1、扎實(shí)的數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ):精通機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí),熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具備NLP/CV/多模態(tài)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、對大模型技術(shù)有深入理解:熟悉Transformer、BERT、GPT等架構(gòu),有LLM微調(diào)、Prompt工程、模型壓縮實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、編程能力:熟練使用Python,具備工程化落地能力(C++/Go/分布式系統(tǒng)為加分項(xiàng));
4、頂會(huì)論文(NeurIPS/ICML/CVPR/CCS等)、開源項(xiàng)目貢獻(xiàn);
5、對AI技術(shù)有熱情,并能主動(dòng)實(shí)踐探索,自驅(qū)好學(xué),樂于團(tuán)隊(duì)協(xié)作。