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MSc Business Analytics
商科
商業(yè)分析
商業(yè)、管理和市場營銷學院
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項目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
33000英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.bristol.ac.uk/study/postgraduate/taught/msc-business-analytics/
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布里斯托商業(yè)分析理學碩士項目是一個為期一年的專業(yè)課程,面向具有大量定量成分的學士學位畢業(yè)生,以及具有高級定量技能的其他背景高質(zhì)量畢業(yè)生。適合那些希望在數(shù)字營銷、人力資源、物流、零售、銀行、保險和醫(yī)療保健等領(lǐng)域從事商業(yè)分析工作的畢業(yè)生或職業(yè)生涯早期專業(yè)人士。

商業(yè)分析理學碩士課程將使學生具備基于數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法開發(fā)客戶行為、市場趨勢和商業(yè)機會的可操作洞察力的技能和能力。學生們還將了解商業(yè)分析的戰(zhàn)略價值和管理意義,以及對數(shù)據(jù)的社會責任和道德使用。

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申請要求
具有2:1本科榮譽學位或同等學歷,需要以下任意學科背景:運籌學、管理科學、決策科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、金融學(非會計與金融)、經(jīng)濟學、計算機科學、物理學、工程學、生物醫(yī)學/生命科學;或<br>具有2:1榮譽學位或同等學歷,不限專業(yè)背景,包含至少2門計量課程,達到65%或以上,可接受的課程詳見官網(wǎng)示例<br>對于目前正在完成學位的申請者,學校理解其最終成績可能高于他們在學習期間取得的臨時成績或課程/單元成績<br>學校將考慮目前臨時成績略低于課程入學要求的申請者,可能會給這些申請者提供有條件錄取,申請者需要在學位結(jié)束時達到標準入學要求,特定的課程要求可能仍然適用<br>學校將考慮成績略低于課程入學要求的申請者,前提是他們至少具備以下其中一項:<br>- 在數(shù)字營銷、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)工程、銀行和金融等領(lǐng)域(至少兩個不同的課程達到65%或以上)或需要數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計學專業(yè)知識的職位具備大量(至少6個月有償職位)相關(guān)工作經(jīng)驗的證據(jù);<br>- 研究生學歷<br>如果是這種情況,申請者應該在申請時附上其簡歷,詳細說明他們的相關(guān)工作經(jīng)驗和/或資格
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<p>布里斯托商業(yè)分析理學碩士項目是一個為期一年的專業(yè)課程,面向具有大量定量成分的學士學位畢業(yè)生,以及具有高級定量技能的其他背景高質(zhì)量畢業(yè)生。適合那些希望在數(shù)字營銷、人力資源、物流、零售、銀行、保險和醫(yī)療保健等領(lǐng)域從事商業(yè)分析工作的畢業(yè)生或職業(yè)生涯早期專業(yè)人士。該項目是與IBM、LV和UCL/IBM行業(yè)交流網(wǎng)絡的行業(yè)專業(yè)人士合作創(chuàng)建的。它為學生提供了從事商業(yè)分析項目的機會,并在可能的情況下,與IBM和其他私人、慈善機構(gòu)和公共部門組織合作,為真正的商業(yè)問題或挑戰(zhàn)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。</p><p><b>就業(yè)服務</b>:本專業(yè)適合希望在數(shù)字營銷、人力資源、物流、零售、金融、銀行、保險和醫(yī)療保健等行業(yè)從事商業(yè)分析職業(yè)的人士。畢業(yè)生一般可以擔任業(yè)務分析專家,管理顧問,產(chǎn)品經(jīng)理,市場研究分析師,數(shù)字營銷人員,定量/數(shù)據(jù)分析師,人力資源人員,保險分析專家,金融分析師。</p><p><b>招生特點</b>:申請人需具有大量定量內(nèi)容的應用社會科學或科學學科背景,例如數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、計算機科學、工程學、科學、數(shù)據(jù)科學/分析、運籌學、會計、金融、管理/決策科學等,2:1學士學位;中國學生一般要在布大對中國大學的list里,平均成績78%+。1月開始開啟holdpool模式,建議早交申請。</p>
課程設(shè)置

本專業(yè)旨在對使用商業(yè)分析的組織、社會和倫理問題有批判性的理解,核心模塊包括業(yè)務分析和負責任的創(chuàng)新,商業(yè)數(shù)據(jù)分析,建模分析,商業(yè)分析編程,商業(yè)分析中的應用研究方法,商業(yè)分析應用研究項目。這些課程將提供描述性、預測性和規(guī)范性分析的基礎(chǔ),學生學習Python技能、數(shù)據(jù)準備、統(tǒng)計模型和機器學習的應用、數(shù)據(jù)可視化以獲得業(yè)務洞察力、復雜業(yè)務流程的決策優(yōu)化,涉及一系列業(yè)務領(lǐng)域優(yōu)化例如營銷、人員分析、項目分析、財務組合。根據(jù)選修課,學生有機會提高在社交媒體和網(wǎng)絡分析(社交網(wǎng)絡分析、自然語言處理、情感分析)或優(yōu)化(包括數(shù)學建模)方面的知識和技能;學習商業(yè)分析決策的理論和實踐;與外部行業(yè)合作伙伴進行真實的業(yè)務分析咨詢。

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