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MPhil Machine Learning and Machine Intelligence
工科
計算機
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項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學(xué)時間
10月
項目時長
1年
項目學(xué)費
44826英鎊/年
面試形式
真人單面
項目官網(wǎng)
https://www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/directory/egegmpmsl
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>劍橋大學(xué)機器學(xué)習(xí)與機器智能哲學(xué)碩士項目為期11個月,旨在教授機器學(xué)習(xí)和機器智能的最新技術(shù);為學(xué)生提供在行業(yè)中擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色所需的技能和專業(yè)知識;并為學(xué)生提供博士研究所需的研究技能。課程結(jié)束時,學(xué)生將獲得:了解機器學(xué)習(xí)的基本技術(shù)以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于一系列實際問題;深刻理解機器智能中的基本問題,包括語音和語言處理以及計算機視覺,以及構(gòu)成當(dāng)前最先進技術(shù)的技術(shù);對技術(shù)的全面理解和對文獻的透徹了解,適用于學(xué)生選擇的研究主題的領(lǐng)域;通過展示他們正在進行的研究的演講技巧;在所選領(lǐng)域進行研究所需的方法和其他技術(shù)技能;批判性評估機器學(xué)習(xí)和機器智能及相關(guān)主題的技術(shù)文獻的能力;計算、機器智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面可直接銷售的技能;通過與其他學(xué)生一起進行實踐練習(xí)以及與博士生和研究助理在開展他們的研究項目時的合作技能;機器學(xué)習(xí)和機器智能的大規(guī)模計算經(jīng)驗;了解如何定義和開展研究項目。</p>
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申請要求
申請者應(yīng)該具有英國一等榮譽學(xué)位或同等學(xué)歷<br> 需要在工程或相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域、數(shù)學(xué)和計算機方面具有良好的技術(shù)技能<br> 合適的本科學(xué)位包括工程或相關(guān)技術(shù)學(xué)科,如計算機科學(xué)、物理、化學(xué)或數(shù)學(xué),有些情況下以數(shù)學(xué)為重點的經(jīng)濟學(xué)學(xué)位也比較合適,學(xué)生應(yīng)具備扎實的數(shù)學(xué)和計算機編程背景以及大規(guī)模實驗的實踐技能,歡迎目前在工業(yè)界工作、具有英國一等榮譽學(xué)位或同等學(xué)歷的“成熟”學(xué)生申請<br> 本課程的典型候選人可能具有以下領(lǐng)域的經(jīng)驗:微積分與大學(xué)數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論與統(tǒng)計學(xué),推理<br> 需要提供Brief statement of relevant work experience以及Summary of Available Marks
語言要求
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總分要求
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申請時間

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on hold
國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>劍橋大學(xué)MLMI碩士課程是設(shè)置在工程系,由系內(nèi)機器學(xué)習(xí)組、Speech Group和計算機視覺與機器人組共同提供的為期11個月的全日制課程。該課程旨在教授機器學(xué)習(xí)、語音和語言處理以及計算機視覺方面的最新技術(shù)。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:相比與設(shè)置在CS系的ACS項目,MLMI更就業(yè)導(dǎo)向型一些。雖然官方并沒有提供就業(yè)去向,但是在Linkedin上可以發(fā)現(xiàn)MLMI的畢業(yè)生去向十分多樣化,基本上都在英國找到了工作,有大廠的,有初創(chuàng)的,甚至有自主創(chuàng)業(yè)的,就業(yè)前景還是非常優(yōu)秀的。</p> <p><b>招生特點</b>:19年的錄取數(shù)據(jù)參考,576applications中offer為34,錄取率為6%。</p>
課程設(shè)置

MLMI項目設(shè)置了不同track,包括語音和語言處理、計算機視覺和機器人技術(shù)、人機交互,以及機器學(xué)習(xí)。前兩個學(xué)期以修課為主,需要修完至少7門核心課,第二學(xué)期中后段確定好research project的課題,之后完成論文來滿足畢業(yè)條件,由于研究項目是直接跟業(yè)界的人一起做,相當(dāng)于直接為學(xué)生提供與業(yè)內(nèi)的connection,方便畢業(yè)生順利找到心儀的工作。

机器学习概论
Introduction to Machine Learning
深度学习与结构化数据
Deep Learning and Structured Data
概率机器学习
Probabilistic Machine Learning
语音识别
Speech Recognition
计算机视觉
Computer Vision
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Natural Language Processing
高级机器学习
Advanced Machine Learning
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