數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Data Science
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
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項目學(xué)費
38000英鎊/年
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項目官網(wǎng)
https://www.lse.ac.uk/study-at-lse/graduate/msc-data-science
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p><br />
在倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目的必修課中，學(xué)生將全面學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、計算技術(shù)和統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)知識。除此以外，學(xué)生還將從一系列選修課中進(jìn)行選擇，包括大數(shù)據(jù)的分布式計算、貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)的分布式計算以及金融統(tǒng)計和計算數(shù)據(jù)科學(xué)等課程。倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目將傳統(tǒng)的授課與計算機(jī)實驗相結(jié)合，在實驗中，學(xué)生將運用編程軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。<br />
</p><br />
申請要求
具有2:1榮譽學(xué)位或同等學(xué)歷，需要相關(guān)學(xué)科背景，包含大量數(shù)學(xué)知識
語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>LSE擁有不輸牛劍的學(xué)術(shù)聲譽，為了應(yīng)對當(dāng)代每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，推出數(shù)據(jù)科學(xué)項目。這是一個很偏應(yīng)用的項目，如果你的目標(biāo)是留英或從事DS相關(guān)工作，這個項目會提供很好的機(jī)會。 </p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)學(xué)生可以進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)、銀行、金融行業(yè)等，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析及商業(yè)決策等職責(zé)。根據(jù)LSE統(tǒng)計，統(tǒng)計學(xué)院畢業(yè)生進(jìn)入社會的年平均收入為45,500英鎊，即月收入近3.5萬人民幣。</p>
<p><b>招生特點</b>：申請難度較高，看重GPA，建議學(xué)生達(dá)到90申請。官網(wǎng)顯示2020年報錄比為30/824，近年來申請人數(shù)直線上升，每年申請達(dá)到2000份左右。</p>
課程設(shè)置
該專業(yè)必修課程涵蓋數(shù)據(jù)、計算技術(shù)和統(tǒng)計分析的一些基本知識，選修課涉及范圍很廣，大致有AI, Deep Learning, Database, Social Network Analysis, Financial Statistics這幾個方向。并且最大優(yōu)勢是會與公司合作開展實際數(shù)據(jù)科學(xué)研究項目，此前該專業(yè)項目的合作伙伴公司包括Facebook、Google、Microsoft、Microsoft-Research、Virgin Atlantic、SpecSavers、Pro.ityLondon以及Tesco。
展開计算机编程
Computer Programming
数据管理与可视化
Managing and Visualising Data
数据分析与统计方法
Data Analysis and Statistical Methods
机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining
算法与计算
Algorithms and Computation
运筹学建模
Modelling in Operations Research
定量文本分析
Quantitative Text Analysis
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成功案例
伦敦政治经济学院
数据科学理学硕士offer
W同学
应届生
畢業(yè)院校:
北方工业大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术（中外合作办学）
基本背景:
GPA87.30 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段实习 1段竞赛 1段科研
南安普顿大学
政府数据分析理学硕士offer
D同学
应届生
畢業(yè)院校:
重庆理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA3.36 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 2段竞赛 1段实习
南安普顿大学
数据与决策分析理学硕士offer
D同学
应届生
畢業(yè)院校:
重庆理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA3.36 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 2段竞赛 1段实习
伦敦大学学院
健康数据科学理学硕士offer
L同学
已毕业
畢業(yè)院校:
伦敦大学国王学院
本科專業(yè):
数学
基本背景:
GPA60.00 免语言申请
主要經(jīng)歷:
2段实习 1段论文
布里斯托大学
商业数据科学理学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京财经大学
本科專業(yè):
大数据
基本背景:
GPA82.13
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 2段实习
曼彻斯特大学
健康数据科学理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
北方工业大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA83.60 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 1段实习
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