<p>麻省理工大學(xué)商業(yè)分析項目隸屬于Sloan管理學(xué)院，致力于“用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值”，專為想要從事Data Science工作的學(xué)生，亦或是想要尋求職業(yè)晉升的工程師和數(shù)學(xué)家等量身打造。</p><p> 課程設(shè)置：課程是技術(shù)導(dǎo)向型，數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)的權(quán)重會很大，要求也很高。秋季學(xué)期旨在提升學(xué)生的數(shù)學(xué)方法和大數(shù)據(jù)分析算法的專業(yè)技能，春季學(xué)期則注重培養(yǎng)學(xué)生具體的商業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，讓數(shù)據(jù)在商業(yè)環(huán)境落地，夏季學(xué)期則讓學(xué)生參與一個為期10周的capstone project，接近真實商業(yè)世界。</p><p> 就業(yè)方面：錄取的高門檻，硬核的課程設(shè)置以及強大的career service無疑成為MIT MBAn 100%就業(yè)率的保障。</p><p> 錄取方面：優(yōu)秀的數(shù)學(xué)課程（微積分、概率論、統(tǒng)計學(xué)）成績毫無疑問是必備，此外，建議申請者有optimization方面的知識。CS部分，MIT偏好R語言，建議申請者能熟練掌握應(yīng)用R語言進行數(shù)據(jù)分析。同時，建議能有SQL等數(shù)據(jù)庫方面的技能。為了提高競爭力，建議申請者多修一些機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、非線性最優(yōu)化、隨機模型、算法設(shè)計、科學(xué)計算等相關(guān)高階課程。網(wǎng)課平臺推薦 Edx，Edx是由Harvard和MIT聯(lián)合創(chuàng)辦的，在美國東部學(xué)校中認可度比較高。參加過 Kaggle 或者阿里天池等數(shù)據(jù)大賽的申請者也會有加分。相比MFin項目，BA項目對絕大多數(shù)陸本同學(xué)是高不可攀的項目。陸本每年錄取個位數(shù)，如有海外交換經(jīng)歷可再加分。作為頂尖項目，對文書Essay要求也很高，招生官希望看到申請者對BA有深入的理解，具備修讀這個項目的學(xué)術(shù)能力，以及擁有清晰的職業(yè)規(guī)劃。</p>