學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)和影響因素分析是教育領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究課題。隨著教育數(shù)據(jù)的積累和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)并分析影響學(xué)生成績(jī)的關(guān)鍵因素，對(duì)于提高教育質(zhì)量、優(yōu)化教學(xué)資源分配、輔助個(gè)性化教學(xué)以及早期識(shí)別和幫助學(xué)習(xí)困難的學(xué)生具有重要意義。學(xué)生成績(jī)受到多種因素的影響，包括學(xué)生的個(gè)人背景、學(xué)習(xí)習(xí)慣、心理狀態(tài)、教師教學(xué)質(zhì)量、課程難度、家庭環(huán)境、同伴影響等。這些因素之間的相互作用復(fù)雜，使得學(xué)生成績(jī)的預(yù)測(cè)和分析成為一個(gè)多變量和多層次的問(wèn)題。傳統(tǒng)的成績(jī)分析方法往往依賴(lài)于簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，難以深入挖掘數(shù)據(jù)中的潛在模式和復(fù)雜關(guān)系。 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于這些技術(shù)的學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)和影響因素分析成為可能。這些方法可以處理大量的數(shù)據(jù)，識(shí)別出影響學(xué)生成績(jī)的關(guān)鍵因素，并預(yù)測(cè)學(xué)生的未來(lái)表現(xiàn)。然而，如何選擇合適的模型、處理和整合不同來(lái)源的數(shù)據(jù)、以及確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可解釋性，仍然是需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。 本研究旨在利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并分析影響學(xué)生成績(jī)的主要因素。通本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，展開(kāi)1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外，學(xué)生也可以定制其他專(zhuān)業(yè)的科研課題。