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指南者留學(xué) Journey
2023年01月01日
閱讀量:2304
<p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 61px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1672398149688/1672398149688.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">先放一張我參加過秋招的部分公司的截圖,我前后大概參加了40多場筆面試,有的掛在了二面,有的止步于三面,互聯(lián)網(wǎng)、新能源車企、私募量化公司都有,最后有幸拿到了百度、華為、平安銀行等offer。今天主要分享下,我參加了這么多面試后對于各大廠各行業(yè)秋招形勢的總結(jié)。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 736px; height: 1360px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpxm3Z1L.jpg" width="736" height="1360" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">2023秋招公司更喜歡哪些人:</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">不分行業(yè),今年秋招都適用的一條規(guī)律:<br />公司更重視沉沒和培養(yǎng)成本,不養(yǎng)閑人,不想花太多經(jīng)歷培養(yǎng)需要時(shí)間成本的新人,<strong>希望你進(jìn)來之前就有相關(guān)基礎(chǔ)</strong>(真的,面試可以感覺到,沒有match項(xiàng)目,面試官要不就kpi面要不就出一些難題)。所以在背景偏好上,(個(gè)人理解)<strong>名校本碩博,1段以上對口實(shí)習(xí)</strong>>對口實(shí)習(xí)≈頂刊頂會論文≈國獎≈頂級競賽獲獎≈對口實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目>普通論文/競賽獲獎。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">互聯(lián)網(wǎng)/大廠類:</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">今年只能說是慘烈中的慘烈,<strong>去年鵝廠7000HC今年可能就幾百不到,唯一有一定規(guī)模的就是字節(jié)和美團(tuán)了</strong>(當(dāng)然百度/阿里也有1-2k左右),面試難度可想而知,字節(jié)是出了名的愛考寫代碼題(所以如果你的在線編程能力尚可,并且心態(tài)好,完全可沖?。?,基本三輪下來至少3-4題,寫不出來大概率掛(因?yàn)椴蝗比耍叶婢蛼炝?,被撈了一次又掛了,無緣哈);</p> <p style="text-align: justify;"><br />相比之下,<strong>美團(tuán)/阿里/百度在手撕代碼題上會比較仁慈</strong>,but!,這三家也不簡單,尤其阿里,非常愛深挖項(xiàng)目細(xì)節(jié),背后動機(jī)以及考察業(yè)務(wù)理解能力,舉個(gè)例子,會出讓你現(xiàn)場構(gòu)思一個(gè)xxx架構(gòu)流程/鏈路怎么走的問題?或者基于他們的業(yè)務(wù)場景/痛點(diǎn),讓你設(shè)計(jì)一個(gè)優(yōu)化/解決方案,并且要盡量說的細(xì)致,這塊其實(shí)是可以拉開區(qū)分度的一個(gè)地方,比較考驗(yàn)基礎(chǔ)知識+業(yè)務(wù)拆解能力;總體來說,面試體驗(yàn)都不錯(cuò),不少面試官水平很高,也會引導(dǎo)和給出一些面試中出現(xiàn)問題的反饋,值得大家去復(fù)盤哈。</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong>薪資來看</strong>,畢竟有平臺光環(huán),還是有吸引力的,百度研發(fā)/算法,基本是35-50W之間,字節(jié)更猛,基本在40-55W之間,包括快手也很高,美團(tuán)今年算是招聘大戶,不過薪資相對低一些,基本在30-42W之間。另外就是華為、OPPO這樣的企業(yè),今年總體比較困難(畢竟“寒氣”這個(gè)熱詞是任總總結(jié)的),面試難度略低于頭部大廠但也不簡單(今年華子掛了很多985/211碩士,因?yàn)榉€(wěn)定且名氣大),薪資基本在30-45W之間。