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企業(yè)商業(yè)分析科技碩士

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Master of Technology in Enterprise Business Analytics

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所屬院校

領(lǐng)取新加坡國立大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊

新加坡國立大學(xué)

National University of Singapore

2025 第8名

項(xiàng)目簡介

專業(yè)方向

商業(yè)分析

入學(xué)時(shí)間

8月

項(xiàng)目時(shí)長

1年

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

54566新幣/年

面試形式

筆試/機(jī)面（kira）/真人單面

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.iss.nus.edu.sg/graduate-programmes/programme/detail/master-of-technology-in-enterprise-business-analytics

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培養(yǎng)目標(biāo)

新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項(xiàng)目用于滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，他們可以通過數(shù)據(jù)洞察力幫助組織實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。它最適合尋求專注于以下領(lǐng)域的專業(yè)人士：有條理的數(shù)據(jù)探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項(xiàng)目讓學(xué)生為企業(yè)業(yè)務(wù)分析中的專家、專家和領(lǐng)導(dǎo)角色做好準(zhǔn)備，通過戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)、分析、模型和一線工具來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。通過促進(jìn)更有效地利用和管理數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)專注于重大決策，從而獲得更好的預(yù)測能力，從而轉(zhuǎn)化為更高的利潤。幫助企業(yè)建立更好、更有效的模型將帶來更好的結(jié)果，例如更具吸引力的定價(jià)、更高水平的客戶服務(wù)、更好的市場細(xì)分、高效的庫存管理和利潤最大化。

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申請要求

具有學(xué)士學(xué)位（偏好數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、科學(xué)或工程背景），平均成績不低于B； 熟練掌握英語（書面和口語）； 海外申請者需要提交GRE（建議GRE總分不低于320，寫作不低于3.5，具有與預(yù)期研究領(lǐng)域相關(guān)的重要工作經(jīng)驗(yàn)的申請者即使未達(dá)到GRE建議分?jǐn)?shù)要求也可能被考慮錄取，但學(xué)校項(xiàng)目、實(shí)習(xí)和補(bǔ)充課程不算作工作經(jīng)驗(yàn)）； 偏好具有2年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的申請者（信息技術(shù)、工程和科學(xué)專業(yè)人士是合適的候選者；具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)或類似專業(yè)的高度相關(guān)學(xué)士學(xué)位，且學(xué)習(xí)成績一直良好的候選者可能獲得工作經(jīng)驗(yàn)豁免）； 學(xué)費(fèi)為54,565.40-59,405新幣

語言要求

總分要求

{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無要求' }}

申請時(shí)間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)` }}

on hold

國際生

提前批次

：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請

進(jìn)行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。

國際生

：本條是指國際生截止日期

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顧問解析

該項(xiàng)目設(shè)置在新加坡國立大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)研究所，為滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求而設(shè)計(jì)。它最適合致力于以下領(lǐng)域的專業(yè)人士：系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。 就業(yè)服務(wù)：學(xué)生有為期三個(gè)月的實(shí)習(xí)項(xiàng)目，如果實(shí)習(xí)期間內(nèi)表現(xiàn)很好，是很有可能在實(shí)習(xí)期結(jié)束后直接拿到工作offer的。該項(xiàng)目學(xué)生實(shí)習(xí)過的公司有埃森哲、IBM、華僑銀行等。畢業(yè)生入職的公司主要有埃森哲、星展銀行、華僑銀行、IBM等。NUS-ISS職業(yè)服務(wù)辦公室?guī)椭鷮W(xué)生根據(jù)他們的技能和經(jīng)驗(yàn)匹配工作，并且每兩年舉辦一次招聘會。 招生特點(diǎn)：2020/21學(xué)年錄取了207人。該項(xiàng)目設(shè)有筆面試，筆試通過之后才會收到面試，筆試主要考察數(shù)學(xué)知識和專業(yè)知識，面試會問general問題以及專業(yè)/技術(shù)領(lǐng)域問題。偏好有工作經(jīng)驗(yàn)的申請者，錄取難度比NUS BA簡單。 班級概況：22fall班級整體人數(shù)在70人左右，其中90%左右是中國學(xué)生。同學(xué)背景方面，有陸本也有海本，陸本基本都是985和211的學(xué)生，例如中山大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南開大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等學(xué)校。專業(yè)背景方面，計(jì)算機(jī)專業(yè)比較多，還有工商管理、數(shù)學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)，商科專業(yè)較少。

課程設(shè)置

學(xué)生需完成基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程，基礎(chǔ)課程涉及分析項(xiàng)目管理和交付、核心分析技能，專業(yè)課程涉及消費(fèi)者分析、大數(shù)據(jù)處理、實(shí)際語言處理、高級預(yù)測建模技術(shù)。同時(shí)，該項(xiàng)目還有在公司為期5個(gè)月的畢業(yè)項(xiàng)目，也可以團(tuán)隊(duì)合作形式的實(shí)習(xí)展開。

数据分析学与最佳实践

Data Analytics Process and Best Practices

数据叙事

Data Story Telling

数据管理与保护

Data Governance & Protection

商业分析项目管理

Managing Business Analytics Projects

活动分析学

Campaign Analytics

统计训练营

Statistics Boot Camp

预测分析——趋势与不寻常现象解读

Predictive Analytics–insights of Trends and Irregularities

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留學(xué)資訊

從雙非到新加坡國立大學(xué)：就讀一年，用余生回憶那場漫長絢爛的夏日之夢

2024-05-05

1683

提前布局規(guī)劃，搶占先機(jī)，我成為“六邊形戰(zhàn)士”，拿夢校offer！

2024-05-03

1518

考不出G申不了港校？我反而拿到新加坡國立大學(xué)、南洋理工大學(xué)雙錄??！

2023-10-22

1742

“2024年，我勸你別去留學(xué)。”

2023-10-12

1711

“學(xué)在新加坡，留在新加坡” 從雙非到新國立，我試遍各類崗位，最終成功就職大華銀行！

2023-10-03

21950

本科雙非，上岸新加坡國立大學(xué)：“出路出路，走出去，才有路”

2023-09-18

1730

視頻講座

面試經(jīng)驗(yàn)

新加坡國立大學(xué)科技碩士企業(yè)商業(yè)分析方向項(xiàng)目的面試中，根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋，除了常規(guī)問題外，面試官比較關(guān)注學(xué)員的實(shí)習(xí)經(jīng)歷或論文情況，會針對實(shí)習(xí)經(jīng)歷以及論文中使用的模型進(jìn)行針對性提問，同時(shí)會詢問學(xué)員對目前數(shù)據(jù)趨勢的看法。

面試內(nèi)容

1. 解釋集中趨勢； 2. 陳述邏輯回歸可以/不可以解決的問題； 3. 陳述數(shù)據(jù)分析無法解決的問題； 4. 設(shè)想入讀后會遇到的挑戰(zhàn)及解決方案； 5. 擇校原因； 6. 一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的素質(zhì)； 7. 對這個(gè)項(xiàng)目哪個(gè)專業(yè)方向最感興趣？為什么？ 8. 介紹實(shí)習(xí)經(jīng)歷及成果因素

成功案例