數(shù)據(jù)科學主要研究從數(shù)據(jù)中提取和構建知識的計算規(guī)范、方法和系統(tǒng),以及計算規(guī)范的應用。從分子生物學到社會媒體,從可持續(xù)能源到健康保健,大型數(shù)據(jù)集現(xiàn)在多由科學、社會和商業(yè)活動產生。數(shù)據(jù)科學提出了如何高效在廣泛數(shù)據(jù)流中找到固定模式的問題,而許多研究領域已解決了部分問題:機器學習的重點是根據(jù)數(shù)據(jù)尋找其中的固定模式并進行預測;算法和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)被用以建立大規(guī)模數(shù)據(jù)流系統(tǒng);單獨的研究領域(如文本、圖像、傳感器的數(shù)據(jù)、視頻和語音)已在不同類型的非結構化數(shù)據(jù)中發(fā)展壯大。近期,這些不同學科已開始合并成單一的領域——數(shù)據(jù)科學。
愛丁堡大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目適合于想要就職于產業(yè)或公共部門的學生,也適合于想要探索深入領域(如數(shù)據(jù)科學中的循環(huán)運動規(guī)約)的學生。通過愛丁堡大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目,學生將獲得以下方面的拓展:
跨越數(shù)據(jù)科學領域的廣泛知識;
至少一個數(shù)據(jù)科學領域的高級技術背景;
對現(xiàn)實世界中問題的理解,涉及工業(yè)、科學和公共部門中數(shù)據(jù)的使用;
數(shù)據(jù)科學領域的研究經(jīng)驗。
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這是一門1年全日制授課課程,課程設置包含三個領域,分別為機器學習、統(tǒng)計和優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理以及應用程序。
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