數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士
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MSc Data Science and Analytics
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
課程設(shè)置
成功案例
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預(yù)約咨詢(xún)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專(zhuān)業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時(shí)間
1/9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
17000英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>威斯敏斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士課程解決了推動(dòng)信息收集和數(shù)據(jù)組織的需要，并利用日常收集的數(shù)據(jù)中隱藏的潛在信息和知識(shí)，以改善決策。威斯敏斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士課程將人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和決策科學(xué)主題延伸到商業(yè)智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析。學(xué)生將使用應(yīng)用程序和案例研究，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)與IT基礎(chǔ)設(shè)施的不斷變化的性質(zhì)和不斷增加的數(shù)據(jù)量相關(guān)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決方案，同時(shí)深入了解底層模型和技術(shù)。學(xué)生還將進(jìn)一步了解技術(shù)進(jìn)步對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)、商業(yè)智能和分析中采用的自然和實(shí)踐的影響，以及如何適應(yīng)這些變化。</p>
申請(qǐng)要求
具有2:2榮譽(yù)學(xué)位，需要科學(xué)或工程學(xué)科背景，具備一定的信息技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)；或具有計(jì)算機(jī)科學(xué)或信息技術(shù)領(lǐng)域背景，對(duì)定量分析有濃厚的興趣<br>
如果申請(qǐng)者沒(méi)有正式的資格證書(shū)，學(xué)?？赡芸紤]已經(jīng)就業(yè)并且職業(yè)角色涉及課程中運(yùn)用的數(shù)據(jù)挖掘和決策支持技巧和技術(shù)的申請(qǐng)者
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專(zhuān)屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，威斯敏斯特大學(xué)會(huì)根據(jù)“985院校”、“211院校”等設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢(xún)
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒(méi)有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語(yǔ)言要求
類(lèi)型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專(zhuān)業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫(xiě)作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6.5 | S:6
托福
88
L:17 | R:18 | W:24 | S:20
PTE
59
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2025Spring
2024-07-19
開(kāi)放時(shí)間
2024-11-15
Round1
2025Spring Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-07-19
結(jié)束時(shí)間：2024-11-15
距申請(qǐng)截止還剩23天
2025Fall
2024-07-29
開(kāi)放時(shí)間
2025-07-01
Round1
2025Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-07-29
結(jié)束時(shí)間：2025-07-01
距申請(qǐng)截止還剩251天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
商業(yè)分析
Business Analytics
2
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)
Data Mining and Machine Learning
3
大數(shù)據(jù)理論與實(shí)踐
Big Data Theory and Practice
4
碩士項(xiàng)目
MSc Project
5
數(shù)據(jù)可視化與儀表盤(pán)
Data Visualisation and Dashboarding
6
網(wǎng)絡(luò)與社交媒體分析
Web and Social Media Analytics
7
數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)與商業(yè)智能
Data Warehousing and Business Intelligence
8
業(yè)務(wù)優(yōu)化
Business Optimisation
9
仿真建模
Simulation Modelling
10
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)原理和工具
Data Repositories Principles and Tools
成功案例
布里斯托大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京審計(jì)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易
基本背景
其他，GPA83.59
南安普頓大學(xué)商業(yè)分析與管理科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京審計(jì)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易
基本背景
其他，GPA83.59
布里斯托大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
金融工程
基本背景
大四，GPA3.4，雅思6.5
布里斯托大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海理工大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
工商管理
基本背景
大四，GPA90，雅思8.0、六級(jí)588.0
布里斯托大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
會(huì)計(jì)
基本背景
大四，GPA67，雅思6
華威大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華東師范大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
大四，GPA85.89，雅思7.0，GMAT700
預(yù)約咨詢(xún)
預(yù)約咨詢(xún)
