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基于加性模型的競技體育世界紀錄進化過程的探究
Exploration of the Evolution of World Records in Competitive Sports Based on Additive Models
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01
項目介紹
競技體育世界紀錄的進化是體育科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)研究的一個重要領(lǐng)域。隨著時間的推移,運動員的表現(xiàn)不斷提升,這不僅反映了人類生理潛能的提升,也與訓(xùn)練方法、技術(shù)創(chuàng)新、營養(yǎng)科學(xué)以及運動裝備的進步密切相關(guān)。理解世界紀錄進化的模式和驅(qū)動因素,對于預(yù)測未來的發(fā)展趨勢、制定訓(xùn)練計劃以及改進競技策略具有重要意義。加性模型在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測中具有廣泛的應(yīng)用,它通過將多個影響因素的效應(yīng)相加來建立模型,既能夠揭示各個因素對結(jié)果的獨立影響,也能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和非線性特征。在競技體育世界紀錄的研究中,加性模型可以用來分析不同因素(如技術(shù)進步、運動員生理特征、訓(xùn)練方法等)如何共同作用于紀錄的進化過程。 然而,盡管加性模型在理論上具有優(yōu)勢,但在實際應(yīng)用中,如何選擇和量化影響世界紀錄的因素,以及如何準確地估計這些因素的效應(yīng),仍然是一個挑戰(zhàn)。此外,競技體育的世界紀錄受多種難以預(yù)測的因素影響,如規(guī)則變化、個別超常表現(xiàn)等,這些都給模型的建立和預(yù)測帶來了不確定性。本研究旨在通過建立基于加性模型的競技體育世界紀錄進化過程分析框架,探究影響世界紀錄的主要因素及其相互作用。本次科研將結(jié)合當前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求,展開1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外,學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。
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02
導(dǎo)師介紹
Joey教授
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格拉斯哥大學(xué)統(tǒng)計學(xué)Assistant Professor UC伯克利Postdoctoral,統(tǒng)計學(xué)專家 研究領(lǐng)域:Data Science, Statistics, Machine Learning; Ecological Statistics, 貝葉斯統(tǒng)計
研究方向:數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)
03
我們的優(yōu)勢
VS
我們的名校科研
教授1v1指導(dǎo)
提供更個性化的科研教學(xué)指導(dǎo)
獨立一作論文
讓學(xué)生全面地參與研究項目,從而獲得更多的學(xué)術(shù)成就和獨立思考的能力
教授直接指導(dǎo)論文
直接從資深專家那里獲取知識和經(jīng)驗,有利于論文的高質(zhì)量完成
100%有推薦信
確保學(xué)生在留學(xué)申請時有強有力的推薦支持
官方郵箱推薦信
使用教育郵箱發(fā)送的推薦信更具權(quán)威性
教授進群隨時直接聯(lián)系
便于實時解答疑問和及時獲取反饋
華人教授漢語指導(dǎo)
使用漢語講授專業(yè)知識內(nèi)容更容易消化理解
其他科研機構(gòu)
10-20人班課
學(xué)生不容易得到個人化的關(guān)注
共同一作論文
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻被稀釋,不容易突顯個人能力
教授不指導(dǎo)論文
缺乏專業(yè)指導(dǎo),導(dǎo)致論文質(zhì)量不高
不全都有推薦信
缺乏推薦信會影響將來的留學(xué)申請
私人郵箱推薦
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻被稀釋,不容易突顯個人能力
只能在班課會議上溝通
缺乏及時和個性化的反饋
英文授課聽不懂
用英語講授高深的專業(yè)內(nèi)容會形成語言障礙影響學(xué)習(xí)和質(zhì)量
04
你將獲得
名校推薦信
國際會議英文論文發(fā)表
全方位助力留學(xué)申請
Before
簡歷
缺乏完整深度經(jīng)歷
文書
素材不夠,巧婦難為無米之炊
面試
不自信,無法很好展示自己
后續(xù)
學(xué)習(xí)
時間緊湊,來不及適應(yīng)
After
* * * * *
提升簡歷深度及豐富度,增大申請成功率
高含金量文書素材,展現(xiàn)硬核技能與軟實力
言之有物,主動展現(xiàn)加大錄取率概率
夯實基礎(chǔ),熟練定量研究更好適應(yīng)后續(xù)學(xué)習(xí)
05
進度安排
01
階段一:科研項目匹配和準備期
周期:
1-4周
海外導(dǎo)師:
學(xué)生和導(dǎo)師雙向匹配
指南者導(dǎo)師:
進行前期技能、軟件等基礎(chǔ)能力培訓(xùn)
02
階段二:科研項目正式周期
周期:
8周
海外導(dǎo)師:
每周遠程會議-科研推進-論文指導(dǎo)
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助答疑和輔導(dǎo)
03
階段三:論文發(fā)表和網(wǎng)申
周期:
--
海外導(dǎo)師:
推薦信(官郵)+網(wǎng)推
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助論文發(fā)表
06
學(xué)員故事
在
經(jīng)歷
這兩個多月的“折磨”后,教授給我的評價是“孩子很認真努力”,的確我個人比較享受這個過程,教授的每個任務(wù)我都會認真甚至加倍完成,會把拓展內(nèi)容也適當完成。
--雙非,考研失敗,我跟隨南洋理工教授發(fā)表國際一作論文助力留學(xué)申請!
