科學(xué)與數(shù)據(jù)密集型計算理學(xué)碩士
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MSc Scientific and Data Intensive Computing
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所屬院校
領(lǐng)取倫敦大學(xué)學(xué)院碩士留學(xué)申請手冊
項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
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項目學(xué)費(fèi)
39800英鎊/年
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項目官網(wǎng)
https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/scientific-and-data-intensive-computing-msc
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>倫敦大學(xué)學(xué)院科學(xué)與數(shù)據(jù)密集型計算理學(xué)碩士項目旨在提供嚴(yán)格的計算科學(xué)領(lǐng)域的正式培訓(xùn)，培養(yǎng)具有高度計算能力的科學(xué)家和工程師，能夠?qū)?shù)值方法和結(jié)果的批判性評估應(yīng)用于科學(xué)或工程領(lǐng)域。該課程匯集了計算機(jī)的最佳實(shí)踐與尖端科學(xué)，并提供了相對傳統(tǒng)科學(xué)、工程和數(shù)學(xué)課程而言的計算優(yōu)勢。</p>
申請要求
通常具有一等學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要科學(xué)、工程或相關(guān)學(xué)科背景，對計算有濃厚的興趣，通常不接受具有金融、管理、精算科學(xué)或相關(guān)學(xué)科第一學(xué)位的學(xué)生
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，倫敦大學(xué)學(xué)院會根據(jù)“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
查看更多院校GPA要求
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
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on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>原名科學(xué)計算MSc in Scientific Computing，專業(yè)類似于國內(nèi)的信息與計算科學(xué)，適合有一定編程基礎(chǔ)的理工科學(xué)生申請，補(bǔ)充科學(xué)計算編程和數(shù)值分析技能。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)后可以選擇工程企業(yè)/金融/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)去做算法優(yōu)化工程師，也可以選擇繼續(xù)就讀科學(xué)計算PHD。</p>
<p><b>招生特點(diǎn)</b>：這是一個寬進(jìn)嚴(yán)出的專業(yè)，申請的bar雖然不會如UCL dsml相關(guān)專業(yè)高，但是就讀難度其實(shí)比較高。大部分錄取的學(xué)生是理工背景的英本75+，也有一些70出頭的。2021fall申請人數(shù)455，錄取人數(shù)194，報錄比42.64%。</p>
課程設(shè)置
專業(yè)開設(shè)在物理與天文學(xué)院下，但是可以選擇計算機(jī)學(xué)院的課程學(xué)習(xí)，學(xué)生可以掌握專業(yè)的軟件開發(fā)技能，包括學(xué)習(xí)到最先進(jìn)的腳本和編譯語言，高性能計算中使用的技術(shù)以及數(shù)值方法和數(shù)值優(yōu)化的能力。課程學(xué)習(xí)中會將授課和編程項目相結(jié)合，理論與實(shí)踐并行，便于學(xué)生深入理解課程內(nèi)容。項目一大亮點(diǎn)是在選擇畢設(shè)的時候可以選擇disseration也可以選擇去做一個industry project，這個project是跟英國的一些企業(yè)和團(tuán)隊合作的比如BBC。
展開计算与模拟方法
Computational and Simulation Methods
数值方法
Numerical Methods
数值优化
Numerical Optimisation
C++研究计算
Research Computing with C++
Python研究软件工程
Research Software Engineering with Python
高性能计算技术
Techniques of High-Performance Computing
大数据机器学习
Machine Learning with Big-Data
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成功案例
伦敦大学学院
科学与数据密集型计算理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
西南交通大学
本科專業(yè):
计算机科学与技术
基本背景:
GPA88.88
主要經(jīng)歷:
2段竞赛 1段实习 1段海外交流
伦敦大学学院
科学与数据密集型计算理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
合肥工业大学
本科專業(yè):
信息与计算科学
基本背景:
GPA90.68 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段科研 1段实习
曼彻斯特大学
健康数据科学理学硕士offer
P同学
应届生
畢業(yè)院校:
安徽大学
本科專業(yè):
应用统计学
基本背景:
GPA3.11 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段课程设计
南安普顿大学
政府数据分析理学硕士offer
D同学
应届生
畢業(yè)院校:
重庆理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA3.36 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 2段竞赛 1段实习
南安普顿大学
数据与决策分析理学硕士offer
D同学
应届生
畢業(yè)院校:
重庆理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA3.36 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 2段竞赛 1段实习
布里斯托大学
商业数据科学理学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京财经大学
本科專業(yè):
大数据
基本背景:
GPA82.13
主要經(jīng)歷:
4段课程设计 2段实习
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