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MSc Statistics
理科
數(shù)學(xué)
數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
27150英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/statistics-msc
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培養(yǎng)目標
<p>諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士課程將為學(xué)生提供與專業(yè)統(tǒng)計學(xué)家或研究員職業(yè)生涯相關(guān)的基本知識和技能。學(xué)生將發(fā)展高級統(tǒng)計技能和知識,能夠檢驗理論,學(xué)習(xí)如何解釋大而復(fù)雜的數(shù)據(jù),并從中提取相關(guān)見解。碩士課程還將使學(xué)生能夠加強使用R的計算技能。</p>
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申請要求
具有high 2:2(55%)榮譽學(xué)位或同等學(xué)歷,需要數(shù)學(xué)或密切相關(guān)學(xué)科背景(包含大量數(shù)學(xué)內(nèi)容),具備很強的數(shù)學(xué)背景<br> 申請者應(yīng)具備扎實的數(shù)學(xué)背景,包括學(xué)位水平的微積分、線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計<br> 學(xué)??赡軙笊暾堈咛峁┰敿毜慕虒W(xué)大綱,包括課程描述,涉及作為學(xué)位一部分的所有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)課程
GPA要求
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該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,諾丁漢大學(xué)會單獨設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>該項目設(shè)置了一系列的課程,包括基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)、高級統(tǒng)計學(xué)、統(tǒng)計計算等。課程內(nèi)容豐富、全面,涵蓋了統(tǒng)計學(xué)的各個領(lǐng)域,學(xué)生可以根據(jù)自身的興趣和發(fā)展方向選擇相關(guān)課程。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生可以在各個領(lǐng)域中找到工作,包括金融、醫(yī)療、市場調(diào)研等。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才在當(dāng)今社會中需求量大,具有廣闊的就業(yè)前景。此外,諾丁漢大學(xué)的統(tǒng)計碩士項目也與許多企業(yè)和機構(gòu)建立了緊密的合作關(guān)系,為學(xué)生提供更多的就業(yè)機會。數(shù)據(jù)分析:企業(yè)、政府、非營利組織等的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家。金融:銀行、保險、投資等領(lǐng)域的分析師、顧問。學(xué)術(shù):繼續(xù)攻讀博士學(xué)位或在學(xué)術(shù)界或研究機構(gòu)從事計量經(jīng)濟學(xué)、實驗設(shè)計、社會調(diào)查等領(lǐng)域的研究工作。</p><p><b>招生特點</b>:要求數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計學(xué)相關(guān)背景的學(xué)生,有院校list</p>
課程設(shè)置

該項目采用小班教學(xué)模式,每個班級規(guī)模較小,便于師生之間的互動和交流。課程教學(xué)方式主要為研討課、講座、實驗和案例分析。統(tǒng)計碩士專業(yè)主要分為兩個方向:統(tǒng)計概率和數(shù)據(jù)科學(xué)。學(xué)生可以選擇其中一個方向進行深入學(xué)習(xí)。具體課程設(shè)置包括:統(tǒng)計概率:高等統(tǒng)計方法、統(tǒng)計分布理論、大樣本統(tǒng)計、貝葉斯分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計計算方法等。數(shù)據(jù)科學(xué):計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等

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统计学基础
Fundamentals of Statistics
统计学论文写作
Statistics Dissertation
应用多元统计
Applied Multivariate Statistics
应用统计建模
Applied Statistical Modelling
随机金融模型
Stochastic Financial Modelling
时间序列和预测
Time Series and Forecasting
计算统计
Computational Statistics
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