X同學(xué)
|
參與項目:The Impact of Political Orientation on Investment Risk Appetite: Evidence from a US P2P Platform
我
特別
深刻地記得,當項目遇到瓶頸時,教授根據(jù)他的經(jīng)驗為我指出了多個可以嘗試的突破方向。在那個時候,我特別需要教授的經(jīng)驗和見識。他能夠站在一個較高的角度看待問題,而我苦思冥想了很久的問題在他看來可能一眼就能破解。
--“我不想放棄。”民辦本科,GPA無力回天,我發(fā)表國際一作,提升軟實力!
Y同學(xué)
|
參與項目:Revolutionizing COVID-19 Diagnosis with Swin Transformer:A Comparative Study on CT Image Attention Analysis and CNN Models performance
教授
會引導(dǎo)我先進行相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)典與前沿論文閱讀。這個項目是關(guān)于人工智能在智能車輛中的應(yīng)用,但教授會根據(jù)我前期論文閱讀的情況發(fā)現(xiàn)我對某個方向的興趣點,從而和我一起確定具體的研究方向。
--有志者事竟成:我做科研發(fā)表國際一作論文,助力“EE+人工智能”相關(guān)專業(yè)申請!
H同學(xué)
|
參與項目:An End-to-End Convolutional Neural Network Model for Autonomous Driving
07
錄取捷報
新加坡國立大學(xué)環(huán)境工程理學(xué)碩士(提前批)
Z同學(xué)
本科院校:
浙江大學(xué)
標化成績:
GPA:79 / 雅思:6.0
科研導(dǎo)師:
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目:
Image recognition model building in the context of municipal waste classification
香港大學(xué)電氣與電子工程(工程)理學(xué)碩士
Y同學(xué)
本科院校:
南京郵電大學(xué)
標化成績:
GPA:87.28 / 雅思:6.5
科研導(dǎo)師:
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目:
Research on Mixed-Mode Sensory System Fusion Algorithms
美國波士頓大學(xué)計算機專業(yè)碩士錄取
W同學(xué)
本科院校:
蘇州大學(xué)文正學(xué)院
標化成績:
GPA:3.0 / 多鄰國:130
科研導(dǎo)師:
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目:
An Artificial Intelligence-Based Approach to Brain Tumor Prediction
帝國理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)字優(yōu)化的運輸理學(xué)碩士
X同學(xué)
本科院校:
蘇州大學(xué)
標化成績:
GPA:90 / 雅思:7.0
科研導(dǎo)師:
李教授·南洋理工大學(xué)
參與項目:
Analysis of on-time arrival prediction and influencing factors of logistics trucks
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
Z同學(xué)
本科院校:
東南大學(xué)
標化成績:
GPA:87 / 雅思:7.0
科研導(dǎo)師:
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目:
Convolutional neural network model and transformer classification on kidney images
南洋理工大學(xué)電子學(xué)理學(xué)碩士
H同學(xué)
本科院校:
北京理工大學(xué)
標化成績:
GPA:2.9 / 雅思6.5
科研導(dǎo)師:
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目:
Study of integration techniques for multi-modal sensory data
基于加性模型的競技體育世界紀錄進化過程的探究
Exploration of the Evolution of World Records in Competitive Sports Based on Additive Models
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2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
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