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 731px; height: 662px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php1cCYeK.jpg" width="731" height="662" /><img style="width: 631px; height: 504px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php5Ca4M8.jpg" width="631" height="504" /><span class="h6">（研究報告截圖）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">當然，該研究的過程也并非一帆風順。比如，某次作業(yè)我的代碼始終無法跑通，起先我找了很久都沒有發(fā)現為什么會報錯。當時問了王老師，王老師鼓勵我說再仔細看一遍就能發(fā)現問題。我一開始尚且有些不耐煩，可是沉下心來我真的找到了問題，原來是漏寫了一個符號。這次經歷讓我意識到寫代碼細致入微的重要性，也讓我養(yǎng)成了自查的習慣，之后再也沒有在同樣的問題上出錯。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 473px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpFwfkAv.jpg" width="808" height="473" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除此以外，我在項目中期因病入院一月余，是王老師始終不懈地督促我，關心我的狀況，而且并沒有因為我的項目因故拖延而區(qū)別對待，才使我順利克服困難，完成了項目。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 403px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php3XreKZ.jpg" width="808" height="403" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在我備考GRE和托福而耽誤項目進度時，王老師也給予了非常大的理解。這些都給我?guī)砹艘欢ǖ闹С趾桶参俊?lt;/p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 285px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpp4QMAu.jpg" width="808" height="285" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">03 背景提升與申請</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，我將以一個正在申請的學生的身份再來談談這一項目帶給我的收獲。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其一，指南者留學商業(yè)分析背提項目讓我更加清楚、明晰了自身的興趣。在此之前，我并沒有認真考慮過將商業(yè)分析作為我的求職以及申請方向，因為我始終覺得那是一個相對困難，需要很高的數學基礎的領域。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但<strong>通過這一項目，我對于今后自己的職業(yè)生涯有了更詳細的規(guī)劃，同時，我也考慮申請開設更多數據分析課程的會計專業(yè)的院校</strong>。因為我本身是會計專業(yè)，數據分析的技能可以很好地與財務融合，幫助我在求職過程中脫穎而出。同時，大數據也是當今時代的風口所在。這對我來說無疑是非常重大的影響之一。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其二，指南者商業(yè)分析背景提升項目也提升了我的能力，充實了我的個人履歷，增強了我的個人競爭力。<strong>我已經將這段經歷寫在了簡歷當中，這很好地幫助我貼合了一些實習崗位中對于python和數據分析能力的要求，并在求職面試的過程中受到了對方的詢問</strong>。當然，這也幫助我找到了相關的實習。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其三，這激發(fā)了我的學習能力和求知欲。此前，我一直對自己的學習能力有些不自信，但這次商業(yè)分析背提項目中，王老師細致入微的講解和耐心認真的批閱使我相信<strong>編程并不是什么特別高不可攀的存在</strong>，由此，我也對于生活中學習中遇到的各種難題有了更強大的信心和勇氣去積極地面對。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總結而言，我認為指南者的商業(yè)分析項目值得參加。其一，是<strong>課程設置科學合理</strong>：在正式著手實踐之前，足足六個章節(jié)的學習內容使我作為一個從未接觸過python的小白也能較快地上手，把握商業(yè)分析的基礎邏輯，并指導我更好地開展后續(xù)的個人任務；其二，是<strong>課程內容難度適中</strong>，老師耐心引導，非常適合零基礎的同學進行學習。其三，<strong>項目階段也充分讓學生發(fā)揮主觀能動性</strong>，在撰寫報告時，我按照自己的想法補充了行業(yè)背景的分析內容。其四，<strong>項目時間的安排也相對靈活</strong>，彈性，使我能夠兼顧標化考試，實習和商業(yè)分析項目。整體上，我向各位同學推薦這一背提項目，希望所有同學都能從中收獲到自己所想和所求，達到自己的目標~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1664180664158/1664180664158.png" width="808" height="188" /></p>