<p style="text-align: justify;"><strong><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1708237233373/1708237233373.jpg" width="809" height="61" /></span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="p">學員背景</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">H同學</span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">211院校 電子信息工程</span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">打算申請EE、人工智能方向海外研究生</span></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="p">參與項目</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">指南者人工智能科研論文指導</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">我來自一所211大學，專業(yè)是電子信息工程。開始有留學申請的想法，是從新大三暑假開始，在充分評估考研、留學、支教、考公與就業(yè)的選項后，我認為留學是比較適合我的選擇。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">起初我也考慮過完全DIY完成申請過程，不過在了解指南者后，我發(fā)現(xiàn)有一個可以信任的團隊幫助我一起申請會省去很多不必要的麻煩。于是在2022年12月，我與指南者簽約，一起為24fall的申請而努力。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpO70W1y.jpg" width="586" height="471" /></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">誠實地說，是我的申請主導師向我推薦了指南者的人工智能科研項目。我關注到我申請的方向現(xiàn)在最前沿主流的研究都離不開與人工智能的融合。<strong><span style="color: #1dadff;">雖然在我校內的課程計劃中已經(jīng)涉及部分ML相關課程與CV和NLP的選修課，但還是缺少從理論到實踐的轉化。</span></strong>我發(fā)現(xiàn)自己的背景如果添加一段專業(yè)相關的科研經(jīng)歷會有很大提升，自己的需求與指南者能夠提供的服務正好完美地匹配上了。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">從前的我，以及我身邊的很多朋友都普遍會受相識研究生同學的影響，認為發(fā)表論文是一件非常困難的事情。但了解之后就會發(fā)現(xiàn)，不同的會議期刊有不同的收錄要求，對作者的學術要求也不盡相同。對我來說身邊不乏科研很優(yōu)秀的同學，但由于我起步較晚，所以很難加入他們，另外他們也都在研究不一樣的細分方向，因此我沒有很好的同輩科研氛圍。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">雖然我自己本身也有參加學院的優(yōu)秀本科生培養(yǎng)計劃，相比而言，指南者的項目計劃一方面可以有老師跟進確保實現(xiàn)論文產(chǎn)出，另一方面，針對科研過程中隨時可能碰到的問題都會有經(jīng)驗豐富的助教老師及時解答。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">回過頭來看，這一段過程也是非常神奇的，我想，也許可以用&ldquo;<strong><span style="color: #1dadff;">有志者事竟成</span></strong>&rdquo;來簡單概括。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;">理論培訓部分</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">首先，助教老師會對我進行為期兩到三周左右的基礎知識教學。由于我之前對python語言和常用庫都有基本的掌握，上手比較快，因此選擇把較多的時間和精力花在附帶的作業(yè)和簡單項目實例中。令我驚喜的是，我發(fā)現(xiàn)這對我在后期開展科研有很大的幫助，特別是在項目實例中，我能很快速地了解完成一個項目可能涉及的大致框架、常見問題，以及最重要的，是能用自己訓練的模型推理出結果的小確幸。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><span class="p"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpUBLoJg.jpg" width="236" height="502" /></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><strong><span style="color: #1dadff;">我始終認為在科研過程中能有階段性的正向反饋對最后是否能有產(chǎn)出至關重要。受到這個觀念的影響，包括后面的過程中，我也特別喜歡用一些python的數(shù)據(jù)可視化庫來直觀地看一下現(xiàn)在的模型比之前進步了多少。</span></strong>這也可以作為一個小技巧分享給大家。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;">確定研究方向</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">這個步驟中，教授會引導我先進行相關領域的經(jīng)典與前沿論文閱讀。這個項目是關于人工智能在智能車輛中的應用，但教授會根據(jù)我前期論文閱讀的情況發(fā)現(xiàn)我對某個方向的興趣點，從而和我一起確定具體的研究方向。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">這確實是一個看起來很難上手的事情：英語專業(yè)性論文的閱讀。