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工業(yè)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士
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MSc Industrial Data Analytics
工科
工業(yè)工程
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
工業(yè)工程
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
287000港幣/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.ln.edu.hk/sgs/taught-postgraduate-programmes/Master-of-Science-in-Industrial-Data-Analytics
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>香港嶺南大學(xué)工業(yè)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目提供全面的課程,旨在為學(xué)生提供在工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域脫穎而出所需的知識(shí)、技能和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),該課程整合了基礎(chǔ)概念、先進(jìn)方法、尖端工具和現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用,為學(xué)生提供對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、商業(yè)分析及其跨行業(yè)多樣化應(yīng)用的全面理解。</p><br /> <p>香港嶺南大學(xué)工業(yè)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生探索和推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)分析的界限,培養(yǎng)創(chuàng)新精神和創(chuàng)造力,開發(fā)新的方法、算法和解決方案來應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的挑戰(zhàn);鼓勵(lì)來自不同學(xué)科的知識(shí)進(jìn)行協(xié)作和集成,利用來自統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)的見解,以及制造業(yè)、能源、運(yùn)輸、物流和醫(yī)療保健等特定工業(yè)部門的領(lǐng)域知識(shí);為學(xué)生提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)世界項(xiàng)目,以培養(yǎng)直接適用于工業(yè)和研究環(huán)境的技能。</p>
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申請(qǐng)要求
申請(qǐng)者一般應(yīng)持有本大學(xué)認(rèn)可的高等教育機(jī)構(gòu)授予的相關(guān)學(xué)士學(xué)位;或已獲得同等學(xué)歷;或能夠提供令人滿意的學(xué)術(shù)和專業(yè)成就證據(jù)。<br> 未曾修讀過計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)科目,或?qū)@些科目認(rèn)識(shí)較少的申請(qǐng)者,需于本課程開始之前完成相應(yīng)預(yù)科科目:<br> - 計(jì)算概論(15小時(shí))<br> - 統(tǒng)計(jì)學(xué)(15小時(shí))
語(yǔ)言要求
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申請(qǐng)時(shí)間

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on hold
國(guó)際生
提前批次
:是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請(qǐng)量過大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
課程設(shè)置
所有學(xué)生必須完成共30個(gè)學(xué)分,包括5門必修科目和任意5門選修科目,才能獲得此碩士學(xué)位。這些科目可以包含不同組合的講課、實(shí)驗(yàn)課、教學(xué)和/或研討會(huì)。MScIDA課程的正常修讀期限為一年全日制學(xué)習(xí)。學(xué)生最多可延長(zhǎng)修讀期限至三年,但須經(jīng)課程總監(jiān)和學(xué)部主管的批準(zhǔn)。
全部(16)
必修课程(5)
选修课程(11)
数据可视化
Data Visualization
必修课程
生成式人工智能辅助编程
Programming with Generative Artificial Intelligence
必修课程
智慧互联与融合
Smart Connectivity and Fusion
必修课程
控制系统与工业分析
Control Systems and Industrial Analytics
必修课程
工业数据分析专题研究
Industrial Data Analytics Project
必修课程
人工智能概论
Foundation of Artificial Intelligence
选修课程
深度学习的实际应用
Practical Application of Deep Learning
选修课程
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成功案例
科技领导与创业理学硕士offer
香港科技大学
科技领导与创业理学硕士offer
L同学 四年以上工作经验
畢業(yè)院校:
哈尔滨工业大学(威海)
本科專業(yè):
自动化
基本背景:
GPA77.80 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
2段工作 2段课程设计 1段竞赛
创新设计与科技(工程)理学硕士offer
香港大学
创新设计与科技(工程)理学硕士offer
M同学 应届生
畢業(yè)院校:
北京邮电大学(宏福校区)
本科專業(yè):
电子商务与法律
基本背景:
GPA84.82 雅思6.5
主要經(jīng)歷:
5段科研 1段实习
工业工程与物流管理(工程)理学硕士offer
香港大学
工业工程与物流管理(工程)理学硕士offer
C同学 三年工作经验
畢業(yè)院校:
南京航空航天大学
本科專業(yè):
管理科学与工程类(信息管理与信息系统)
基本背景:
GPA83.00
主要經(jīng)歷:
2段工作 1段竞赛 1段科研
工业工程与物流管理(工程)理学硕士offer
香港大学
工业工程与物流管理(工程)理学硕士offer
Z同学 应届生
畢業(yè)院校:
上海交通大学
本科專業(yè):
工业工程
基本背景:
GPA3.38
主要經(jīng)歷:
2段科研 1段实习 1段竞赛
工业工程与物流管理(工程)理学硕士offer
香港大学
工业工程与物流管理(工程)理学硕士offer
Z同学 应届生
畢業(yè)院校:
中南大学
本科專業(yè):
物流工程
基本背景:
GPA81.70
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段课程设计 1段竞赛
电子商贸及互联网工程理学硕士offer
香港大学
电子商贸及互联网工程理学硕士offer
Z同学 应届生
畢業(yè)院校:
中南大学
本科專業(yè):
物流工程
基本背景:
GPA81.70
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段课程设计 1段竞赛
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