人工智能系統(tǒng)科技碩士
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Master of Technology in Artificial Intelligence Systems
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
8月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
57007新幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士課程面向希望能夠設(shè)計(jì)和構(gòu)建利用人工智能和其他智能系統(tǒng)技術(shù)系統(tǒng)的專業(yè)人士。應(yīng)用領(lǐng)域廣泛多樣，包括機(jī)器人、自動駕駛汽車、智能傳感系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市應(yīng)用和工業(yè)4.0應(yīng)用，以及商業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。課程強(qiáng)調(diào)人工智能的概念、技術(shù)和方法，以及它們在智能系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)中的應(yīng)用。新加坡國立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士課程為學(xué)生提供成為人工智能和智能系統(tǒng)專家所需的基本知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并使學(xué)生能夠領(lǐng)導(dǎo)智能系統(tǒng)的發(fā)展，為組織提供有效和最佳的業(yè)務(wù)解決方案。</p>
<p>新加坡國立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士課程的畢業(yè)生將能夠應(yīng)用智能系統(tǒng)的概念、技術(shù)和方法來解決多個領(lǐng)域的各種問題，包括：商業(yè)、制造、工程、醫(yī)療保健等；能夠使用現(xiàn)代工具和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)智能系統(tǒng)的發(fā)展，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測、預(yù)報(bào)、分類，聚類和優(yōu)化；能夠設(shè)計(jì)和定制算法，以解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，創(chuàng)造戰(zhàn)略優(yōu)勢。</p>
申請要求
具有學(xué)士學(xué)位（偏好理工科），平均成績不低于B；<br>熟練掌握英語（書面和口語）；<br> 海外申請者需要提交GRE（建議GRE總分不低于320，寫作不低于3.5，具有與預(yù)期研究領(lǐng)域相關(guān)的重要工作經(jīng)驗(yàn)的申請者即使未達(dá)到GRE建議分?jǐn)?shù)要求也可能被考慮錄取，但學(xué)校項(xiàng)目、實(shí)習(xí)和補(bǔ)充課程不算作工作經(jīng)驗(yàn)）；<br>偏好具有2年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的申請者（作為信息技術(shù)專業(yè)人員，如軟件開發(fā)人員、商業(yè)分析師或領(lǐng)域?qū)＜遥诳梢詰?yīng)用智能系統(tǒng)和知識工程的領(lǐng)域工作；申請者若擁有高度相關(guān)的信息技術(shù)學(xué)位，始終保持良好的學(xué)習(xí)成績，并通過課程作業(yè)、課程項(xiàng)目或?qū)I(yè)信息技術(shù)認(rèn)證獲得良好的實(shí)用軟件開發(fā)知識，可能獲得工作經(jīng)驗(yàn)豁免）；<br>學(xué)費(fèi)為57,007-58,969新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
GRE
320
/
申請時(shí)間
2025Fall
2024-10-01
開放時(shí)間
2025-04-01
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-10-01
結(jié)束時(shí)間：2025-04-01
距申請截止還剩161天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
機(jī)器推理
Machine Reasoning
2
推理系統(tǒng)
Reasoning Systems
3
認(rèn)知系統(tǒng)
Cognitive Systems
4
使用模式識別解決問題
Problem Solving using Pattern Recognition
5
智能感知與意義建構(gòu)
Intelligent Sensing and Sense Making
6
模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
Pattern Recognition and Machine Learning Systems
7
視覺系統(tǒng)
Vision Systems
8
根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行空間推理
Spatial Reasoning from Sensor Data
9
實(shí)時(shí)視聽傳感與意義建構(gòu)
Real Time Audio-Visual Sensing and Sense Making
10
RPA與IPA - 戰(zhàn)略與管理
RPA and IPA – Strategy and Management
11
軟件機(jī)器人 - 最佳實(shí)踐
Software Robots – Best Practices
12
智能過程自動化
Intelligent Process Automation
13
自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)
Self-Learning Systems
14
機(jī)器人系統(tǒng)
Robotic Systems
15
自主機(jī)器人與車輛
Autonomous Robots and Vehicles
16
人機(jī)系統(tǒng)工程
Human-Robot System Engineering
17
新媒體與情感挖掘
