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MSc Quantitative Finance
商科
金工金數(shù)
理學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時(shí)間
8月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
54000新幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)定量金融理學(xué)碩士學(xué)位課程由新加坡國立大學(xué)數(shù)學(xué)系,與經(jīng)濟(jì)系和統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率系合作開設(shè)的項(xiàng)目。該項(xiàng)目適合具備數(shù)學(xué)專業(yè)背景、想要通過研究生階段的學(xué)習(xí)強(qiáng)化自身定量金融分析能力和職業(yè)技能的學(xué)生。隨著金融市場變得更加復(fù)雜,需要更高層次的數(shù)學(xué)知識(shí)來更好地理解和分析金融模型和產(chǎn)品并降低風(fēng)險(xiǎn)。在過去的三十年里,定量金融已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)活躍而成熟的數(shù)學(xué)分支。新加坡國立大學(xué)定量金融理學(xué)碩士學(xué)位課程的目標(biāo)是為基于高級(jí)課程的量化金融提供培訓(xùn)。該計(jì)劃的畢業(yè)生有望獲得定量金融方面的高級(jí)知識(shí),這將使他們能夠滿足金融部門對(duì)具有深入定量金融知識(shí)的專業(yè)人士日益增長的需求。</p>
申請(qǐng)要求
具有榮譽(yù)學(xué)位(或4年制學(xué)士學(xué)位),需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、物理科學(xué)背景,或具備同等學(xué)歷,有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)背景<br> 需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-05-16
開放時(shí)間
2024-07-15
Round1
2025Fall Round1

開始時(shí)間:2024-05-16

結(jié)束時(shí)間:2024-07-15

申請(qǐng)已結(jié)束

2025-01-31
Round2
2025Fall Round2

開始時(shí)間:2024-10-01

結(jié)束時(shí)間:2025-01-31

距申請(qǐng)截止還剩101天

課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品
Structured Products
2
風(fēng)險(xiǎn)管理
Risk Management
3
金融衍生品:建模與計(jì)算
Financial Derivatives: Modelling and Computation
4
金融時(shí)間序列:理論與計(jì)算
Financial Time Series: Theory and Computation
5
定量金融概論
Introduction to Quantitative Finance
6
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
Foundations of Machine Learning
7
定量金融中的數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science in Quantitative Finance
8
建模與數(shù)值模擬
Modeling and Numerical Simulations
9
計(jì)算數(shù)學(xué)
Computational Mathematics
10
利率理論與信用風(fēng)險(xiǎn)
Interest Rate Theory and Credit Risk
11
定量金融中的數(shù)值方法
Numerical Methods in Quantitative Finance
12
數(shù)量金融專題 I
Topics in Quantitative Finance I
13
定量金融專題 II
Topics in Quantitative Finance II
14
投資與組合選擇
Investment and Portfolio Selection
15
人工智能與金融科技
AI and FinTech
16
定量金融中的蒙特卡羅方法
Monte Carlo Methods in Quantitative Finance
17
財(cái)務(wù)管理
Financial Management
18
定量金融中的數(shù)據(jù)工程
Data Engineering for Quantitative Finance
19
定量金融畢業(yè)實(shí)習(xí) I
Graduate Internship in Quantitative Finance I
20
宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)
Macroeconomics
21
定量與計(jì)算方法
Quantitative & Computing Methods
22
機(jī)器學(xué)習(xí)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測
Machine Learning and Economic Forecasting
23
公司金融
Corporate Finance
24
非參數(shù)回歸
Nonparametric Regression
25
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
Applied Statistical Learning
顧問解析
<p>由理學(xué)院數(shù)學(xué)系開設(shè),經(jīng)濟(jì)系和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)系保持合作關(guān)系,主要是分析金融模型和金融產(chǎn)品以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。面向有扎實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)或定量金融背景,想要通過研究生階段的學(xué)習(xí)強(qiáng)化自身定量金融分析能力和職業(yè)技能的學(xué)生。 </p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:選修了實(shí)習(xí)課程后可以在新加坡實(shí)習(xí)。NUS有專門發(fā)布實(shí)習(xí)信息的網(wǎng)站,還可以在網(wǎng)站上預(yù)約一對(duì)一的職業(yè)輔導(dǎo)。未來的職業(yè)路徑很廣泛,比如金融行業(yè)的買方/賣方、固收/股權(quán)/大宗商品/加密貨幣/外匯、衍生品市場、前臺(tái)的承銷/交易/投行/財(cái)富管理、中臺(tái)的風(fēng)控、非金融行業(yè)的數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)等等。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:大陸地區(qū)是主要生源地,基本上都是985、211,近半數(shù)的學(xué)生擁有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融工程等量化背景。也有金融、經(jīng)濟(jì),或者其他自然學(xué)科、工科背景的學(xué)生。男女比例近1:1,女生占了53%。建議托福100+;雅思7.0,實(shí)習(xí)官方?jīng)]有做要求,建議是至少一段量化相關(guān)實(shí)習(xí)。GPA方面,學(xué)校背景比較好的學(xué)生,3.0+或者80+的都可以嘗試下,學(xué)校背景一般或者專業(yè)跨度較大的,可能85+可以嘗試。往年也有不少錄取者是90+以上??傮w上,這個(gè)項(xiàng)目還是比較看重多樣性的。</p> <p><b>班級(jí)概況</b>:22fall班級(jí)整體人數(shù)在100-120人左右,其中中國學(xué)生占比80%-90%。專業(yè)背景方面,以金工金數(shù)、數(shù)學(xué)專業(yè)為主。</p>
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成功案例
面試經(jīng)驗(yàn)
根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋,新加坡國立大學(xué)定量金融項(xiàng)目分為筆試和面試兩個(gè)環(huán)節(jié),筆試主要是數(shù)學(xué)題目(涉及概率、矩陣、常微分方程、泊松分布、泰勒展開等),23%的學(xué)員面試被問到是否考慮上交與新國立合作的定量金融項(xiàng)目,同時(shí)面試官比較關(guān)注學(xué)員為什么申請(qǐng)這個(gè)項(xiàng)目、職業(yè)工作以及相關(guān)的實(shí)習(xí)或工作經(jīng)歷。
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
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查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
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