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MSc Quantitative Finance
商科
金工金數(shù)
理學院
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項目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學時間
8月
項目時長
1年
項目學費
55590新幣/年
項目官網(wǎng)
https://www.math.nus.edu.sg/pg/mqf/prospective-students/
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培養(yǎng)目標
<p>新加坡國立大學定量金融理學碩士學位課程由新加坡國立大學數(shù)學系,與經(jīng)濟系和統(tǒng)計與應用概率系合作開設的項目。該項目適合具備數(shù)學專業(yè)背景、想要通過研究生階段的學習強化自身定量金融分析能力和職業(yè)技能的學生。隨著金融市場變得更加復雜,需要更高層次的數(shù)學知識來更好地理解和分析金融模型和產(chǎn)品并降低風險。在過去的三十年里,定量金融已經(jīng)發(fā)展成為一個活躍而成熟的數(shù)學分支。新加坡國立大學定量金融理學碩士學位課程的目標是為基于高級課程的量化金融提供培訓。該計劃的畢業(yè)生有望獲得定量金融方面的高級知識,這將使他們能夠滿足金融部門對具有深入定量金融知識的專業(yè)人士日益增長的需求。</p>
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申請要求
具有榮譽學位(或4年制學士學位),需要數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、金融學、計算機科學、工程學、物理科學背景,或具備同等學歷,包含強大的數(shù)學背景<br> 需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
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總分要求
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申請時間

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on hold
國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>由理學院數(shù)學系開設,經(jīng)濟系和統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學系保持合作關系,主要是分析金融模型和金融產(chǎn)品以規(guī)避風險。面向有扎實數(shù)學基礎或定量金融背景,想要通過研究生階段的學習強化自身定量金融分析能力和職業(yè)技能的學生。 </p> <p><b>就業(yè)服務</b>:選修了實習課程后可以在新加坡實習。NUS有專門發(fā)布實習信息的網(wǎng)站,還可以在網(wǎng)站上預約一對一的職業(yè)輔導。未來的職業(yè)路徑很廣泛,比如金融行業(yè)的買方/賣方、固收/股權/大宗商品/加密貨幣/外匯、衍生品市場、前臺的承銷/交易/投行/財富管理、中臺的風控、非金融行業(yè)的數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學等等。</p> <p><b>招生特點</b>:大陸地區(qū)是主要生源地,基本上都是985、211,近半數(shù)的學生擁有數(shù)學、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、金融工程等量化背景。也有金融、經(jīng)濟,或者其他自然學科、工科背景的學生。男女比例近1:1,女生占了53%。建議托福100+;雅思7.0,實習官方?jīng)]有做要求,建議是至少一段量化相關實習。GPA方面,學校背景比較好的學生,3.0+或者80+的都可以嘗試下,學校背景一般或者專業(yè)跨度較大的,可能85+可以嘗試。往年也有不少錄取者是90+以上??傮w上,這個項目還是比較看重多樣性的。</p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右,其中中國學生占比80%-90%。專業(yè)背景方面,以金工金數(shù)、數(shù)學專業(yè)為主。</p>
課程設置

包括兩個學期和一個特殊學期。每學期包括13周的教學和2周的final,分為兩個小學期。畢業(yè)的要求是修滿40個學分,即10門課程(5門必修+5門選修),最短可以10個月畢業(yè),最長可以到3年。必修課所有人都一樣,選修課可選范圍大,包括一些數(shù)學/統(tǒng)計/經(jīng)濟的課都可以修,新增實習課為選修。

全部(25)
必修课程(5)
选修课程(推荐)(14)
选修课程(常规)(6)
结构化产品
Structured Products
必修课程
风险管理
Risk Management
必修课程
金融衍生品:建模与计算
Financial Derivatives: Modelling and Computation
必修课程
金融时间序列:理论与计算
Financial Time Series: Theory and Computation
必修课程
定量金融概论
Introduction to Quantitative Finance
必修课程
机器学习基础
Foundations of Machine Learning
选修课程(推荐)
定量金融中的数据科学
Data Science in Quantitative Finance
选修课程(推荐)
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