薪資這塊,同學(xué)們除了關(guān)注base外,也要關(guān)心一下是否有房補(bǔ)/餐補(bǔ)/免費(fèi)三餐這樣的福利,因?yàn)樵谝欢€城市,租房還是不便宜的,如果公司可以免費(fèi)三餐或者有一定房補(bǔ),其實(shí)相當(dāng)于每個(gè)月多發(fā)1-2k工資(一年也有兩三萬啦)!</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">車企新能源類:</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>今年比亞迪拯救了很多校招生</strong>,屬于是只要是好學(xué)校投的早,基本“點(diǎn)擊就送”了(因?yàn)榇_實(shí)賺錢?。?lt;strong>相信未來1-2年這個(gè)趨勢還會繼續(xù)</strong>,同時(shí)學(xué)歷一般的同學(xué)也完全可以上岸!面試難度較低,研發(fā)崗薪資按本碩/學(xué)校等級來,大概在15-35w之間;另外就是蔚來,理想汽車,特斯拉這樣偏互聯(lián)網(wǎng)的車企啦,總體面試難度中上等(沿用互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)),但是因HC不多,比較卡學(xué)歷(蔚來簡歷掛...),身邊朋友上岸的基本薪資還是很客觀,蔚來是14.5個(gè)月薪資+一定股票,基本碩士研發(fā)崗薪資在35-45W之間,很有吸引力。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">券商投行私募類:</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">銀行類:(來自好朋友,背景:985本+qs20碩)</p> <p style="text-align: justify;"><br />校招崗位主要分兩類:管培生和信息科技崗。招聘流程一般是:簡歷篩選-筆試-1/2次面試-簽約。簡歷一般可以投遞一個(gè)銀行的兩個(gè)層級的崗位:總行和地區(qū)分行。對于管培生崗位,筆試主要考行測題和性格測試,部分銀行考英語和申論。面試環(huán)節(jié)分為群面(不一定會有)和半結(jié)構(gòu)化面試。對于信息科技崗,筆試一般也有行測題,部分銀行會考專業(yè)相關(guān)的選擇題和三道編程題。面試環(huán)節(jié)一般是半結(jié)構(gòu)化面試,大部分銀行更傾向于Java技術(shù)棧。技術(shù)氛圍重一點(diǎn)的銀行(如農(nóng)行)會問一些八股和簡歷上的項(xiàng)目內(nèi)容,難度比較小。</p> <p style="text-align: justify;"><br />信科的競爭比管培生的競爭小一些。同級別銀行,競爭強(qiáng)度上,政策性銀行 > 國有銀行 > 股份制銀行。<strong>今年的競爭相較往年比較激烈,投檔信科和管培的同學(xué)被調(diào)劑到客戶經(jīng)理的情況是常有的</strong>。一般無背景的話,好的省分行和直轄市分行學(xué)歷門檻都比較高。以國有銀行北京市分行管培生崗位為例,進(jìn)面的同學(xué)大部分是qs前30/lse或c9。信科的學(xué)歷門檻會相對低一些,一個(gè)好的Java項(xiàng)目和相關(guān)技術(shù)儲備往往能收獲意外效果。</p> <p style="text-align: justify;"><br />量化私募:</p> <p style="text-align: justify;"><br />頭部私募尤其是量化策略/深度學(xué)習(xí)很卡學(xué)歷了,基本雙9/上財(cái)/央財(cái)/qs前20起步,本人太菜,只能過部分二線私募公司開發(fā)崗,<strong>總體面試體驗(yàn)一般</strong>(主要是也就面了一家),1輪筆試+2輪面試,我掛在了終面,筆試題量很大且不是網(wǎng)上題庫那種,涉及很多python+SQL+概率知識變形題(爬蟲,正則,json,時(shí)間序列處理,窗口函數(shù)等),面試難度一般(有點(diǎn)偏八股);<strong>薪資來看,比較誘人</strong>,基本二線以上私募(百億級別)的軟件開發(fā)崗也可以年薪40W+,策略/量化研究一般40-60W不等,還是非常有吸引力的,大家根據(jù)自己選擇投遞,投不了量化研究,也完全可以投遞比如量化平臺,HPC計(jì)算框架,數(shù)據(jù)開發(fā)等崗位。</p> <p style="text-align: justify;"><br />保險(xiǎn)金融類:面了平安的兩個(gè)崗位,算法建模/AI產(chǎn)品經(jīng)理,總體是筆試+2論面試,筆試難度一般,基本計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識,選擇/填空/簡答題等,但是時(shí)間較短,注意分配分值;面試的話,沒有手撕代碼環(huán)節(jié),總體比較看學(xué)歷和匹配度,<strong>通過率高于大廠</strong>;薪資來看,基本在15-30W之間(不高也不低),優(yōu)勢就是下班早啦。