新加坡國立大學(xué)人工智能平臺使醫(yī)生能夠優(yōu)化個性化化療劑量
指南者留學(xué) 2022-06-13 14:52:57 閱讀量:1466
<div data-page-id="doxcnoPObcugjtThTZ8uqStodZd" data-docx-has-block-data="true"> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnqo60soqaqQwU2lKb9KVDNd" style="text-align: justify;"><strong>根據(jù)一項試點臨床試驗,CURATE近97%的劑量建議。人工智能被臨床醫(yī)生接受;一些患者被開出的最佳劑量平均降低約20%</strong></div> <div class="image-uploaded gallery old-record-id-doxcnGA2U8u0eGCyMo3ARmiPOjg" style="text-align: justify;" data-type="image" data-ace-gallery-json="{&quot;items&quot;:[{&quot;uuid&quot;:&quot;45161a97-62f9-4312-8d24-4e1baf0d3b76&quot;,&quot;height&quot;:1200,&quot;width&quot;:1800,&quot;currHeight&quot;:1200,&quot;currWidth&quot;:1800,&quot;natrualHeight&quot;:1200,&quot;natrualWidth&quot;:1800,&quot;pluginName&quot;:&quot;imageUpload&quot;,&quot;scale&quot;:1,&quot;src&quot;:&quot;https%3A%2F%2Finternal-api-drive-stream.feishu.cn%2Fspace%2Fapi%2Fbox%2Fstream%2Fdownload%2Fall%2FboxcnWrHI2KAehVFMGmvAADrKje%2F%3Fmount_node_token%3DdoxcnGA2U8u0eGCyMo3ARmiPOjg%26mount_point%3Ddocx_image&quot;,&quot;file_token&quot;:&quot;boxcnWrHI2KAehVFMGmvAADrKje&quot;,&quot;image_type&quot;:&quot;image/jpeg&quot;,&quot;size&quot;:369085,&quot;comments&quot;:[]}]}"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1657695029808/1657695029808.png" width="808" height="538" /></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn8OG64aaCm4KyE951R039Wg" style="text-align: justify;">來自新加坡國立大學(xué)(NUS)的一組研究人員與新加坡國立大學(xué)癌癥研究所(NCIS)的臨床醫(yī)生合作,該研究所是國立大學(xué)衛(wèi)生系統(tǒng)(NUHS)的一部分,報告了使用CURATE的有希望的結(jié)果。AI是一種人工智能(AI)工具,可以識別并更好地使臨床醫(yī)生為患者做出最佳和個性化劑量的化療。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnyO4Wkkici6eW00pUao2fR6" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnws6w8qqKyio6aMJsxNO6gd" style="text-align: justify;">基于一項名為PRECISION的試點臨床試驗。CURATE - 涉及新加坡的10名被診斷患有晚期實體瘤且主要是轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌的患者,臨床醫(yī)生接受了CURATE推薦的近97%的劑量。AI,一些患者接受的最佳劑量平均降低約20%。這些早期結(jié)果是朝著真正個性化腫瘤學(xué)的潛力邁出的有希望的一步,其中藥物劑量可以在治療期間動態(tài)調(diào)整。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnsSAWqcwiYYCOgRorL3Qd7g" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnowKgUMC00wOMaY1W656wrd" style="text-align: justify;">由Dean Ho教授和他的團隊CURATE開發(fā)。AI是一個優(yōu)化平臺,利用患者的臨床數(shù)據(jù)(包括藥物類型,藥物劑量和癌癥生物標(biāo)志物)來生成個性化的數(shù)字配置文件,用于在化療過程中定制最佳劑量。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnYqQouaUqsCkywl80e2GKge" style="text-align: justify;">&ldquo;化療通常根據(jù)某些患者參數(shù)以固定劑量給予。然而,這些毒性引導(dǎo)劑量可能不會對治療產(chǎn)生最佳反應(yīng)。使用策展。AI是療效驅(qū)動的,我們希望幫助醫(yī)生快速確定在治療周期不同階段為每個患者量身定制的最佳劑量。最終目標(biāo)是改善患者和治療效果,&ldquo;新加坡國立大學(xué)設(shè)計與工程學(xué)院(CDE)生物醫(yī)學(xué)工程系主任何教授解釋說,他是該研究的共同通訊作者。