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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

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MSc Data Science

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所屬院校

紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國(guó)）

Newcastle University(United Kingdom)

129 QS 2025 30 Times 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時(shí)間

9月

項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)

1年

項(xiàng)目學(xué)費(fèi)

30600英鎊/年

培養(yǎng)目標(biāo)

紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生提供知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，以解決現(xiàn)實(shí)世界的問題，并為組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力。數(shù)據(jù)科學(xué)正在革新科學(xué)、工程和商業(yè)的每一個(gè)領(lǐng)域。它提供了巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益的潛力。紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程是與一些知名行業(yè)領(lǐng)袖合作創(chuàng)建的，旨在解決數(shù)據(jù)分析方面的技能短缺問題。該課程將學(xué)生和行業(yè)從業(yè)者聚集在一起，在該環(huán)境中開發(fā)新技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)實(shí)踐。

申請(qǐng)要求

具有一等理學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要以下背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，具備編程經(jīng)驗(yàn)的工程學(xué)科 學(xué)校在招收非標(biāo)準(zhǔn)背景的申請(qǐng)者方面有著良好的記錄，鼓勵(lì)具有豐富相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人申請(qǐng)，并將根據(jù)其個(gè)人情況進(jìn)行考慮

GPA要求

該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。

查詢

查看更多院校GPA要求

語(yǔ)言要求

申請(qǐng)時(shí)間

2024Fall

2023-07-26

開放時(shí)間

2024-07-28

Round1

2024Fall Round1

開始時(shí)間：2023-07-26

結(jié)束時(shí)間：2024-07-28

申請(qǐng)已結(jié)束

2025Fall

2024-07-29

開放時(shí)間

Round1

2025Fall Round1

開始時(shí)間：2024-07-29

結(jié)束時(shí)間：-

課程設(shè)置

序號(hào)

課程介紹

Curriculum

大數(shù)據(jù)分析

Big Data Analytics

數(shù)據(jù)可視化

Data Visualization

數(shù)據(jù)管理與探索性數(shù)據(jù)分析

Data Management and Exploratory Data Analysis

野外數(shù)據(jù)科學(xué)

Data Science in the Wild

數(shù)據(jù)科學(xué)小組項(xiàng)目

Group Project in Data Science

云計(jì)算項(xiàng)目

Cloud Computing with Project

機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

Machine Learning with Project

數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

Statistical Foundations of Data Science

數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

Statistical Learning for Data Science

貝葉斯數(shù)據(jù)分析

Bayesian Data Analysis

數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目與論文

Project and Dissertation for Data Science

顧問解析

該項(xiàng)目旨在解決數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人才短缺問題。本碩士課程匯聚學(xué)生和業(yè)界從業(yè)者，將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。使學(xué)生全面掌握數(shù)據(jù)科學(xué)理論和應(yīng)用，并發(fā)展統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科技能，能夠?qū)⑦@些技能應(yīng)用于特定領(lǐng)域的實(shí)際問題。課程包括數(shù)據(jù)可視化，云計(jì)算，貝葉斯統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)等主題。探究大數(shù)據(jù)在以下領(lǐng)域的應(yīng)用：醫(yī)療保健，運(yùn)輸，網(wǎng)絡(luò)安全，智慧城市，制造業(yè)。就業(yè)服務(wù)：該項(xiàng)目提供就業(yè)服務(wù)；與雇主緊密聯(lián)系招生特點(diǎn)：要求申請(qǐng)人獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，或具有編程經(jīng)驗(yàn)的工程學(xué)科的一等榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或國(guó)際同等學(xué)歷，無(wú)相關(guān)背景但有豐富工作經(jīng)驗(yàn)者也會(huì)予以考慮。

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成功案例