社會數(shù)據(jù)分析社會科學(xué)碩士
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MSocSc Social Data Analytics
項目簡介
課程設(shè)置
面試經(jīng)驗
成功案例
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
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項目學(xué)費
262500港幣/年
面試形式
機面（video）/真人單面
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項目官網(wǎng)
https://portal.hku.hk/tpg-admissions/programme-details?programme=master-of-social-sciences-in-the-field-of-social-data-analytics-socsc
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>社會數(shù)據(jù)分析（SDA）是指對人類和社會互動產(chǎn)生的大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)進行分析，更側(cè)重于社會科學(xué)數(shù)據(jù)和理論。香港大學(xué)社會數(shù)據(jù)分析社會科學(xué)碩士項目滿足了本科生日益增長的需求，即獲取利用現(xiàn)代計算建模方法和大型自然數(shù)據(jù)集來揭示人們在群體、市場和國家中如何思考、決策和行動所需的技術(shù)和分析技能。它旨在提供行業(yè)和博士課程都高度尋求的技能。</p><br />
<p>香港大學(xué)社會數(shù)據(jù)分析社會科學(xué)碩士項目匯集了整個社會科學(xué)學(xué)院的計算研究專業(yè)知識，為學(xué)生提供定量、計算和數(shù)據(jù)分析技能以及將其適當(dāng)和創(chuàng)新地應(yīng)用于社會科學(xué)問題的洞察力，并為學(xué)生從事學(xué)術(shù)研究職業(yè)做好準(zhǔn)備、非政府組織和政府機構(gòu)工作、商業(yè)、廣告和營銷以及整個知識經(jīng)濟領(lǐng)域的其他工作，需要將社會科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識與計算系統(tǒng)中的大型數(shù)據(jù)集相結(jié)合。</p>
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申請要求
申請者最好具有以下社會科學(xué)領(lǐng)域之一的學(xué)士學(xué)位：人類學(xué)、認知科學(xué)、傳播學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、教育研究、民族研究、語言學(xué)、政治學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、城市研究與規(guī)劃或密切相關(guān)領(lǐng)域；<br>
并且最好接受過統(tǒng)計學(xué)和/或形式邏輯方面的先前培訓(xùn)或具有一個或多個技術(shù)領(lǐng)域的先前經(jīng)驗（包括編程、統(tǒng)計、形式邏輯、微積分、線性代數(shù)等）
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
課程設(shè)置
社交数据分析入门
Introduction to Social Data Analytics
统计基础
Statistical Foundations
机器学习
Machine Learning
社会科学中的研究设计与推理
Research Design and Inference in the Social Sciences
面向社会科学家的编程
Programming for Social Scientists
大数据解决社会问题
Big Data Solutions to Social Problems
用基于主体的模型模拟人类行为
Simulating Human Behaviours with Agent-Based Models
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面試經(jīng)驗
視頻面試，面試于2024-12-18
面試內(nèi)容
1. 介紹一個喜歡的社會學(xué)理論；
2. 衡量中國人的社會滿意度的方法、相關(guān)數(shù)據(jù)庫及其局限性；
3. 研究性別和生活滿意度會采取的模型及理由
視頻面試，面試于2024-12-23
面試內(nèi)容
1. 介紹一個本科專業(yè)的必修課程；
2. 追問課程結(jié)果如何呈現(xiàn)；
3. 判斷廣告效果的方法；
4. 選擇這個項目而不是市場營銷的原因；
5. 反問
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成功案例
香港大学
社会数据分析社会科学硕士offer
M同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京大学
本科專業(yè):
广告学
基本背景:
GPA4.40 雅思7.5
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段科研 1段竞赛
香港科技大学
数据驱动建模理学硕士offer
Z同学
一年工作经验
畢業(yè)院校:
上海大学
本科專業(yè):
数学与应用数学
基本背景:
GPA3.54
主要經(jīng)歷:
2段科研 1段工作 1段论文
香港理工大学
医学数据科学理学硕士offer
Y同学
应届生
畢業(yè)院校:
广东工业大学
本科專業(yè):
计算机科学与技术
基本背景:
GPA81.26
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段竞赛 1段科研
香港理工大学
数据科学及分析理学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
天津理工大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA89.23
主要經(jīng)歷:
5段竞赛 2段实习 2段科研
香港科技大学
数据驱动建模理学硕士offer
S同学
应届生
畢業(yè)院校:
中山大学
本科專業(yè):
数学应用数学
基本背景:
GPA85.00 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
2段竞赛 2段课程设计 1段实习
香港科技大学
数据驱动建模理学硕士offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
上海大学
本科專業(yè):
数学与应用数学
基本背景:
GPA89.78 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
3段实习 3段竞赛
預(yù)約咨詢
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