數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
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Master of Data Science
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時間
3月
項目時長
2年
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項目學(xué)費
59842澳元/年
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項目官網(wǎng)
https://study.unimelb.edu.au/find/courses/graduate/master-of-data-science/
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>大數(shù)據(jù)管理分析對商業(yè)、工業(yè)和應(yīng)用科學(xué)正變得愈發(fā)重要。數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展?jié)M足了這個需求，它是統(tǒng)計學(xué)和計算機學(xué)的交叉點。墨爾本大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目將統(tǒng)計學(xué)和計算機學(xué)相結(jié)合，旨在提升學(xué)生管理所需的技術(shù)能力和分析技巧，以管理和洞察大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)組。此外，該項目的學(xué)生還將精通數(shù)據(jù)工具、技術(shù)和方法的使用，能夠深入分析、評估與解決數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際問題。畢業(yè)生可任職于以下行業(yè)：信息科技與傳播、科學(xué)研究與教育、衛(wèi)生與醫(yī)藥、商務(wù)與金融服務(wù)、銷售與營銷、工程學(xué)與采礦、氣候與天氣預(yù)報以及政府部門。</p>
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申請要求
具有本科學(xué)位或同等學(xué)歷，不限專業(yè)背景，WAM至少達到65%或同等水平<br>至少完成12.5個學(xué)分（1門標(biāo)準(zhǔn)課程）的大學(xué)水平計算機科學(xué)課程學(xué)習(xí)（或同等課程），內(nèi)容側(cè)重于計算機編程<br>成功完成MAST10006微積分2和MAST10007線性代數(shù)（或同等課程）<br>需要提供滿足課程先決條件的已完成課程的官方教學(xué)大綱或課程描述
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>機器學(xué)習(xí)專業(yè)將幫助學(xué)生建立所需的技能，使計算機無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)識別，抽象和解決機器學(xué)習(xí)問題的概念和技術(shù)，并為社會公益推動機器學(xué)習(xí)的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：該項目畢業(yè)生可以從事的職業(yè)包括：分析顧問、業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學(xué)家、信息技術(shù)分析師、情報分析師、機器學(xué)習(xí)工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。</p><p><b>招生特點</b>：申請者具有計算機編程和統(tǒng)計學(xué)背景</p>
課程設(shè)置
學(xué)生要完成72學(xué)分，高級機器學(xué)習(xí)；深度學(xué)習(xí)；機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘；并行和分布式計算；數(shù)據(jù)工程；高級數(shù)據(jù)模型；機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘；高級機器學(xué)習(xí)；IT專業(yè)實踐；計算統(tǒng)計方法；視覺分析等
编程与软件开发
Programming and Software Development
算法与复杂性
Algorithms and Complexity
数理统计
Mathematical Statistics
统计建模
Statistical Modelling
知识技术
Knowledge Technologies
数据库系统与信息建模
Database Systems & Information Modelling
计算统计学与数据挖掘
Computational Statistics and Data Mining
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成功案例
墨尔本大学
数据科学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
上海财经大学
本科專業(yè):
计算机科学与技术
基本背景:
GPA82.63 雅思7.0
主要經(jīng)歷:
1段实习 1段科研 1段课程设计
墨尔本大学
数据科学硕士offer
C同学
已毕业
畢業(yè)院校:
西安交通大学
本科專業(yè):
统计学
基本背景:
GPA81.90 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
2段实习 2段科研
墨尔本大学
数据科学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
东南大学
本科專業(yè):
人工智能
基本背景:
GPA82.50 无语言申请
主要經(jīng)歷:
1段实习 1段科研 1段课程设计
墨尔本大学
数据科学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
宁波工程学院
本科專業(yè):
信息与计算科学（中外合作办学）
基本背景:
GPA91.21 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
2段课程设计 1段竞赛
墨尔本大学
数据科学硕士offer
Y同学
已毕业
畢業(yè)院校:
北京师范大学珠海分校
本科專業(yè):
应用统计学
基本背景:
GPA84.00 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 1段实习 1段工作
墨尔本大学
数据科学硕士offer
Y同学
已毕业
畢業(yè)院校:
北京师范大学珠海分校
本科專業(yè):
应用统计学
基本背景:
GPA84.00 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 1段实习 1段工作
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