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數(shù)據(jù)科學(xué)(健康)碩士
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Master of Data Science (Health)
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
自然科學(xué)系
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
31500英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>杜倫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(健康)碩士與其他數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程有著共同的核心,將為畢業(yè)生提供健康數(shù)據(jù)實(shí)際分析所需的定量技能。衛(wèi)生是經(jīng)濟(jì)中一個(gè)龐大且不斷增長(zhǎng)的部門,有效利用數(shù)據(jù)對(duì)于改善對(duì)個(gè)別患者的臨床護(hù)理和整體公共衛(wèi)生至關(guān)重要。雖然一般數(shù)據(jù)科學(xué)技能對(duì)健康數(shù)據(jù)科學(xué)家很有用,但健康數(shù)據(jù)通常具有特殊特征(例如,患者數(shù)據(jù)或臨床指標(biāo)),這也需要專門的技術(shù)來(lái)收集、分析和管理。杜倫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(健康)碩士課程包括關(guān)于將數(shù)據(jù)用于臨床和公共衛(wèi)生決策的模塊,以及生存和流行病學(xué)方法等相關(guān)建模技術(shù),還涉及治理和隱私等問(wèn)題。</p>
申請(qǐng)要求
具有英國(guó)一等或2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷,需要不包含強(qiáng)大數(shù)據(jù)科學(xué)成分的任何學(xué)位背景,包括社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)和人文科學(xué)、商業(yè)和科學(xué)<br> 強(qiáng)烈鼓勵(lì)具有健康相關(guān)和醫(yī)學(xué)學(xué)位的候選人申請(qǐng)
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,杜倫大學(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單,對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí),以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
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語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語(yǔ)。
雅思
7
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
102
L:23 | R:23 | W:23 | S:23
PTE
68
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-10-01
開放時(shí)間
2025-07-31
Round1
2025Fall Round1

開始時(shí)間:2024-10-01

結(jié)束時(shí)間:2025-07-31

距申請(qǐng)截止還剩282天

課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論
Introduction to Computer Science
2
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論
Introduction to Statistics for Data Science
3
數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)導(dǎo)論
Introduction to Mathematics for Data Science
4
社會(huì)、健康與福祉
Society, Health and Wellbeing
5
健康數(shù)據(jù)科學(xué)模型與方法
Models and Methods for Health Data Science
6
健康信息學(xué)與臨床情報(bào)
Health Informatics and Clinical Intelligence
7
研究項(xiàng)目
Research Project
8
計(jì)算社會(huì)科學(xué)
Computational Social Science
9
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
10
數(shù)據(jù)探索與可視化
Data Exploration and Visualization
11
戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)
Strategic Leadership
12
數(shù)據(jù)科學(xué)編程
Programming for Data Science
成功案例
杜倫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
杜倫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
N同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國(guó)石油大學(xué)(北京)
本科專業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
大四,GPA81.44,暫無(wú)
杜倫大學(xué)科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析(計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
杜倫大學(xué)科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析(計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
濟(jì)南大學(xué)
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
基本背景
大四,GPA88.09,雅思7
杜倫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
杜倫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
深圳大學(xué)
本科專業(yè)
電子商務(wù)
基本背景
大四,GPA84.7,雅思6,不考
杜倫大學(xué)科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析(地球與環(huán)境科學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
杜倫大學(xué)科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析(地球與環(huán)境科學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
桂林電子科技大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
三年以上工作經(jīng)驗(yàn),GPA86.4
杜倫大學(xué)科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析(金融科技) 理學(xué)碩士研究生offer一枚
杜倫大學(xué)科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析(金融科技) 理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
杜倫大學(xué)
本科專業(yè)
物理學(xué)
基本背景
大四,GPA67.9,在準(zhǔn)備,GRE153
杜倫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
杜倫大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專業(yè)
財(cái)務(wù)管理
基本背景
大四,GPA82.51,雅思 7,無(wú)
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留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
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海外本科
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