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健康數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
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MSc Health Data Analytics and Machine Learning
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
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所屬院校
領(lǐng)取帝國(guó)理工學(xué)院碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè)
帝國(guó)理工學(xué)院
Imperial College London
G5超級(jí)精英大學(xué)
金三角名校
2
QS
2025
6
Times
2025
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
43250英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>帝國(guó)理工學(xué)院健康數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項(xiàng)目學(xué)制一年,采用全日制授課形式,致力于培養(yǎng)學(xué)生健康數(shù)據(jù)分析技能,提高學(xué)生運(yùn)用前沿定量方法開發(fā)復(fù)雜高維數(shù)據(jù)的能力,課程由學(xué)院與數(shù)據(jù)科學(xué)研究所聯(lián)合授課,師資力量強(qiáng)大,擁有多位國(guó)際知名專家學(xué)者,在醫(yī)療與臨床大數(shù)據(jù)的方法論背景與方法論運(yùn)用上有過硬的研究基礎(chǔ)。課程與為期六個(gè)月的研究項(xiàng)目均包括項(xiàng)目作業(yè),項(xiàng)目基于真實(shí)數(shù)據(jù),幫助公共健康學(xué)院、數(shù)據(jù)科學(xué)研究所與行業(yè)合作伙伴的解決現(xiàn)實(shí)科學(xué)問題。</p>
申請(qǐng)要求
具有2:1學(xué)位,需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、流行病學(xué)或生物學(xué)背景,或醫(yī)學(xué)學(xué)位背景
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,帝國(guó)理工學(xué)院僅接受“211院校”申請(qǐng),對(duì)不同學(xué)院及專業(yè)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為
{{searchRes.score}}
分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒有明確的list要求
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
7
L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福
100
L:22 | R:22 | W:22 | S:22
PTE
69
L:62 | R:62 | W:62 | S:62
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-09-27
開放時(shí)間
2025-06-30
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間:2024-09-27
結(jié)束時(shí)間:2025-06-30
距申請(qǐng)截止還剩251天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
臨床數(shù)據(jù)管理
Clinical Data Management
2
計(jì)算流行病學(xué)
Computational Epidemiology
3
統(tǒng)計(jì)思維與數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論
Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis
4
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
5
流行病學(xué)原理與方法
Principles and Methods in Epidemiology
6
研究報(bào)告
Research project
7
翻譯數(shù)據(jù)科學(xué)
Translational Data Sciences
顧問解析
<p>這個(gè)交叉學(xué)科項(xiàng)目設(shè)立于IC醫(yī)學(xué)院,旨在為學(xué)生提供研究分析新興“大”健康數(shù)據(jù)所需的先進(jìn)統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),而且也將學(xué)會(huì)在環(huán)境、分子、癌癥和計(jì)算流行病學(xué)以及人口與健康科學(xué)的實(shí)際環(huán)境中應(yīng)用。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)后同學(xué)將獲得對(duì)醫(yī)學(xué)和流行病學(xué)高通量數(shù)據(jù)集進(jìn)行深入分析所需的扎實(shí)基礎(chǔ),將有能力繼續(xù)攻讀博士學(xué)位成為行業(yè)專家分析師或加入大型數(shù)據(jù)公司。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:專業(yè)申請(qǐng)要求本科是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、流行病學(xué)或生物學(xué)或醫(yī)學(xué)學(xué)位,IC沒有自己的明確list,但每年錄取標(biāo)準(zhǔn)都比較高,建議申請(qǐng)同學(xué)均分達(dá)到87%+。</p>
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成功案例
帝國(guó)理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河海大學(xué)
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
基本背景
大四,GPA88.37,雅思7.5
帝國(guó)理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東華大學(xué)
本科專業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
大四,GPA89.7,雅思7,GRE330
帝國(guó)理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
暨南大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計(jì)算科學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA91.7,無語言成績(jī)
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA3.5
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA87.45,雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA89,雅思7
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留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
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1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是
多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
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