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M.Sc. Data Engineering and Analytics
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
信息學(xué)系
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
4/10月
項目時長
2年
項目學(xué)費(fèi)
12000歐元/年
項目官網(wǎng)
https://www.tum.de/en/studies/degree-programs/detail/data-engineering-and-analytics-master-of-science-msc/
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培養(yǎng)目標(biāo)
在科學(xué)和工業(yè)的許多領(lǐng)域中,處理和分析大量數(shù)據(jù)是一個緊迫的問題,需要新穎的方法和技術(shù)。走向“大數(shù)據(jù)”的趨勢是由許多發(fā)展引起的:首先,大數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建和存儲變得可行且在經(jīng)濟(jì)上可行,例如,由于存儲空間,傳感器,智能設(shè)備,社交網(wǎng)絡(luò)和許多其他產(chǎn)品的價格下降更多。其次,例如多核系統(tǒng)和云計算方面的技術(shù)進(jìn)步使大規(guī)模檢查數(shù)據(jù)集成為可能。第三,這樣的數(shù)據(jù)量不僅起源于諸如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之類的“經(jīng)典”域,而且現(xiàn)在已經(jīng)在生活的許多領(lǐng)域中產(chǎn)生。考慮一下通過智能網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建傳感器數(shù)據(jù)并共享信息的車輛,<br /> 數(shù)據(jù)工程和分析碩士課程緊隨這些發(fā)展,并提供了一種教育,一方面使畢業(yè)生能夠設(shè)計和規(guī)劃大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)級解決方案,另一方面也為企業(yè)開展研究奠定了堅實的起點。
申請要求
需要雅思/托福
語言要求
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總分要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
課程設(shè)置
数据工程基础
Foundations in Data Engineering
数据分析基础
Foundations in Data Analysis
硕士研讨会
Master's Seminar
硕士实践课程
Master's Practical Course
查询优化
Query Optimization
云计算
Cloud Computing
现代CPU架构下的数据库系统
Database Systems on Modern CPU Architectures
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