人工智能系統(tǒng)科技碩士
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Master of Technology in Artificial Intelligence Systems
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項目簡介
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專業(yè)方向
計算機
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入學(xué)時間
8月
項目時長
1年
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項目學(xué)費
57988新幣/年
面試形式
筆試/機面（kira）
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項目官網(wǎng)
https://www.iss.nus.edu.sg/graduate-programmes/programme/detail/master-of-technology-in-artificial-intelligence-systems
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士課程面向希望能夠設(shè)計和構(gòu)建利用人工智能和其他智能系統(tǒng)技術(shù)系統(tǒng)的專業(yè)人士。應(yīng)用領(lǐng)域廣泛多樣，包括機器人、自動駕駛汽車、智能傳感系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市應(yīng)用和工業(yè)4.0應(yīng)用，以及商業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。課程強調(diào)人工智能的概念、技術(shù)和方法，以及它們在智能系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)中的應(yīng)用。新加坡國立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士課程為學(xué)生提供成為人工智能和智能系統(tǒng)專家所需的基本知識和實踐經(jīng)驗，并使學(xué)生能夠領(lǐng)導(dǎo)智能系統(tǒng)的發(fā)展，為組織提供有效和最佳的業(yè)務(wù)解決方案。</p><br />
<p>新加坡國立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士課程的畢業(yè)生將能夠應(yīng)用智能系統(tǒng)的概念、技術(shù)和方法來解決多個領(lǐng)域的各種問題，包括：商業(yè)、制造、工程、醫(yī)療保健等；能夠使用現(xiàn)代工具和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)智能系統(tǒng)的發(fā)展，包括人工智能、機器學(xué)習(xí)、預(yù)測、預(yù)報、分類，聚類和優(yōu)化；能夠設(shè)計和定制算法，以解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，創(chuàng)造戰(zhàn)略優(yōu)勢。</p>
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申請要求
具有學(xué)士學(xué)位（偏好理工科），平均成績不低于B；<br>
熟練掌握英語（書面和口語）；<br>
海外申請者需要提交GRE（建議GRE總分不低于320，寫作不低于3.5，具有與預(yù)期研究領(lǐng)域相關(guān)的大量工作經(jīng)驗的申請者即使未達到GRE建議分?jǐn)?shù)要求也可能被考慮錄取，但學(xué)校項目、實習(xí)和補充課程不算作工作經(jīng)驗）；<br>
偏好具有2年相關(guān)工作經(jīng)驗的申請者（作為信息技術(shù)專業(yè)人員，如軟件開發(fā)人員、商業(yè)分析師或領(lǐng)域?qū)＜?，在可以?yīng)用智能系統(tǒng)和知識工程的領(lǐng)域工作；申請者若擁有高度相關(guān)的信息技術(shù)學(xué)位，始終保持良好的學(xué)習(xí)成績，并通過課程作業(yè)、課程項目或?qū)I(yè)信息技術(shù)認(rèn)證獲得良好的實用軟件開發(fā)知識，可能獲得工作經(jīng)驗豁免）；<br>
學(xué)費為57,988-59,950新幣
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>MTech AIS計劃專注于人工智能的概念、技術(shù)和方法，以及它們在智能系統(tǒng)應(yīng)用程序開發(fā)中的應(yīng)用。通過該計劃，學(xué)生將深入了解人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用，掌握智能系統(tǒng)開發(fā)的核心技能，培養(yǎng)解決實際問題的能力?？傮w來說，MTech AIS計劃是一個全面、實用的專業(yè)選擇，適合對人工智能和智能系統(tǒng)開發(fā)感興趣的學(xué)生。通過該計劃的學(xué)習(xí)和實踐，學(xué)生將獲得堅實的理論基礎(chǔ)和實用的技能，為未來的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：本計劃提供全面的就業(yè)服務(wù)。首先，項目安排實習(xí)機會，表現(xiàn)優(yōu)秀的學(xué)生有機會獲得工作機會。其次，畢業(yè)學(xué)生擁有廣泛的就業(yè)崗位選擇，如人工智能專家、機器學(xué)習(xí)專家、智能系統(tǒng)專家、機器人系統(tǒng)開發(fā)人員等。此外，校友資源豐富，可提供更多的職業(yè)發(fā)展機會。最后，NUS-ISS Career Services Office提供技能發(fā)展咨詢、職業(yè)探索、求職資源、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)，幫助學(xué)生順利過渡到職業(yè)生涯。</p>