他還是新加坡國立大學(xué)楊盧林醫(yī)學(xué)院(NUS Medicine)的數(shù)字醫(yī)學(xué)研究所(WisDM)和新加坡國立大學(xué)N.1健康研究所(N.1)的主任。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnM20mC0CoGakcaWYrAZU9re" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnOgiCWKaKKKCSgGgI26QrhY" style="text-align: justify;">他補充說:&ldquo;策展人的目標(biāo)。人工智能是潛在地找到更多的治療反應(yīng)者,并為患者找到合適的劑量,以優(yōu)化療效和/或延長患者對治療的反應(yīng)期。對于一些患者來說,這些劑量可能低于傳統(tǒng)上使用的高劑量。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn2m4WO44CqwyeqM8E2nXaOb" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnuuSwYEUIiKgaMrleZ4CHef" style="text-align: justify;">&ldquo;在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用人工智能的一個重要方面是臨床醫(yī)生直接參與構(gòu)建個性化數(shù)據(jù)集。試點試驗是朝著納入CURATE邁出的有希望的一步。AI進入臨床工作流程中動態(tài)劑量選擇在實體瘤的治療中。策展的一個關(guān)鍵目標(biāo)。人工智能旨在為患者提供真正的個性化劑量,同時使臨床醫(yī)生能夠確定每位患者的最佳劑量,而不會增加他們的工作量。通過這種方式,臨床醫(yī)生可以更多地關(guān)注患者和護理人員。&rdquo;PRECISE首席研究員Raghav Sundar博士說,他也是CURATE臨床試驗,以及NCIS血液腫瘤學(xué)系的顧問。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn0S6mAGuOMOk6w1XcQw3xDg" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcncKOg8EQCo4qW0iZx6sueMc" style="text-align: justify;"><strong>如何策展。人工智能工作?</strong></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcncKOg8EQCo4qW0iZx6sueMc" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnsgukMmCG8y0s2VQD1uwlYc" style="text-align: justify;">牧師。AI使用小數(shù)據(jù)方法,使用他/她自己的臨床數(shù)據(jù)來校準(zhǔn)每個患者的藥物劑量。每個患者被給予不同劑量的藥物,并測量他/她對這些不同劑量的反應(yīng)。然后,這些數(shù)據(jù)與其他相關(guān)的臨床數(shù)據(jù)一起用于為每個患者構(gòu)建數(shù)字檔案。通過將藥物劑量與治療效果和安全性聯(lián)系起來,CURATE。AI選擇正確的劑量來優(yōu)化每個數(shù)字配置文件的治療結(jié)果。在治療過程中,劑量可能隨著時間的推移而發(fā)展。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnGWoyeW2YKAcWOYFOOXnkCh" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnu0wuqC4wCuI0mEAxYcQOUf" style="text-align: justify;">在2020年8月至2022年4月在國立大學(xué)醫(yī)院進行的試點試驗期間,臨床醫(yī)生被允許接受或拒絕CURATE?;谂R床判斷的 AI 劑量建議。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnigKo0EU0wAqCSUeSzinSwg" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn8Mqyo0KeaaukOig3h2GHNe" style="text-align: justify;">&ldquo;我們對試點試驗的結(jié)果感到非常鼓舞。我們觀察到化療劑量平均減少了約20%,CURATE建議的劑量減少了96.7%。AI被臨床醫(yī)生接受,&ldquo;該研究的介紹作者兼共同通訊作者Agata BIasiak博士說。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn0Oa8GKMkKqW2e8maIbrM2b" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn0aWuo8AGiUeaekIJgcZWib" style="text-align: justify;">&ldquo;該研究的其他結(jié)果表明,80%的患者對推薦劑量的依從性,并且在所需時間范圍內(nèi)提供給藥建議時100%依從性。這些早期結(jié)果是向下游實施CURATE邁出的樂觀一步。AI進入臨床實踐,&ldquo;Blasiak博士補充道,他也來自新加坡國立大學(xué)的CDE,WisDM和N.1。