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Master of Engineering Track: Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
秋季
項目時長
1年
項目學(xué)費
50400美元/年
項目規(guī)模
100人人
平均成績
3.7
平均錄取的GPA分?jǐn)?shù)
項目官網(wǎng)
https://www.meng.ucla.edu/
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申請要求
1. 學(xué)士學(xué)位:工程學(xué)科, 計算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué),物理,化學(xué)專業(yè) 2. GPA至少3.0/4.0
語言要求
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總分要求
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申請時間

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{{ per_time_dot.time }}
on hold
國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
細(xì)分方向
序號
專攻方向
Concentration
1
人工智能
Artificial Intelligence
2
自治系統(tǒng)
Autonomous Systems
3
數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science
4
數(shù)字健康技術(shù)
Digital Health Technology
5
綠色能源系統(tǒng)
Green Energy Systems
6
物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
IoT Systems
7
轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)
Translational Medicine
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<p>加州大學(xué)洛杉磯分校(University of California, Los Angeles, UCLA)的工程碩士(Master of Engineering, MEng)項目是一個以就業(yè)為導(dǎo)向的一年制課程,MEng項目涵蓋了多個前沿技術(shù)領(lǐng)域,包括人工智能、自動化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)字醫(yī)療技術(shù)、綠色能源系統(tǒng)和轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)等六個方向。其中,數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)作為分支方向之一,旨在培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)所需的實用工具和理論知識,如Python編程、深度學(xué)習(xí)、高級概率推理以及分布式計算系統(tǒng)(例如Spark)。</p><p>數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的課程將重點關(guān)注統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式和并行系統(tǒng),以幫助學(xué)生深入理解和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。盡管項目周期僅為一年,但學(xué)生將有機(jī)會參與Capstone Project,通過實踐項目深化學(xué)習(xí)并展示其技術(shù)能力。</p><p>MEng項目不僅注重技術(shù)能力的培養(yǎng),也致力于培養(yǎng)學(xué)生的工程管理能力。課程中將包含工程項目管理、領(lǐng)導(dǎo)力和溝通技巧等“軟技能”課程,旨在為學(xué)生塑造成為工程技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的全面素質(zhì)。</p><p>在錄取標(biāo)準(zhǔn)方面,UCLA MEng-DS項目對計算機(jī)科學(xué)CS和數(shù)據(jù)科學(xué)DS背景的學(xué)生表現(xiàn)出較強(qiáng)的偏好,其中90%的學(xué)生來自這些領(lǐng)域,其余10%來自統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)背景。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)背景的學(xué)生通常具有3.9左右的高GPA,而計算機(jī)科學(xué)背景的學(xué)生則在3.6到3.7之間。</p>
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3
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