<p><b>招生特點</b>：申請本計劃需要至少達到B的GPA，具備良好的英語寫作和口語能力。此外，擁有2年相關(guān)工作經(jīng)驗的申請者更受歡迎。申請過程中需要錄制視頻并參加面試。需要注意的是，從2024季開始，非新加坡學(xué)生需要提供GRE考試成績，建議GRE總分不低于320，寫作不低于3.5。具有與預(yù)期研究領(lǐng)域相關(guān)的重要工作經(jīng)驗的申請者即使未達到GRE建議分?jǐn)?shù)要求也可能被考慮錄取。</p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數(shù)在60-70人左右，其中80%是中國學(xué)生,還有幾個印度學(xué)生。同學(xué)背景方面，基本都是985、211，還有雙非但均分比較高的同學(xué)。</p>
課程設(shè)置
本計劃分為三個模塊。首先，學(xué)生需要完成基礎(chǔ)模塊，包括兩個研究生證書課程，涵蓋智能推理系統(tǒng)和模式識別系統(tǒng)等內(nèi)容。接下來，學(xué)生需要完成專業(yè)模塊，包括另外五個研究生證書課程，涉及智能機器人系統(tǒng)、智能傳感系統(tǒng)、智能軟件代理、實用語言處理和智能金融風(fēng)險管理等方面的知識。最后，學(xué)生將參加為期5個月的頂石項目和1個月的團隊實習(xí)，鍛煉實際操作能力。
机器推理
Machine Reasoning
推理系统
Reasoning Systems
认知系统
Cognitive Systems
使用模式识别解决问题
Problem Solving using Pattern Recognition
智能感知与意义建构
Intelligent Sensing and Sense Making
模式识别与机器学习系统
Pattern Recognition and Machine Learning Systems
视觉系统
Vision Systems
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留學(xué)資訊
首入《政府工作報考》，留學(xué)生如何把握未來科技機遇？
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【最新答疑匯總】新加坡國立大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)院2025年8月入學(xué)申請全攻略！
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南京農(nóng)業(yè)大學(xué)——南農(nóng)學(xué)子令人艷羨的offer合集！
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2023，新加坡國立大學(xué)再無平替？
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同時申請EE、CS兩個方向，我如何準(zhǔn)備收獲NUS、NTU、港大、港中文共計6枚offer！
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復(fù)旦學(xué)長：放棄就業(yè)去留學(xué)是逃避？我選擇踏時代浪潮而行！
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1783
面試經(jīng)驗
新加坡國立大學(xué)科技碩士智能系統(tǒng)方向項目的面試中，根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋，57%的學(xué)員被問到所做的實習(xí)、項目或論文的細(xì)節(jié)，同時面試官比較關(guān)注學(xué)員的職業(yè)規(guī)劃、對這個項目的了解情況以及所掌握的編程語言。
面試于2023-08-19
面試內(nèi)容
{"name":"新加坡國立大學(xué)智能系統(tǒng)科技碩士機面面經(jīng)20230220.pdf","url":"https:\/\/info.compassedu.hk\/interview\/jm\/1676966848760\/1676966848760.pdf"}
視頻面試，面試于2023-11-28
面試內(nèi)容
1. 陳述對人工智能的了解舉例說明的日常應(yīng)用；
2. 如何看待遲到，以及遲到是否應(yīng)該懲罰；
3. 闡述對計算機視覺的認(rèn)知
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成功案例
新加坡国立大学
人工智能系统科技硕士offer
S同学
应届生
畢業(yè)院校:
北京邮电大学
本科專業(yè):
智能交互设计
基本背景:
GPA3.69
主要經(jīng)歷:
6段课程设计 3段科研 1段实习
新加坡国立大学
人工智能系统科技硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
哈尔滨工业大学
本科專業(yè):
机器人工程
基本背景:
GPA84.38 雅思6.5 GRE319
主要經(jīng)歷:
2段科研 1段实习 1段论文
新加坡国立大学
人工智能系统科技硕士offer
S同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京大学
本科專業(yè):
电子信息科学与技术
基本背景:
GPA84.20
主要經(jīng)歷:
2段课程设计 1段实习 1段竞赛
新加坡国立大学
人工智能系统科技硕士offer
Y同学
应届生
畢業(yè)院校:
苏州大学
本科專業(yè):
软件工程
基本背景:
GPA85.60
主要經(jīng)歷:
2段科研 1段实习 1段竞赛
新加坡国立大学
人工智能系统科技硕士offer
L同学
已毕业
畢業(yè)院校:
南京大学
本科專業(yè):
软件工程
基本背景:
GPA87.00
主要經(jīng)歷:
1段竞赛 1段工作 1段课程设计
新加坡国立大学
人工智能系统科技硕士offer
W同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京大学
本科專業(yè):
软件工程
基本背景:
GPA4.24 雅思6.5 六级549 GRE325
主要經(jīng)歷:
2段课程设计 1段暑校暑研
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