</div> <div class="image-uploaded gallery old-record-id-doxcn40GCuECyYG0meudXIitl5f" style="text-align: justify;" data-type="image" data-ace-gallery-json="{&quot;items&quot;:[{&quot;uuid&quot;:&quot;7b557e75-844c-45dc-8375-c881606a7f45&quot;,&quot;height&quot;:909,&quot;width&quot;:1738,&quot;currHeight&quot;:909,&quot;currWidth&quot;:1738,&quot;natrualHeight&quot;:909,&quot;natrualWidth&quot;:1738,&quot;pluginName&quot;:&quot;imageUpload&quot;,&quot;scale&quot;:1,&quot;src&quot;:&quot;https%3A%2F%2Finternal-api-drive-stream.feishu.cn%2Fspace%2Fapi%2Fbox%2Fstream%2Fdownload%2Fall%2Fboxcne4uHUQZMWyGFEcY6eVjitg%2F%3Fmount_node_token%3Ddoxcn40GCuECyYG0meudXIitl5f%26mount_point%3Ddocx_image&quot;,&quot;file_token&quot;:&quot;boxcne4uHUQZMWyGFEcY6eVjitg&quot;,&quot;image_type&quot;:&quot;image/png&quot;,&quot;size&quot;:2372163,&quot;comments&quot;:[]}]}"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1657695036853/1657695036853.png" width="808" height="422" /></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn8eac2QiIE8m8w38T17AWnc" style="text-align: justify;"><em>PRECISE背后的研究團隊。策展審判(左起)何院長教授、阿加塔&middot;布拉西亞克博士、拉加夫&middot;桑達爾博士、張安女士</em></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcneMOkWymsswwKSQN674U5uc" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnuWIQsyekI2mIgwyxNYmz9Z" style="text-align: justify;"><strong>在著名的ASCO年會上展示的積極成果</strong></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn0CS6cqicCO2CApppTGy1if" style="text-align: justify;">作為一項利用基于人工智能的人類治療方法的前瞻性和介入性研究,試點試驗的結(jié)果在2022年美國臨床腫瘤學(xué)會(ASCO)年會上公布。ASCO是一家領(lǐng)先的專業(yè)組織,為照顧癌癥患者的醫(yī)療保健從業(yè)者提供服務(wù),會議將展示癌癥研究的最新進展。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnIw2i2cgqU20WWik8tkp2ef" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnEOokqYGgYgak27aYPNKWnh" style="text-align: justify;">&ldquo;在全球范圍內(nèi),生物醫(yī)學(xué)工程部門的技術(shù)臨床試驗被接受在ASCO年會上展示是非常罕見的。這展示了通過跨越工程,醫(yī)學(xué)和許多其他學(xué)科的創(chuàng)新來實現(xiàn)現(xiàn)實世界和患者的影響,這些學(xué)科是推動實踐改變醫(yī)學(xué)所必需的。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcngwMKWiGY8i0USezzrrxzUg" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnk2WmE4i0QOGw2lbRoSqhdc" style="text-align: justify;"><strong>今后的步驟</strong></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnYew4UeU0YIiCuIAvqyLH6g" style="text-align: justify;">在合并CURATE方面取得初步進展之后。AI進入實體瘤治療劑量選擇的臨床工作流程,新加坡國立大學(xué)團隊將推進一項更大的隨機試驗,以進一步驗證優(yōu)化平臺的性能。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn02uwSce8GsqOo75XqjcANc" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnqWAieKGSaUsQwsb8UsSsob" style="text-align: justify;">該研究小組還將進行臨床試驗,涉及被診斷患有其他類型的癌癥(如多發(fā)性骨髓瘤)和高血壓等疾病的患者。值得注意的是,該團隊還即將啟動一項試驗,以優(yōu)化實體癌的個性化免疫治療劑量。</div> </div>
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