我用的是逐字逐行精讀的辦法：把所有不認識的單詞標注出來，圈畫關鍵句?？赡軙泻芏嗳烁嬖V大家讀論文只讀摘要、只讀introduction的結尾就可以了，但我認為<strong><span style="color: #1dadff;">如果決定要研究一個陌生領域，就不該怕麻煩。至少先完整精讀至少三篇經(jīng)典論文，這樣才能基本掌握這個領域研究的哪些數(shù)據(jù)集是常用的，哪些是主流的benchmarks，以及常見的說法會如何進行表述。</span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">坦率地說，我的英語與身邊同齡人相比是中等偏上的水平。但我認為，精讀這個辦法其實也很適合起步時期各類英語水平的同學嘗試。它對后續(xù)看有關其他具體問題的最新論文、自己寫作等等方面都是大有裨益的。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php4pYgBZ.jpg" width="606" height="868" /></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpDcoy4y.jpg" width="603" height="863" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;">研究推進情況</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">這個步驟就比較有意思了。對人工智能，或者接地氣的說法機器學習領域稍有了解的同學就知道，端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練主打一個端到端（？）。意思就是大家常說的黑盒現(xiàn)象，你很難說你改變的這個特定的輸入到底對最后的結果有沒有產(chǎn)生影響，哪里產(chǎn)生了影響，產(chǎn)生了多少影響，甚至同樣的輸入訓練兩次都會有不一樣的結果。你需要自己為自己的模型尋找評價指標和可解釋性。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">這時候就不得不提一下我的助教老師了，看得出來他在這方面有非常豐富的經(jīng)驗，能夠引導我一步步找到問題的關鍵，在我迷茫的時候一針見血地指出方向。機器學習領域的研究，特別是在細分領域，真的需要特別多的經(jīng)驗。我的助教老師非?？焖俚貛铱邕^了這個新手期，培養(yǎng)了我自主發(fā)現(xiàn)并解決問題的能力。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php4kvLEV.jpg" width="483" height="608" /></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">另外一方面，這個新手期的道理同樣應用在python環(huán)境的配置中。網(wǎng)絡問題、語法問題，哪里都可以出現(xiàn)很惡心的報錯。對于一些CSDN、Github、Chatgpt也愛莫能助的問題，助教老師會耐心地幫我找可能的解決辦法。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpYBmWFq.jpg" width="473" height="824" /></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1" style="color: #1dadff;">論文寫作部分</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">對于初次接觸創(chuàng)作學術論文的同學來說，客觀地講，約有40%的精力是會花在最后的論文寫作中的。畢竟學術論文有非常嚴格的格式要求和精確的表述要求。指南者的助教老師也和我不斷確認當時可選的、合適的會議，不厭其煩地與我一一確認細節(jié)，反復修改了5-6版才投遞。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">起初我對這個項目的預期其實只是在未來我的申請中可以有一定的加成作用，不得不承認我在過程中會逐漸發(fā)現(xiàn)自己不自覺地會花超過想象的時間，進入一種&ldquo;心流&rdquo;的狀態(tài)。我逐漸發(fā)現(xiàn)自己對科研的過程充滿興趣，或者應該說科研本身就是很有意思的事情（如果不發(fā)論文的話）。微觀地說，你能有實感地發(fā)現(xiàn)自己的能力有所進步；宏觀地說，你能隱約感覺自己看到了一點人類社會發(fā)展的方向。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">把論文發(fā)表的經(jīng)歷寫進簡歷后，現(xiàn)在我正在學院最資深的教授之一的團隊內做一些基礎工作，這對一年前的我來說是想都不敢想的事情。辯證地來看，一方面過程上它占據(jù)了我大量的時間，熬了好幾個預料之外的大夜；另一方面結果上它已經(jīng)于可見的未來帶來好事，對我的本科生涯產(chǎn)生了翻天覆地的變化。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php04kqyg.jpg" width="586" height="390" /></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">回到我一開始說的一句話：&ldquo;有志者事竟成&rdquo;。論文發(fā)表不是四級考試，不是你必須要完成的事情才能畢業(yè)。這其實和你大學中很多事情一樣，它是一個選項。在你選擇它之前，你要明白自己為什么作出選擇，選了之后又愿不愿意克服種種困難去盡力完成它。特別是對于有意愿留學的同學來說，我認為發(fā)表論文是一個非常適合磨礪自己的過程，也是未來會多次發(fā)生在你的目標學校、職場生涯中的一個過程。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">如果你仍然想要按下&ldquo;參與&rdquo;論文寫作的按鈕，那么我可以說，指南者的科研項目是值得你同時按下的選擇。</span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1708237223158/1708237223158.jpg" width="809" height="188" /></span></p>