New Media and Sentiment Mining
18
使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行文本處理
Text Processing Using Machine Learning
19
會話式用戶界面
Conversational UIs
20
金融服務(wù)的高級機(jī)器學(xué)習(xí)
Advanced Machine Learning for Financial Services
21
面向金融的可解釋且負(fù)責(zé)任的人工智能
Explainable & Responsible AI for Finance
22
信用風(fēng)險(xiǎn)建模與分析
Credit Risk Modelling and Analytics
23
金融科技創(chuàng)新的替代數(shù)據(jù)
Alternative Data for Fintech Innovation
24
與外部機(jī)構(gòu)合作的實(shí)踐項(xiàng)目
Hands-on Project with External Organisation
顧問解析
<p>MTech AIS計(jì)劃專注于人工智能的概念、技術(shù)和方法，以及它們在智能系統(tǒng)應(yīng)用程序開發(fā)中的應(yīng)用。通過該計(jì)劃，學(xué)生將深入了解人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用，掌握智能系統(tǒng)開發(fā)的核心技能，培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力?？傮w來說，MTech AIS計(jì)劃是一個全面、實(shí)用的專業(yè)選擇，適合對人工智能和智能系統(tǒng)開發(fā)感興趣的學(xué)生。通過該計(jì)劃的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，學(xué)生將獲得堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)用的技能，為未來的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：本計(jì)劃提供全面的就業(yè)服務(wù)。首先，項(xiàng)目安排實(shí)習(xí)機(jī)會，表現(xiàn)優(yōu)秀的學(xué)生有機(jī)會獲得工作機(jī)會。其次，畢業(yè)學(xué)生擁有廣泛的就業(yè)崗位選擇，如人工智能專家、機(jī)器學(xué)習(xí)專家、智能系統(tǒng)專家、機(jī)器人系統(tǒng)開發(fā)人員等。此外，校友資源豐富，可提供更多的職業(yè)發(fā)展機(jī)會。最后，NUS-ISS Career Services Office提供技能發(fā)展咨詢、職業(yè)探索、求職資源、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)，幫助學(xué)生順利過渡到職業(yè)生涯。</p>
<p><b>招生特點(diǎn)</b>：申請本計(jì)劃需要至少達(dá)到B的GPA，具備良好的英語寫作和口語能力。此外，擁有2年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的申請者更受歡迎。申請過程中需要錄制視頻并參加面試。需要注意的是，從2024季開始，非新加坡學(xué)生需要提供GRE考試成績，建議GRE總分不低于320，寫作不低于3.5。具有與預(yù)期研究領(lǐng)域相關(guān)的重要工作經(jīng)驗(yàn)的申請者即使未達(dá)到GRE建議分?jǐn)?shù)要求也可能被考慮錄取。</p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數(shù)在60-70人左右，其中80%是中國學(xué)生,還有幾個印度學(xué)生。同學(xué)背景方面，基本都是985、211，還有雙非但均分比較高的同學(xué)。</p>
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成功案例
新加坡國立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
安徽大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA87.87，雅思7.5，GRE325
新加坡國立大學(xué)智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
山東大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
已畢業(yè)，GPA87.05，雅思:7.0(L:7.0/R:8.5/W:6.0/S:6.5)，GRE:328
新加坡國立大學(xué)智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
蘭州大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
大四，GPA4.19，雅思7
新加坡國立大學(xué)智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海交通大學(xué)
本科專業(yè)
物理海洋與觀測技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.26，托福101
新加坡國立大學(xué)智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京郵電大學(xué)
本科專業(yè)
信息安全
基本背景
大四，GPA85，托福101，GRE320
新加坡國立大學(xué)智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京大學(xué)
本科專業(yè)
聲學(xué)
基本背景
大四，GPA3.94，托福108，GRE321
面試經(jīng)驗(yàn)
新加坡國立大學(xué)科技碩士智能系統(tǒng)方向項(xiàng)目的面試中，根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋，57%的學(xué)員被問到所做的實(shí)習(xí)、項(xiàng)目或論文的細(xì)節(jié)，同時(shí)面試官比較關(guān)注學(xué)員的職業(yè)規(guī)劃、對這個項(xiàng)目的了解情況以及所掌握的編程語言。
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