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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚

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更改

2021-09-24 13:34:59

錄取詳情

學生姓名 Y同學

服務導師

趙翔

錄取學校新加坡國立大學新加坡國立大學申請手冊

錄取專業(yè) 數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士

畢業(yè)學校南京大學

本科專業(yè) 金融工程

基本背景已畢業(yè)，GPA4.42，雅思6.0

主要經歷

1. 外企量化投資部實習生 2. 某游戲公司數(shù)據(jù)分析部實習生 3. 花旗杯金融創(chuàng)新大賽優(yōu)勝獎 4. WorldQuant量化交易大賽中國區(qū)前十 5. 美賽H獎 6. 基于深度學習的資產協(xié)方差矩陣預測 7. 基于計算智能的電力價格波動研究

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項目簡介

項目學費 55590新幣/年

項目時長 1年

入學時間 8月

申請要求

具有榮譽學士學位或定量科學（如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br> 需要提交存款證明45,000新幣

語言要求

培養(yǎng)目標

<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域的跨學科學習。 </p>

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