數(shù)據(jù)科學(xué)（可視化）理學(xué)碩士
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費(fèi)
30600英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（可視化）理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生提供知識、經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識，以解決現(xiàn)實(shí)世界的問題，并為組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)中越來越重要的一部分，旨在通過支持人類的感知和認(rèn)知，使數(shù)據(jù)分析輸出有意義，來彌合人類和數(shù)據(jù)之間的鴻溝。</p>
<p>紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（可視化）理學(xué)碩士課程是與一些知名行業(yè)領(lǐng)袖合作創(chuàng)建的，以解決數(shù)據(jù)分析技能短缺的問題。該課程將學(xué)生和行業(yè)從業(yè)者聚集在一起，在該環(huán)境中開發(fā)新技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)實(shí)踐。</p>
申請要求
具有一等理學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要以下背景：計算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，具備編程經(jīng)驗(yàn)的工程學(xué)科<br>
學(xué)校在招收非標(biāo)準(zhǔn)背景的申請者方面有著良好的記錄，鼓勵具有豐富相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的個人申請，并將根據(jù)其個人情況進(jìn)行考慮
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)會單獨(dú)設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
90
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
70
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2024Fall
2023-07-26
開放時間
2024-07-28
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2023-07-26
結(jié)束時間：2024-07-28
申請已結(jié)束
2025Fall
2024-07-29
開放時間
-
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-07-29
結(jié)束時間：-
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
大數(shù)據(jù)分析
Big Data Analytics
2
數(shù)據(jù)可視化
Data Visualization
3
數(shù)據(jù)管理與探索性數(shù)據(jù)分析
Data Management and Exploratory Data Analysis
4
野外數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science in the Wild
5
數(shù)據(jù)科學(xué)小組項目
Group Project in Data Science
6
云計算項目
Cloud Computing with Project
7
機(jī)器學(xué)習(xí)項目
Machine Learning with Project
8
復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化
Complex Data Visualization
9
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計基礎(chǔ)
Statistical Foundations of Data Science
10
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計學(xué)習(xí)
Statistical Learning for Data Science
11
數(shù)據(jù)科學(xué)項目與論文
Project and Dissertation for Data Science
成功案例
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國）數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
哈爾濱工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA78.6，暫無
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國）數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
江蘇大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA82，雅思:6.5(L:7.5/R:6/W:6/S:6.5)
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.5
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA87.45，雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA89，雅思7
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京體育大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA91，雅思6.5
預(yù)約咨詢
預(yù)約咨詢
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