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統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Statistical Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
工程與物理科學(xué)學(xué)院
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
27270英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
伯明翰大學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目將深入探索基礎(chǔ)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)原理、理論和概念,并輔以數(shù)據(jù)分析技能的全面培訓(xùn)。該課程旨在包含廣泛的編程技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,為學(xué)生提供必要的工具,以便在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中有效地應(yīng)用這些技術(shù)。該計(jì)劃的核心是培養(yǎng)學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的多種方法對(duì)復(fù)雜問題進(jìn)行批判性分析的能力。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題解決方法使您能夠在各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生創(chuàng)新見解,使學(xué)生處于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿。此外,該計(jì)劃還強(qiáng)調(diào)增強(qiáng)書面表達(dá)技巧,確保學(xué)生能夠以書面形式清晰、專業(yè)地傳達(dá)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)概念,同時(shí)培養(yǎng)獨(dú)立工作的能力
申請(qǐng)要求
具有2:1榮譽(yù)學(xué)位,需要數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計(jì)學(xué),或包含高等數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計(jì)學(xué)成分的專業(yè)背景<br> 該課程針對(duì)的是那些已經(jīng)完成包含大量數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的本科學(xué)位并希望繼續(xù)攻讀碩士研究生課程的學(xué)生
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,伯明翰大學(xué)會(huì)根據(jù)“985院校”、“211院校”、“軟科排名”等設(shè)置院校名單,對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí),以此來設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
L:19 | R:19 | W:19 | S:21
PTE
64
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
-
開放時(shí)間
2024-06-30
Round1
2024Fall Round1

開始時(shí)間:-

結(jié)束時(shí)間:2024-06-30

申請(qǐng)已結(jié)束

課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
貝葉斯推理和計(jì)算
Bayesian Inference and Computation
2
深度學(xué)習(xí)
Deep Learning
3
數(shù)據(jù)可視化
Data Visualisation
4
統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)
Foundations of Statistical Inference
5
機(jī)器學(xué)習(xí)的大規(guī)模優(yōu)化
Large Scale Optimization for Machine Learning
6
統(tǒng)計(jì)建模
Statistical Modelling
7
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
Statistical Machine Learning
8
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目
Statistical Data Science Project
9
高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)
Advanced Machine Learning
10
計(jì)算統(tǒng)計(jì)
Computational Statistics
11
深度學(xué)習(xí) 2
Deep Learning 2
12
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)
Medical Statistics
13
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
Nonparametric Statistics
14
數(shù)值方法和數(shù)值線性代數(shù)
Numerical Methods and Numerical Linear Algebra
15
隨機(jī)過程
Stochastic Processes
16
時(shí)間序列和預(yù)測(cè)
Time Series and Prediction
成功案例
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
深圳大學(xué)
本科專業(yè)
電子商務(wù)
基本背景
大四,GPA84.7,雅思6,不考
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四,GPA84.3,雅思6
伯明翰大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
F同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
暨南大學(xué)伯明翰大學(xué)聯(lián)合學(xué)院
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四,GPA80.1,雅思6.5
伯明翰大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
B同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn),GPA85.5,雅思6
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南理工大學(xué)
本科專業(yè)
工業(yè)工程專業(yè)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn),GPA86.64,雅思6.5
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
江蘇大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA82,雅思6.5
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
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