統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)科學理學碩士
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MSc Statistics and Data Science
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
29700英鎊/年
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項目官網(wǎng)
https://www.bath.ac.uk/courses/postgraduate-2025/taught-postgraduate-courses/msc-statistics-and-data-science/
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培養(yǎng)目標
<p>數(shù)據(jù)科學對全球經(jīng)濟的重要性與日俱增，并影響著眾多領(lǐng)域的科學進步。本課程將為您提供成為一個具有強大數(shù)學基礎(chǔ)的行業(yè)專家的工具。<br />
你將學習強大的統(tǒng)計基礎(chǔ)的普遍相關(guān)性，并獲得統(tǒng)計和概率建模的專業(yè)知識，包括數(shù)據(jù)的設計，收集，分析和演示。您還將學習機器學習技術(shù)和軟件技術(shù)，這些技術(shù)是將這些知識付諸實踐、解決小型和大型數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)的核心。</p>
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申請要求
具有一等或strong 2nd榮譽學士學位或同等學歷<br>
申請者的本科學位應為包含大量數(shù)學元素的學科，例如數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學、物理學、化學、工程學或經(jīng)濟學。計算機編程經(jīng)驗也將是有利的<br>
學校也會考慮其他科目，例如地理或生物，根據(jù)其具體的數(shù)學和計算內(nèi)容，這些科目可能符合標準
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，巴斯大學會單獨設置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
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{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
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語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項目旨在幫助學術(shù)在數(shù)據(jù)科學的理論和實踐方面打下堅實的基礎(chǔ)，并教授統(tǒng)計方面的專業(yè)技能。學生有機會與具有豐富專業(yè)經(jīng)驗的計算機科學家和數(shù)學家組成的專業(yè)團隊合作；學習普遍相關(guān)的強大統(tǒng)計基礎(chǔ)，以及獲得統(tǒng)計和概率建模方面的專業(yè)知識，包括數(shù)據(jù)的設計，收集，分析和呈現(xiàn)；學習機器學習技術(shù)和軟件技術(shù)，將這些知識付諸實踐，解決小型和大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)；成為巴斯大學支持研究生社區(qū)的一員。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：畢業(yè)生可從事適應數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的各種職業(yè)，從大型商業(yè)企業(yè)到創(chuàng)新科技初創(chuàng)企業(yè)，工作崗位有數(shù)據(jù)科學家、機器學習開發(fā)人員、Python開發(fā)人員和軟件工程師等。</p><p><b>招生特點</b>：申請者需要具備數(shù)學、計算機背景，如數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學、物理、化學、工程或經(jīng)濟學本科專業(yè)或者其它有足夠數(shù)學和編程背景的地理或生物專業(yè)也可以；雅思6.5（6）；托福90</p>
課程設置
該項目第一學期教學重點為編程和機器學習開發(fā)技能，第二學期的重點是統(tǒng)計學。開設課程有應用數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)科學的軟件技術(shù)、應用統(tǒng)計學、調(diào)查的統(tǒng)計設計、統(tǒng)計建模等；期末研究項目主題涵蓋高頻金融交易中的深度學習、低公共交通密度地區(qū)的時空時間預測、基于廢水的COVID-19流行病學研究等。
应用数据科学
Applied data science
科学统计数据
Statistics for data science
机器学习1
Machine learning 1
软件技术对数据的科学
Software technologies for data science
应用数据科学
Applied data science
应用统计学
Applied Statistics
统计调查的设计
Statistical Design of Investigations
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成功案例
巴斯大学
统计学与数据科学理学硕士offer
Z同学
两年工作经验
畢業(yè)院校:
东北林业大学
本科專業(yè):
信息与计算科学
基本背景:
GPA76.66 无语言申请
主要經(jīng)歷:
2段课程设计 1段工作
南安普顿大学
政府数据分析理学硕士offer
D同学
应届生
畢業(yè)院校:
重庆理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA3.36 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 2段竞赛 1段实习
南安普顿大学
数据与决策分析理学硕士offer
D同学
应届生
畢業(yè)院校:
重庆理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA3.36 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 2段竞赛 1段实习
伦敦大学学院
健康数据科学理学硕士offer
L同学
已毕业
畢業(yè)院校:
伦敦大学国王学院
本科專業(yè):
数学
基本背景:
GPA60.00 免语言申请
主要經(jīng)歷:
2段实习 1段论文
布里斯托大学
商业数据科学理学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京财经大学
本科專業(yè):
大数据
基本背景:
GPA82.13
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 2段实习
曼彻斯特大学
健康数据科学理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
北方工业大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA83.60 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 1段实习
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