1、負(fù)責(zé)大語言模型的日常評估標(biāo)注與分析工作,支持模型策略迭代;
2、負(fù)責(zé)大語言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫的建設(shè)工作,與算法、研發(fā)等相關(guān)團(tuán)隊(duì)澄清需求;
3、制定大語言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量規(guī)范,持續(xù)追蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量。診斷bad case,為算法提供策略建議;
4、協(xié)助項(xiàng)目管理,積極推進(jìn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)出流程。