數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士
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Master in Data Science Engineering
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
4175歐元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士旨在為學(xué)生提供一門關(guān)于科學(xué)方法和技術(shù)工具的課程，基于處理頻繁的海量數(shù)據(jù)集(“大數(shù)據(jù)”)回答社會(huì)或科學(xué)問題。通過將問題的結(jié)構(gòu)化模型與統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)結(jié)合起來，從而為所提出的問題提供嚴(yán)格的、定量的、可操作的解決方案。</p>
申請(qǐng)要求
需要雅思/托福，具備數(shù)據(jù)科學(xué)工程專業(yè)背景或技能
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
/
托福
80
/
申請(qǐng)時(shí)間
2020Fall
-
開放時(shí)間
2021-04-30
Round1
2020Fall Round1
開始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2021-04-30
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)庫
Databases
2
數(shù)據(jù)科學(xué)中的算法
Algorithms in Data Science
3
可視化信息
Visualization Information
4
機(jī)器學(xué)習(xí)：分類與評(píng)估
Machine Learning: Classification and Evaluation
5
機(jī)器學(xué)習(xí)：復(fù)原，深度網(wǎng)絡(luò)與降維
Machine Learning: Regression, Deep Networks and Dimensionality Reduction
6
數(shù)據(jù)挖掘-決策
Data Mining - Decision Making
7
數(shù)據(jù)挖掘模式
Mining Patterns in Dataa
8
人工智能
Artificial Intelligence
9
線性模型
Linear Models
10
貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)概論
Introduction to Bayesian Statistics
11
社會(huì)，文化，宗教：圣經(jīng)解讀
Societies, Cultures, Religions: Biblical Readings
12
社會(huì)-文化-宗教：人類問題
Societies-Cultures-Religions: Human Questions
13
社會(huì)、文化、宗教：倫理問題
Societies, Cultures, Religions: Ethical Questions
14
數(shù)據(jù)分析碩士論文
Master Thesis in Data Analytics
15
計(jì)算機(jī)科學(xué)工業(yè)研討會(huì)
Industrial Seminar in Computer Science
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