商業(yè)分析理學(xué)碩士
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項目簡介
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專業(yè)方向
商業(yè)分析
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入學(xué)時間
8月
項目時長
1年
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項目學(xué)費
70850新幣/年
面試形式
真人單面
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項目官網(wǎng)
https://msba.nus.edu.sg/
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士課程旨在培養(yǎng)具有業(yè)務(wù)分析技能的專業(yè)人士，以滿足希望通過數(shù)據(jù)分析改善運營情況的公司日益增長的需求，旨在通過平衡知識的學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)和實際應(yīng)用促進(jìn)體驗式學(xué)習(xí)。參加新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析科學(xué)碩士課程的學(xué)生將具備機器學(xué)習(xí)等技能，在金融、零售、信息技術(shù)、供應(yīng)鏈和醫(yī)療保健等不同行業(yè)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域脫穎而出。位于新加坡的商業(yè)分析理學(xué)碩士學(xué)位課程與各行各業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的行業(yè)合作伙伴有著密切的聯(lián)系。攻讀或畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士課程的學(xué)生可以與該社區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)者互動并向他們學(xué)習(xí)，以提高他們在商業(yè)分析領(lǐng)域的職業(yè)前景和能力。完成該課程后，畢業(yè)生將能夠使用相關(guān)的數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)和工具來理解和解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析問題，這是一項本地和國際不同行業(yè)中備受追捧的技能。</p>
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申請要求
具有良好的學(xué)士學(xué)位，偏好商業(yè)、計算、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)、科學(xué)或統(tǒng)計學(xué)背景，并獲得良好的榮譽學(xué)位等級；或具備至少2年相關(guān)工作經(jīng)驗<br>
（強烈建議）GRE/GMAT定量成績優(yōu)秀<br>
需要扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)<br>
需要提供能夠覆蓋學(xué)費與生活費金額的存款證明（FAQ：107,350新幣）
語言要求
不要求提交英語語言成績（如雅思/托福）
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總分要求
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聽力
/
閱讀
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寫作
/
口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析項目排名亞洲第一，由成立于2013年的新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析中心開設(shè)。完成項目學(xué)習(xí)后，學(xué)生能夠使用相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和工具來解決金融、零售、信息技術(shù)、供應(yīng)鏈、醫(yī)療保健等各行業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)分析問題。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：項目與100+行業(yè)合作伙伴緊密合作，例如金融、保險、信息技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生、電商、供應(yīng)鏈、物流、制造、政府等領(lǐng)域合作伙伴，運用大數(shù)據(jù)、分析、AI技術(shù)開展行業(yè)轉(zhuǎn)型。新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析中心則給學(xué)生提供了一個絕佳的平臺，學(xué)生可以與該項目行業(yè)合作伙伴互動、與專業(yè)人士分析建立聯(lián)系、與潛在雇主會面。</p>
<p><b>招生特點</b>：該項目full time學(xué)生比例約占四分之三，60%有工作經(jīng)驗。在院校背景方面偏好海本和Top 985的學(xué)生，專業(yè)偏好有計算機、數(shù)學(xué)等背景的。該專業(yè)設(shè)有面試，面試會涉及到數(shù)據(jù)課程、編程語言等，可見對其能力的看重。 </p>
課程設(shè)置
該項目課程由在各自領(lǐng)域分別排名第一的新加坡國立大學(xué)商學(xué)院和計算機學(xué)院共同設(shè)計。項目共有四個學(xué)期，學(xué)生需完成8個模塊——5門必修和3門選修以及一個畢業(yè)項目。5門必修課程的學(xué)習(xí)將會為學(xué)生奠定跨學(xué)科基礎(chǔ)，包括計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和其他專業(yè)學(xué)科。選修課程將幫助學(xué)生更深入地了解特定行業(yè)所需的不同分析技能。畢業(yè)項目持續(xù)一年，主要包括課堂、行業(yè)分析、研討會及3-6個月時長的項目。
展開统计学
Statistics
定数性运筹学
Deterministic Operations Research
管理经济学分析
Analytics in Managerial Economics
决策技术
Decision Making Technologies
数据管理和仓储
Data Management and Warehousing
大数据分析技术
Big-Data Analytics Technology
社会和数字媒体分析
Social and Digital Media Analytics
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面試經(jīng)驗
新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析項目的面試中，根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋，面試官比較關(guān)注學(xué)員數(shù)據(jù)分析的實習(xí)、工作或項目經(jīng)歷，比較關(guān)注學(xué)員的成績，如果學(xué)員有科目成績不好或標(biāo)化成績不好的話，會詢問對應(yīng)的原因，同時會根據(jù)學(xué)員的過往經(jīng)歷提出一些主觀性問題。
視頻面試，面試于2024-01-19
面試內(nèi)容
1. 首先寒暄我去過德國的那些城市，感覺他對德國很了解。問我喜不喜歡慕尼黑的生活。 我回答得中規(guī)中矩。
2. 問了我academi背景，特別關(guān)注我數(shù)學(xué)和統(tǒng)計，問了數(shù)學(xué)是學(xué)的什么內(nèi)容。
3. 然后說我的推薦信有很多，我是怎樣認(rèn)識這些推薦人的。我選了一位來介紹描述。
4. 然后是我自己的提問環(huán)節(jié)，我問了capstone project。教授很開心我問這個，給了很詳細(xì)的回復(fù)
5. 然后他問我，我介紹了一段科研經(jīng)歷
6. 有什么要問的問題
成功案例
新加坡国立大学
商业分析理学硕士offer
C同学
已毕业
畢業(yè)院校:
卡内基梅隆大学
本科專業(yè):
Economics and Statistics
基本背景:
GPA3.18 无语言申请
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段海外交流 2段课程设计
新加坡国立大学
商业分析理学硕士offer
H同学
应届生
畢業(yè)院校:
浙江大学
本科專業(yè):
信息管理与信息系统
基本背景:
GPA88.45 雅思7.5 GRE322
主要經(jīng)歷:
1段实习 1段竞赛 1段科研
新加坡国立大学
商业分析理学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
慕尼黑工业
本科專業(yè):
企业管理与技术
基本背景:
GPA80.00 雅思7.5 GRE331
主要經(jīng)歷:
2段实习 1段竞赛
新加坡国立大学
商业分析理学硕士offer
D同学
应届生
畢業(yè)院校:
香港中文大学（深圳）
本科專業(yè):
经济学（应用经济学方向）
基本背景:
GPA3.80 雅思7.5 GRE333
主要經(jīng)歷:
1段实习 1段科研
新加坡国立大学
商业分析理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
华盛顿大学
本科專業(yè):
统计学
基本背景:
GPA3.84 免语言申请 GRE326
主要經(jīng)歷:
6段课程设计 3段实习
新加坡国立大学
商业分析理学硕士offer
T同学
一年工作经验
畢業(yè)院校:
印第安纳大学伯明顿分校
本科專業(yè):
信息学
基本背景:
GPA3.50 免语言申请 GRE336
主要經(jīng)歷:
1段实习 1段工作 1段科研
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