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數(shù)據(jù)科學碩士(機器學習)
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Master of Data Science (Machine Learning)
理科
數(shù)據(jù)科學
工程與信息技術(shù)學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
2/8月
項目時長
1.5年
項目學費
53000澳元/年
培養(yǎng)目標
<p>悉尼大學數(shù)據(jù)科學碩士(機器學習)項目將幫助學生建立所需的技能,使計算機從數(shù)據(jù)中學習,而無需明確編程。機器學習是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此,學生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù),學習概念和技術(shù),以識別、抽象和解決機器學習問題,并為社會公益推動機器學習的邊界。</p>
申請要求
- 具有相關(guān)學科的3年制澳大利亞學士學位,需要計算機編程和統(tǒng)計學背景,平均學分至少達到65%;或<br> - 具有悉尼大學頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學研究生文憑或同等學歷,平均學分至少達到65%;或<br> - 完成悉尼大學數(shù)據(jù)科學研究生文憑或研究生證書的24個學分,平均學分至少達到65%,24個學分必須包括數(shù)據(jù)科學核心單元的12個學分和數(shù)據(jù)科學專業(yè)選修單元12學分。和<br> 如果申請者具有相關(guān)學科相當于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學位,則可能有資格獲得最多24學分或0.5年/1學期的減少學習量<br> 相關(guān)學科包括計算機科學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、工程學、物理學、經(jīng)濟學或金融學
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學原理
Principles of Data Science
2
機器學習與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
3
可視化分析
Visual Analytics
4
計算統(tǒng)計方法
Computational Statistical Methods
5
信息技術(shù)實踐
Information Technology Capstone Project
6
自然語言處理
Natural Language Processing
7
高級數(shù)據(jù)模型
Advanced Data Models
8
云計算
Cloud Computing
9
多媒體檢索
Multimedia Retrieval
10
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能
Data Analytics and Business Intelligence
11
信息安全管理
Information Security Management
12
統(tǒng)計學習與數(shù)據(jù)挖掘
Statistical Learning and Data Mining
13
評估學習技術(shù)創(chuàng)新
Evaluating Learning Technology Innovation
14
學習技術(shù)前沿研究
Learning Technology Research Frontiers
15
應用地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析
Applied GIS and Spatial Data Analytics
顧問解析
<p>機器學習專業(yè)將幫助學生建立所需的技能,使計算機無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學習。機器學習是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此,學生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù),學習識別,抽象和解決機器學習問題的概念和技術(shù),并為社會公益推動機器學習的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生可從事分析顧問、業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學家、信息技術(shù)分析師、情報分析師、機器學習工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。</p><p><b>招生特點</b>:該項目要求申請者具有計算機編程和統(tǒng)計學背景</p>
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1
留學意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學歷是
1.2 您期待的留學地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學歷是
3.1 您的本科學校是
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海外本科
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