謝菲爾德大學統(tǒng)計學與金融數(shù)學理學碩士項目以統(tǒng)計學碩士為基礎,并在現(xiàn)代數(shù)學金融的概念、模型和工具方面進行了額外的培訓。該課程培訓學生應用金融行業(yè)中使用的概率、統(tǒng)計和數(shù)學技術。學生還將深入了解更通用的統(tǒng)計技術和概念,包括線性和廣義線性建模、貝葉斯統(tǒng)計、時間序列和機器學習。學生將學習如何分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出有意義的結(jié)論,并使用統(tǒng)計計算軟件R提高編程技能。
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核心課程:金融數(shù)學、機器學習、時間序列、隨機過程與金融學、統(tǒng)計學家的工具包、貝葉斯統(tǒng)計與計算方法、論文。有些課程可以通過正在進行的項目工作進行持續(xù)評估,而不進行考試,但大多數(shù)教學課程通過考試和課程作業(yè)的混合評估。三分之一的課程是關于論文的,可能側(cè)重于調(diào)查一個數(shù)據(jù)集,或者更理論性或方法學的主題。論文主題通常由外部客戶提供,例如制藥公司或體育模特組織。
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