金融科技理學碩士（數字金融服務）
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MSc Financial Technology (Digital Financial Services)
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項目簡介
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專業(yè)方向
金工金數
入學時間
8月
項目時長
1年
項目學費
63220新幣/年
項目官網
https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/master-of-science-in-financial-technology
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培養(yǎng)目標
<p>南洋理工大學金融科技理學碩士（數字金融服務）課程以數據科學、人工智能和信息技術為基礎，為學生提供必要的金融科技技能，以應對金融行業(yè)的不斷變化。學生將深入掌握金融領域的顛覆性技術，包括金融自動化(例如，機器人顧問)、金融密碼學(例如，區(qū)塊鏈技術)和數字金融服務(例如，金融普惠)。</p><p>數字金融服務方向是為對金融科技管理方面感興趣的學生設計的。選擇這一方向的候選人應具有相關專業(yè)背景（如定量專業(yè)、商科等）或在金融行業(yè)的相關工作經驗。</p>
申請要求
具有良好的學士學位，需要相關專業(yè)背景（如量化專業(yè)、商科、工程等）<br>
具備良好的GRE或GMAT成績者優(yōu)秀考慮（不強制要求）<br>
具備至少2年工作經驗者優(yōu)先考慮（不強制要求）
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>金融科技理學碩士課程由南洋理工大學物理與數學科學學院主辦。該課程以數據科學、人工智能和信息技術為基礎，為學生提供必要的FinTech技能，以應對金融行業(yè)不斷變化的格局。重點是深入掌握金融領域的顛覆性技術，包括金融自動化（如機器人顧問）、金融密碼學（如區(qū)塊鏈技術）和數字金融服務（如普惠金融）。選擇這一方向的候選人應具有相關專業(yè)背景（如定量專業(yè)、商科等）或在金融行業(yè)的相關工作經驗。</p>
<p><b>就業(yè)服務</b>：南大職業(yè)與實習辦公室（CAO）通過個性化的職業(yè)指導、特定行業(yè)的咨詢、就業(yè)技能講習班和職業(yè)體驗項目，幫助學生就業(yè)。學校與超過3500個全球和本地組織建立了聯(lián)系，包括跨國公司、中小企業(yè)、公共服務部門和機構，會提供實習、社交活動和就業(yè)機會每年約有5,000名學生獲安排到本地及海外實習，參與他們的學分實習計劃。</p>
<p><b>招生特點</b>：ntu金融科技錄取方面沿襲著ntu一貫的對于名校的偏好，錄取的案例中肉眼可見的很多top985，211財經院校，以及海本或者合辦院校。專業(yè)方面也更偏好有定量背景的本科專業(yè)。同時新加坡這邊對于軟背景方面也是比較看中的，偏好有2年工作經驗的，所以對于應屆的同學要增加自己的競爭力，需要盡量增加相關的實習和科研競賽了。</p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級全日制人數有86人，中國學生占比70%-80%，有少數泰國、新加坡和馬來西亞的學生。</p>
課程設置
金融科技碩士課程為期一年，包含3個學期授課。課程分為兩個specialisation：智能流程自動化（IPA）和數字金融服務（DFS）。每學年分三個學段，每7周為一個課程周期（即每個學段分為上下兩個課程周期）。所有課程在南大主校區(qū)上課，時間為工作日晚上6:30-10:00或周六晚上9:30-1:00或2:00-5:30。該課程共有30個units，包括12個必修課units、12個專業(yè)選修課units和6個其他選修課units。必須課程涵蓋了金融中的機器學習，統(tǒng)計建?；A，金融科技生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)新，Python數據分析等，選修課程圍繞specialisation展開。實踐模塊從第三學期開始，包括研究項目或者實習項目，學校將協(xié)助學生尋找實習機會。學生曾參與的實習公司包括GIC、Grab、Julius Baer、Lumiq、DBS、華僑銀行、大華銀行、麥格理銀行、聯(lián)昌國際銀行等。
展開金融中的机器学习
Machine Learning in Finance
统计建模基础
Foundations of Statistical Modelling
金融科技概论
Introduction to FinTech
金融科技生态系统与创新
FinTech Ecosystem and Innovations
金融与风险管理原理
Principles of Finance and Risk Management
Python编程
Python Programming
Python数据分析
Python for Data Analysis
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成功案例
南洋理工大学
金融科技理学硕士（数字金融服务）offer
G同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京大学
本科專業(yè):
金融工程（工程管理学院）
基本背景:
GPA4.23
主要經歷:
1段实习 1段海外交流 1段科研
南洋理工大学
金融科技理学硕士（数字金融服务）offer
D同学
应届生
畢業(yè)院校:
北京航空航天大学
本科專業(yè):
经济学
基本背景:
GPA3.70 雅思6.5
主要經歷:
1段竞赛 1段科研 1段课程设计
南洋理工大学
金融科技理学硕士（数字金融服务）offer
Y同学
应届生
畢業(yè)院校:
墨尔本大学
本科專業(yè):
Finance and Economics
基本背景:
GPA87.00 免语言申请
主要經歷:
4段科研 2段实习
南洋理工大学
金融科技理学硕士（数字金融服务）offer
L同学
应届生
畢業(yè)院校:
复旦大学
本科專業(yè):
经济学
基本背景:
GPA3.54
主要經歷:
2段实习 2段课程设计 1段科研
南洋理工大学
金融科技理学硕士（数字金融服务）offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
对外经济贸易大学
本科專業(yè):
金融科技
基本背景:
GPA3.54
主要經歷:
3段实习 2段竞赛 1段课程设计
南洋理工大学
金融科技理学硕士（数字金融服务）offer
S同学
已毕业
畢業(yè)院校:
华南理工大学
本科專業(yè):
金融科技
基本背景:
GPA3.72
主要經歷:
3段科研 1段竞赛
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