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">總結(jié)下來:</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">一、整體出結(jié)果時(shí)間延遲,去年9月底一批大廠已經(jīng)發(fā)offer了,今年第一批基本在10月中下旬甚至11月再出。<br />二、面試輪次多,大部分公司一面二面交叉面/群面+HR面。<br />三、筆試難度上升,滿分也可能被掛,身邊有同學(xué)滿分被掛。<br />四、簡歷掛的公司很多,這部分公司一般只挑選符合要求里的“棧頂”同學(xué)。<br />五、算法、后端研發(fā)崗位最卷,客戶端、運(yùn)維,測試開發(fā)崗相對容易。<br />六、大家開始認(rèn)為 wlb外企才是香餑餑,大廠高米996隨時(shí)可能面臨裁員風(fēng)險(xiǎn),今年秋招時(shí)期很多去年的畢業(yè)生都在面臨公司畢業(yè)。<br />七、互聯(lián)網(wǎng)大勢已去,hc極少(去年真的很多),很難有新突破口了,以后的互聯(lián)網(wǎng)不會再有大規(guī)模招聘了。<br />八、學(xué)校好或者背景好的學(xué)生有機(jī)會在秋招末尾撿漏,我最近才被阿里撈(面了三個(gè)部門了..),據(jù)說是由部門剛盤出來hc或者大佬拒了offer。<br />九、非科班,轉(zhuǎn)碼學(xué)生找工作受阻嚴(yán)重,除非那些能力很強(qiáng)的人,否則在今年基本找不到好工作。<br />十、同院學(xué)生 offer集體斷崖下滑,學(xué)院群里一片死寂(就業(yè)topic)。個(gè)人認(rèn)為是因?yàn)槿ゴ髲S的少了、公司壓價(jià)、人才競爭成本降低、部分同學(xué)開始選擇國企、銀行等錢較低但穩(wěn)定的 offer等諸多因素所致。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">如何破局?</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">說實(shí)話我不知道,只能說走一步看一步,<strong>建議不要過早躺平</strong>(家里有礦同學(xué)忽略),<strong>丟了應(yīng)屆生身份再找工作就是社招了,基本沒人要</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"><br />秋招不理想是常態(tài),擺正心態(tài),可以在秋招與春招之間找個(gè)日常實(shí)習(xí)繼續(xù)補(bǔ)充經(jīng)歷(身邊有些同學(xué)這樣),或者也可以復(fù)盤面試記錄,針對性查漏補(bǔ)缺,是簡歷寫的不好還是項(xiàng)目沒有量化好指標(biāo)?沒有去反思每一步是怎么做的?還是筆試做的差,很難進(jìn)面試?</p> <p style="text-align: justify;"><br />當(dāng)然,找工作最重要的是<strong>項(xiàng)目準(zhǔn)備</strong>。我當(dāng)時(shí)是把自己做過的項(xiàng)目進(jìn)行了梳理。項(xiàng)目背景,項(xiàng)目要求,功能指標(biāo),數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)方法和動機(jī),上線情況,模塊化分,代碼編寫思路,遇到的問題,如何解決。這些當(dāng)面都需要清晰的整理出來,最好以文檔的方式整理,方便后續(xù)添加和調(diào)整。</p> <p style="text-align: justify;"><br />其實(shí)面試的時(shí)候,面試官們更關(guān)注的還是在項(xiàng)目中遇到了哪些問題,以及解決問題的思路和個(gè)人的思考,我覺得這一塊是需要在項(xiàng)目部分重點(diǎn)準(zhǔn)備的。千萬不要只說我用了xxx算法,xxx方法,面試官不會care你有用多fancy的模型,面試官更c(diǎn)are why you choose?因?yàn)榉椒ㄊ菫榱私鉀Q問題,肯定是先遇到問題,分析問題,才能縮小方法域,對癥下藥。另外不要造假,過度包裝簡歷,如果不是自己做的,照搬上去很有可能弄巧成拙,被面試官懷疑項(xiàng)目真實(shí)性那基本就涼了,所以不要為了豐富而豐富,樸實(shí)一點(diǎn)無妨,是自己做的,自己踩得坑,怎么問都問不倒。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 188px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1672398158772/1672398158772.png" width="808" height="188" /></p>
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