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MSc Data Analytics and Artificial Intelligence
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
理學(xué)院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
180000港幣/年
面試形式
真人單面
項目官網(wǎng)
https://ar.hkbu.edu.hk/tpg-admissions/programmes/master-of-science-msc-in-data-analytics-and-artificial-intelligence-approved-programme-under-ugc-s-targeted-tpg-programmes-fellowships-scheme
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培養(yǎng)目標(biāo)

香港浸會大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能碩士課程著重于信息系統(tǒng)的理論與實踐,并覆蓋高級信息系統(tǒng)的三個領(lǐng)域(即數(shù)據(jù)分析,人工智能及智能信息系統(tǒng))。學(xué)生能透過學(xué)習(xí)有關(guān)概念和堂上實踐,以解決信息系統(tǒng)領(lǐng)域的實際問題。完成本課程后,學(xué)生將具備:1. 掌握數(shù)據(jù)分析,人工智能和智能信息系統(tǒng)的核心概念和技術(shù)。2. 運用數(shù)據(jù)分析、人工智能,智能信息系統(tǒng)和有關(guān)技術(shù),來解決實際問題。3. 分析商業(yè)需求和利用數(shù)據(jù)分析、人工智能,智能信息系統(tǒng)和有關(guān)技術(shù),促進(jìn)信息系統(tǒng)解決企業(yè)實際需求。

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申請要求
具有認(rèn)可大學(xué)頒發(fā)的理科、工科或與資訊科技相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
語言要求
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總分要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項目原名20年從HKBU Master of Science in Advanced Information Systems,現(xiàn)已改名為MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence。該項目注重信息系統(tǒng)的概念和實踐,涵蓋了先進(jìn)信息系統(tǒng)的三個主題,即數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能信息系統(tǒng)。入學(xué)時將有機(jī)會獲得HK50,000的入學(xué)獎學(xué)金。在就讀期間,將根據(jù)GPA和單科課程設(shè)計成績設(shè)置三檔獎學(xué)金,分別包括HighDistinctionScholarship(HK12,000/每學(xué)期)、Distinction Scholarship(HK8,000/每學(xué)期)和MeritScholarship(HK4,000/每學(xué)期)。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生可以選擇成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)分析師、人工智能開發(fā)人員/架構(gòu)師、人工智能科學(xué)家/研究員等。學(xué)校將提供就業(yè)講座,學(xué)生事業(yè)策劃中心也會進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo),同時還有全球交流與實習(xí)等資源。</p> <p><b>招生特點</b>:該項目對跨申和雙非的學(xué)生較為友好,但對海本背景的學(xué)生可能不太友好。申請者需要進(jìn)行面試,面試內(nèi)容較為常規(guī),會涉及到編程經(jīng)歷等問題。</p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右,其中中國學(xué)生占據(jù)95%左右。</p>
課程設(shè)置

該項目共需要完成29個學(xué)分,其中14個學(xué)分是必修課程,15個學(xué)分是選修課程。核心課程包括人工智能和數(shù)據(jù)分析課程。選修課程涵蓋了數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能信息系統(tǒng)三個分支,以及9個學(xué)分的實踐和研究。

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