商業(yè)分析理學(xué)碩士
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MSc Business Analytics
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所屬院校
領(lǐng)取倫敦大學(xué)學(xué)院碩士留學(xué)申請手冊
項目簡介
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專業(yè)方向
商業(yè)分析
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入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
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項目學(xué)費
43500英鎊/年
面試形式
機面（kira）
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項目官網(wǎng)
https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/business-analytics-msc
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培養(yǎng)目標(biāo)
公司需要能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強大戰(zhàn)略資產(chǎn)的人才。這種專業(yè)化為釋放數(shù)據(jù)價值所需的關(guān)鍵技能提供了嚴(yán)格、實用的基礎(chǔ)，并深入理解公司如何利用數(shù)據(jù)做出決策和提高業(yè)務(wù)績效。
倫敦大學(xué)學(xué)院商業(yè)分析理學(xué)碩士項目由倫敦大學(xué)學(xué)院管理學(xué)院教授。它將探索數(shù)據(jù)和分析如何改變關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域（戰(zhàn)略、營銷、運營）的模塊與提供有效利用最新商業(yè)分析工具所需的數(shù)學(xué)和計算技能的模塊相結(jié)合。
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申請要求
具有英國大學(xué)頒發(fā)的2:1學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，并且具備很強的定量分析能力，并且可能已經(jīng)學(xué)習(xí)了一系列學(xué)位的課程，包括：管理學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和心理學(xué)<br>
學(xué)?？赡軙紤]具有英國2:2學(xué)位或同等學(xué)歷但具備相關(guān)經(jīng)驗的有力支持的申請者，在特殊情況下學(xué)校也會考慮沒有高等教育學(xué)歷但在該領(lǐng)域或相關(guān)領(lǐng)域有顯著記錄的申請者
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，倫敦大學(xué)學(xué)院會根據(jù)“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
查看更多院校GPA要求
語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>由倫敦大學(xué)學(xué)院管理學(xué)院開設(shè)，2019fall開設(shè)招生，項目是小班化教學(xué)，主要學(xué)習(xí)怎么應(yīng)用模型到商業(yè)實例中。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：管理學(xué)院有自己的職業(yè)團隊，會提供給學(xué)生一對一的職業(yè)咨詢，比如一對一修改簡歷、模擬面試。學(xué)院也與雇主及校友建立了良好的聯(lián)系，會經(jīng)常給學(xué)生推薦就業(yè)資源，幫助學(xué)生與潛在雇主進行networking。畢業(yè)生入職的公司有埃森哲、亞馬遜、德勤等。</p>
<p><b>招生特點</b>：申請者要具備較強的定量分析能力。接受的學(xué)科背景包括管理、數(shù)學(xué)、工程、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和心理學(xué)。項目有面試，錄取難度較大，中國學(xué)生的錄取比例不到兩位數(shù)。 </p>
課程設(shè)置
共有三個學(xué)期，學(xué)生需要完成6個核心模塊和2個選修模塊以及1個咨詢項目或者論文。課程模塊涉及商業(yè)策略和分析、市場分析、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)等。
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